BSV:螞蟻蔣國飛首談區塊鏈和隱私計算助力數據要素市場建設

“面對數據要素流轉、價值釋放的種種難題，從技術上看，需要人工智能、區塊鏈、隱私計算等技術創新性融合，并結合對行業的理解才能解開。”在第五屆數字中國建設峰會的大數據論壇上，螞蟻集團副總裁、數字科技事業群總裁蔣國飛首次對外分享了對于數據要素市場建設的技術思考。

數據是數字經濟時代重要的生產要素，是構建新發展格局的重要支撐。近年來，數據作為新的生產要素也被提升到前所未有的高度。今年年初，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，對數據要素作出專章部署，提出到2025年數據要素市場體系初步建立。近日，中央深改委再次強調要維護國家數據安全，加快構建數據基礎制度體系。

NFT平臺Refinable被Artifact Labs收購:4月17日消息，NFT平臺Refinable宣布已被Artifact Labs收購，但收購金額暫未對外披露。Artifact Labs是一個多鏈 NFT 生態系統，由《南華早報》剝離了其基于區塊鏈的NFT業務而成立，《南華早報》目前仍是Artifact Labs的股東，本次收購Refinable將加速其推出去中心化NFT市場、以及Web3產品路線圖的開發。

此前報道，Refinable于2021年4月完成300萬美元私募融資，幣安、Mr. Beast等參投。[2023/4/17 14:09:13]

BSV Claims Limited向四家交易所提起涉及24.3萬人的集體訴訟，索賠99億英鎊:1月14日消息，BSV Claims Limited向包括幣安和Kraken在內的四家加密貨幣交易所提起集體訴訟，本次訴訟將代表在2019年4月至2022年7月期間持有BSV的英國居民，涉及23.4萬人。本次訴訟指控該四家交易所于2019年將BSV下架導致投資者損失，索賠99億英鎊（約121.1億美元）。

法庭預計將在未來幾個月內就此案能否向前推進作出裁決，根據律師事務所Crowell&Moring LLP發布的一份備忘錄顯示，若法庭決定索賠可以繼續進行，將標志著英國法院首次審理涉及數字資產的反競爭指控。據悉，BSV Claims Limited于2022年5月成立，旨在針對交易所下架BSV發起集體訴訟，該公司董事包括前大法官兼司法大臣Robert Buckland以及英國競爭市場管理局的首任主席David Currie。(彭博社)[2023/1/14 11:12:07]

在蔣國飛看來，這一系列的戰略部署表明，數據已經被上升為國家基礎性戰略資源，國家從數據權屬、流通、交易、安全等方面進行布局，為推動數字經濟的健康發展指明了方向，提供了動力。

國家級數據云平臺“人民云”正式上線：聚焦元宇宙等行業領域:金色財經報道，國家級數據云平臺“人民云”5月20日正式上線，“人民云”聚焦黨建、金融、元宇宙等行業領域，將在京津冀、長三角、珠三角、成渝地區規劃布局新型數據中心和新型算力中心。此外，人民數據將以區塊鏈、智能合約、隱私計算等技術為手段，將推出國內第一個個人信息保護平臺“人民數保”。（人民網）[2022/5/20 3:31:22]

與此同時，我國數據要素市場目前仍處于初期培育階段，在數據采集、分類、脫敏、流通、利用等環節中存在不同主體的權益保護、安全合規等難題，也需要探索有效的解決方式。作為在技術領域探索多年的代表企業，螞蟻集團經過思考和實踐發現，持續運用數字科技，積極探索促進數據協作與價值釋放的新模式、新方法成為解決難題的有效方式之一。

在他看來，首先，AI技術可以解決數據治理難題。

通過人工智能助力海量數據高效分類分級，確保數據安全可控。根據各行業的數據安全條例，以大規模計算能力及人工智能決策引擎，支持敏感數據自動化識別與安全分級，并根據分級結果及數據應用場景對數據進行脫敏、水印、加密等安全處理，實現數據的安全管控。

其次，利用區塊鏈+隱私計算技術，可以解決數據流通過程中，數據共享與隱私保護之間的天然矛盾。

眾所周知，過往直接共享原始數據的方式，無法對共享出去的數據進行有效的管控和保護，既不利于保護數據資產權益，也不利于防止數據濫用和隱私保護。針對這些問題，螞蟻開發了隱私協作平臺FAIR，深度融合隱私計算和區塊鏈這兩項技術的優勢：協作流程由智能合約驅動，數據流轉由隱私計算引擎來解決，并通過區塊鏈技術確權，登記和交易共識。在數據共享過程中有效保護個人信息，實現全流程可記錄、可驗證、可追溯、可審計。

此外，利用圖數據庫技術構建數據資產圖譜，將數據的關聯關系抽象成為圖計算中的點和邊，建立智能化的數據血緣圖譜，實現數據全鏈路可追溯。

蔣國飛表示，解決了這些挑戰，數據要素市場將更為通暢，形成更好的價值發現機制，也能支撐更豐富的行業應用，真正推進數字產業化和產業數字化發展，為經濟社會健康發展提供持續動力。

技術創新可以幫助解決一定的問題，但更好地釋放數據要素價值，還需要各行各業的共同參與。“數字經濟需要豐富的行業應用，期待與業界攜手，把數據技術與行業知識充分結合，激活數據要素的完整價值，共同助力數字中國建設”，蔣國飛說。

來源：金色財經

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