加密貨幣:加密貨幣：一種天然的慈善媒介

本文通過對20個以太坊慈善/捐贈地址及它們約十萬條交易記錄的分析，初探了基于區塊鏈網絡的慈善/捐贈現狀。并總結出四種鏈上慈善協作模式：病式的、基于激勵的、自動的和自發的。藉由此文，可以一窺加密貨幣在慈善方面的力量、效率和速度。

以太坊主網上10萬筆交易記錄，揭示了區塊鏈中慈善捐贈是如何協作的。

加密貨幣引發了一個奇怪的矛盾。首先是主權個人，一些人認為這是一個核心概念。但又存在一種看似相反的力量，即協作和共識的過程。這種矛盾是令人迷惑的：在這門技術中，如果沒有基于信任最小化的協作，就不可能有主權個人。這是一個硬幣的兩面。同時，雖然自助銀行和自我托管等經常成為話題中心，但加密貨幣世界帶來的豐富的協作形式也同樣被廣泛關注。

一個鼓舞人心的協作案例是慈善捐贈。加密貨幣是一個天然的慈善媒介。它最大限度地減少了可能限制捐贈的中介、門檻和邊際。捐贈在瞬間到達，它們可以是匿名的，也可以公布在公共賬簿上讓所有人看到，作為“捐贈的證明”。

因為慈善機構有時會有公共地址，在區塊鏈上就可以挖掘出其協作模式。我搜集了一個適度的數據集，包括以太坊主網上大約20個公共地址的100,000條交易紀錄。這只是整體加密貨幣捐贈的一個子集，并集中在使用EtherscanAPI的數據樣本上。盡管這個鏈上捐贈記錄并不完整，依然揭示了協作的力量、速度和效率，以及它的不同形式。

在研究這些數據樣本時，我觀察到四種明顯的協作模式，并在結論中做了總結：病式的、基于激勵的、自動的和自發的。這些特征對于人道主義行動來說特別重要，因為它們需要高效的資源和全球的關注。所以在總結這些模式之前，先看一些重要的例子。

慢霧：遠程命令執行漏洞CVE-2023-37582在互聯網上公開，已出現攻擊案例:金色財經報道，據慢霧消息，7.12日Apache RocketMQ發布嚴重安全提醒，披露遠程命令執行漏洞（CVE-2023-37582）目前PoC在互聯網上公開，已出現攻擊案例。Apache RocketMQ是一款開源的分布式消息和流處理平臺，提供高效、可靠、可擴展的低延遲消息和流數據處理能力，廣泛用于異步通信、應用解耦、系統集等場景。加密貨幣行業有大量平臺采用此產品用來處理消息服務，注意風險。漏洞描述：當RocketMQ的NameServer組件暴露在外網時，并且缺乏有效的身份認證機制時，攻擊者可以利用更新配置功能，以RocketMQ運行的系統用戶身份執行命令。[2023/7/14 10:54:22]

01

一些主要例子

有兩個非常清晰的這類協作的案例值得思考。第一次發生在2021年，當時最大的一波COVID襲擊印度，許多加密貨幣從業者認為有必要采取措施來進一步支持人道主義行動。一項重大倡議始于Polygon聯合創始人SandeepNailwal的一條推文。

/不能再坐以待斃了，我準備開展Covid救濟活動，以應對印度正在發生的事情。

/需要全球加密貨幣社區的幫助。

/我將對透明度、資金使用和監管合規負全責。

/如果你想捐款...1/n

消息傳出后涌入了數百筆捐款，最終捐款總量約為1,200筆。印度COVID救濟多簽錢包是本數據集中金額最多的接收者，超過了15億美元。

過去30天穩定幣凈流出量接近12億美元，加密市場流入主要由BTC和ETH驅動:金色財經報道，據區塊鏈分析公司Glassnode數據顯示，過去30天加密貨幣市場的資金流入主要是由比特幣（每月增加44.7億美元）和以太坊（每月增加35億美元）的資金流入所驅動。但由于穩定幣領域發生了大量的贖回，穩定幣資本外流達到約12億美元，部分抵消了流入增長。穩定幣資金流出主要受第二大資產（USDC）和第三大資產（BUSD）的影響，其供應量在2023年分別減少了157億美元和115億美元，而第一大資產（USDT）吸收了大部分穩定幣流動性。[2023/6/10 21:28:51]

V神在五月的大額捐贈；

大多數捐贈是小額的，大部分資金累計來自巨鯨。

/捐贈給印度COVID救濟的累計金額

/橫坐標：2021年5月/2021年7月

/縱坐標：累計捐贈

/棕色：總捐贈；

?黑色：大額捐贈；

?藍色：中型捐贈；

?灰色：小額捐贈。

一筆著名捐贈使這個合約的余額增加了10倍。V神收到了一份禮物，是一筆不請自來的ShibaInu代幣。他決定捐出50萬億SHIB代幣，當時價值近10億美元。他直接將其發送到了印度COVID救濟的地址。這里是Etherscan上的交易記錄。這可能是加密貨幣歷史上最大的單筆慈善捐款。

TechCrunch對此事的報道，2021年。/以太坊創始人捐贈價值10億美金Meme幣，以幫助印度抗擊新冠肺炎。

Axie Infinity 上線Origins Season 4: Epic Era:5月24日消息，鏈游 Axie Infinity 官方宣布 Origins Season 4: Epic Era已正式上線，獎池超 3.9 萬枚 AXS（約 26 萬美元），占總獎池的 35%，此外還有額外獎金激勵。Origins Season 4: Epic Era將帶來多項平衡性更新，以實現更具戰略性和公平性的游戲玩法，此外還對游戲內文本進行了優化以增強可讀性。[2023/5/25 10:38:06]

另一個最近的例子是響應烏克蘭戰爭的慈善捐贈，因為烏克蘭被入侵，數百萬烏克蘭人流離失所，他們的生活大受影響。一些以太坊社區成員與PussyRiot樂隊合作建立了UkraineDAO，從構思和計劃，到近乎即時的人道主義資金，這個例子更突出地顯示了加密貨幣的協調有多么靈活。在短短幾周內，該基金在1000多筆捐贈中收到了超過千萬美元。這只是UkraineDAO在以太坊主網的一個錢包。加上另一個烏克蘭官方錢包和其他鏈，幫助烏克蘭的舉措而籌集到的資金，可能接近或超過了?一億美元。

UkraineDAO在啟動后幾周內；

可以看到在3月初有大量NFT銷售。

/捐贈給烏克蘭DAO的累計金額

/橫坐標：2022.02.27/2022.03.09/2022.05.19

/縱坐標：累計捐贈

/棕色：總捐贈；

?黑色：大額捐贈；

?藍色：中型捐贈；

?灰色：小額捐贈。

數據：已有超10萬地址將以太坊跨鏈至zkSync Era:3月27日消息，據Web3知識圖譜協議0xScope監測，自zkSync Era主網開放以來，已有超10萬地址將以太坊跨鏈至zkSync Era，截止目前跨鏈至zkSync Era的以太坊數量約為1.59萬枚，價值約2790萬美元。同時，zkSync Lite日活隨著zkSync Era主網開放而大幅回落。[2023/3/27 13:29:17]

捐贈舉措還增加了NFT的方法——烏克蘭國旗的NFT——進一步籌集了2,258以太幣。這筆款項是通過PartyBid協作，從3,000多筆小額捐款籌集的。

烏克蘭國旗的NFT

總的來說，在這20個公共地址中，過去幾年內的總募捐金額約為20億美元。而這只是以太坊，所以只是這種捐贈的一個子集。在這些捐贈倡議中，支持的差異性很大。除了我可以確定的地址之外，我還使用了Etherscan的“慈善”和“捐贈”標簽，所以其中一些公共錢包是支持項目或創作者的。大多數是慈善機構，還有一種是像Gitcoin這樣的多種主題的大型捐贈項目。

分析樣本中針對每個捐贈倡議的捐款；每個條形上方顯示了捐贈筆數。

有趣的是，這十萬條捐贈紀錄中，有超過七萬五千條進入了烏克蘭的官方錢包。許多捐贈倡議都是為了幫助烏克蘭的這個官方錢包而推進的，包括來自Uniswap和直接來自交易所的數千筆交易。

02

模式和原則

當評估這些捐贈的分布時，我們看到了一個在加密貨幣中非常熟悉的模式：巨鯨的重大影響。大約有95%的個人捐款低于1,000美元，加起來只占本數據集中加密貨幣捐贈總價值的1%左右，而僅前100名的捐贈就占了95%以上。這主要是由于V神的捐贈，但如果我們去掉他的，前99名也占其余的90%以上。這種模式?在許多系統中很常見，包括社會經濟系統。但在加密貨幣的一些指標中更能體現出這種模式，盡管近年來這種情況?一直在變化。

Aztec：受影響的Aztec Connect用戶將無法從Euler提款:3月13日消息，Aztec 在社交媒體上表示，Euler Finance 的漏洞會影響嘗試提取資金的 Aztec Connect 用戶，目前受影響的用戶無法提款。Aztec 無法控制與 Euler 的集成，Aztec Connect 功能正常。[2023/3/13 13:01:10]

大約90%的捐贈者捐贈了幾次，但也有幾個錢包有數百甚至數千筆捐款。放大這些頻繁的捐助者揭示了一些重要的舉措。這里有些例子：

ArtBlocks給GiveDirectly和GiveWell轉賬1,508筆Colorglyphs通過鑄幣給EFF捐贈了480筆Autoglyphs通過鑄幣給350.org捐贈了384筆

加密貨幣促進了可編程捐贈，這可能是獨一無二的，因為它被融合進了區塊鏈中。像ArtBlocks和Colorglyphs這樣的項目可以自動處理初始鑄幣版稅的去向，當銷售發生時，智能合約按既有編碼將這部分版稅轉賬給慈善接受者。這個循環中無人參與。

上述的一個擔憂是，慈善事業的分配主要集中于少數發送者和接受者身上。我們如何擴大捐贈的范圍，從更多捐贈者到更多接受者？一種方法是設計一個捐贈機制，當捐贈者向他們最喜歡的項目捐贈時，同時作為一種“投票”，他們將獲得相應的資金獎勵。擁有更多獨立投票者的項目可以獲得更多的配套資金。這就是Gitcoin按輪次資助的?目標，它向數百個項目分發了數百萬美元。

Gitcoin的GR13分布，來自他們的結果公告。

/第13輪募資

?作為本輪融資的一部分，超過460萬美元將被分配給公共物品，其中320萬美元來自綜合匹配池，145萬美元來自社區捐助。我們看到1.7萬名獨立貢獻者為超過1,000項募資項目做出了30萬次貢獻。

/相對于第12輪

?綜合匹配池分發增長3%；

?社區捐助降低55%；

?獨立貢獻者降低37%。

Gitcoin剛剛完成了第13輪的這些贈款，其中包括與web3、社會及社區計劃和慈善活動相關的項目。

這里分析的數據集將這些捐贈合并到了單一的Gitcoin錢包。但我們可以把這些輸入分解成它們各自的Gitcoin捐贈。我們可以通過Etherscan的API中的input字段來推斷哪些募資項目得到了資助。這個操作發現了一些驚人的貢獻，例如，一個用戶在?一次交易中資助了451個Gitcoin募資項目，為每個項目資助了2.85DAI。Gitcoin的聯合創始人KevinOwocki在?這筆交易?中向50多個項目進行了捐贈。為了了解這些捐贈的情況，讓我們把前50個這樣的捐贈畫在一個網絡上。綠色的點是捐贈者，而開放的點是他們捐贈的項目。

綠點是Gitcoin上進行了廣泛捐贈的捐贈者；空心點是接受者。

如同之前的觀察，仍然存在著讓“有些人得到最多”的模式。一些項目得到的捐贈比其他項目多。但總的來說，捐贈的范圍變得更加廣泛，因為有投票機制的鼓勵，人們更樂意去支持許多自己喜歡的項目，使得項目也受到了更多關注。誠然，“贏家”還是存在，但對項目的支持擴散得更廣泛，有可能更容易發現“尚未被發現的寶石”，或對初創項目的支持。

03

概要

上文中已經出現了一些清晰的模式，有熟悉的部分，例如巨鯨依然是一個重要存在。更有趣的是，從這些模式中體現的策略。我們可以著重討論下加密貨幣捐贈的四個協作模式：

病式的：往往是一些有時間限制的慈善活動，由重大利益事件推動，如COVID或烏克蘭戰爭。它們的協作動力往往更簡單，比如直接的眾包捐贈，在這基礎上，也有一些巧妙的項目已經建立，比如通過NFT等方式吸引更多關注。加密世界通過吸引人們對一項重要倡議的關注，透明地揭示是誰、多少人正在參與，從而可能幫助慈善機構發掘出我們的社會動力。這可能會鼓勵其他人的參與幫助。

基于激勵的：捐贈也可以來自于對協作動態的仔細微調，例如Gitcoin使用二次方融資來鼓勵對許多項目的支持，通過獎勵獲得了更多捐贈筆數的項目，來平衡“富者更富”效應。這種類型可能呈現出最精細的協調可能性。隨著人們對DAO的興趣日益濃厚，可能促進對捐贈機制進行更廣泛的實驗。

自動的：有了慈善機構的公共錢包，就可以對智能合約進行編程，使捐贈自動轉給他們。Colorglyphs和Autoglyphs在他們鑄幣時，以及ArtBlocks在許多項目中都做到了這一點。在我自己最近的TheMesh項目中，所有者可以與智能合約互動，向慈善機構進行小額自動捐贈。這樣的協作看上去很簡單，但也讓捐贈相應地簡化：無意識的自動化。

自發的：我把其余無法用上述三種方式“解釋”的許多捐贈保留給這最后一類。也許在這些數據中存在著代表傳統慈善活動的捐贈暗流——年終捐贈、自發的回饋愿望或對慈善機構網站信息的回應。但即使在這里，加密貨幣也能提供一些東西。當慈善機構接受加密貨幣捐款時，你和他們之間幾乎沒有界限。如果你希望避免暴露你的身份，你可以直接從交易所或從一個與你的其他錢包沒有聯系的錢包發送。我在?之前的一篇文章中?描述過這些功能。

我明白這個數據集是有限的，但還是希望能找到這類模式。區塊鏈提供了大量數據，鏈上數據揭示了一些模式，即使事先不知道這些模式，也可以將其分離出來。這個數據集有限的另一個原因是，像GivingBlock這樣的慈善服務幫助捐助者保持匿名。GivingBlock通過創建一次性地址供其網絡界面使用，幫助慈善機構和捐助者。詳情請看這里。很明顯，我沒有機會獲得這些捐贈數據。

盡管如此，盡管數據有限，但對這些慈善機構的20億美元捐贈在我看來還是令人印象深刻。而且，雖然鯨魚占了其中的大部分，但即使是最小的捐贈，通過成千上萬人的捐贈，也籌集了數千萬美元來幫助其他人。

04

注意事項、信息披露

上述概要不應視為對任何捐贈者或慈善機構的認可。我已經捐贈了其中不少發起人。我以NFT形式進行的可視化項目主要是慈善募捐，如Ethstory。歡迎在Twitter上關注我。

這次數據探索只基于一個數據子集，尤其側重于從公共錢包上的直接、內部和代幣交易數據。我使用了Etherscan的API來提取這些數據。美元金額是基于4月的近似值，它們只描繪了加密貨幣捐贈的部分情況。

以下是用于探索Etherscan數據的20個錢包，它們產生了超過100,000筆交易。其中有幾個是在慈善網站上發現的，我也保留了一定數量的Etherscan上標有“慈善”或“捐贈”的地址。這意味著有些是創作者或其他項目的捐贈錢包，但大多數是慈善機構的公共錢包。

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