借款和貸款是DeFi的兩個重要部分,但它們一直缺少一個有效的操作憑證:去中心化的信用評級。
貸款和借款的概念與時間本身一樣古老。關于涉及到財務的問題,雖然有些人已經實現財務自由,但有更多的人幾乎沒有足夠的錢來過日子。只要這種金融分配不平衡的現象一直存在,借款的欲望和貸款的需求就不會消失。
貸款涉及以信貸方式提供資源時,成立的條件是在商定的時間段內歸還貸款方所提供的資源,此類資源可以是金錢或任何其他金融類資產。
貸款方可以是個人、金融機構、公司甚至是國家。無論是哪種情況,貸款方通常都需要有一種保證,保證他們貸出的資源將在約定的時間歸還給他們。
借貸行業有各類審核標準使借款人有資格獲得貸款。包括用于衡量借款人收入中用于處理每月債務償還金額的債務收入比,穩定的就業,抵押品的價值和實際收入情況等。
HV-MTL Forge第一季將于下周7月20日結束:金色財經報道,“無聊猿”Bored Ape Yacht Club的新游戲HV-MTL Forge第一季將于下周 7 月 20 日結束,HV-MTL Forge是一款空間建造游戲,游戲玩家可以搭建或者定制一個專屬的特色空間。HV-MTL Forge游戲故事圍繞Bored Ape Yacht Club創建者的HV-MTL機器人NFT展開,持有其NFT就可以訪問參與Forge游戲。目前玩家可以參觀彼此HV-MTL Forge并為自己喜歡的Forge投票,投票有兩種類型:社交投票和能源投票,其中能源投票會在美東時間每天下午1點重置。[2023/7/16 10:58:05]
信用評級在貸款中發揮著至關重要的作用
但實際情況是,大多數金融機構和公司更依賴于借款人的信用評級,而不是上述標準。
因此,到目前為止,信用評級仍然是決定是否應向借款人發放貸款的最大因素。在一個金融失衡的世界里,極速化的貸款十分必要,特別是由于最近的經濟困難,個人、機構甚至政府都被期望盡可能地保持他們的信用評級。
Crypto.com產品負責人:人工智能可以提升加密用戶的體驗:金色財經報道,Crypto.com的產品負責人表示,在談到加密貨幣產品時,用戶體驗仍然不夠輕松。但他認為,將人工智能(AI)納入行業交易所可以緩解這一問題。本月早些時候,Crypto.com推出了Amy,一個目前處于試驗階段的人工智能伴侶。Amy的基礎技術是基于OpenAI的ChatGPT,盡管該公司正在努力專門培訓艾米,以便對行業相關問題提供有益的回應。
Crypto.com的全球產品主管Abhi Bisarya表示,Amy目前只在該公司的價格頁面上提供。[2023/5/20 15:15:00]
這些評級或分數可以分配給那些希望獲得貸款以解決赤字的個人、公司或政府。在約定的時間拖欠貸款一般會對借款人的信用評級產生不利影響,使他們在未來很難再獲得貸款。
就政府而言,他們很可能面臨主權信用評級被調整的風險,即政府有可能在償還貸款時違約。根據維基百科的數據,貸款風險最低的國家排名,前四名依次為,新加坡、挪威、瑞士和丹麥。
英國稅務局提議對DeFi借貸、質押征稅進行立法修改:金色財經報道,根據周四的公告,英國稅務局正在征求公眾對DeFi借貸和押注的稅收處理的擬議變化的意見。根據現有規則,即使在資產所有權沒有改變的情況下,DeFi交易也可以被視為出售,由貸款機構或流動性提供者作為禮物或銷售注銷。
擬議的修改將確保DeFi交易不會被視為出于稅收目的的資產處置。只有當加密資產“在非DeFi交易中進行經濟處置”時,才會發生這種情況。該文件稱,盡管擬議的框架針對的是DeFi貸款和入股,但它也打算適用于中心化融資(CeFi),即通過中介機構進行加密貨幣貸款或入股。
英國稅務海關總署此前已將現有的稅收規則擴展到加密貨幣,包括對通過當地代理商購買加密貨幣的外國投資者的稅收減免。咨詢將持續8周,于6月22日結束。[2023/4/27 14:31:25]
傳統信用評級系統完整但不完美
加密貨幣總市值為1.086萬億美元:金色財經報道,據CoinGecko數據顯示,當前加密貨幣市值為1.086萬億美元,24小時交易量為575.28億美元,當前比特幣市值占比為40.9%,以太坊市值占比為17.5%。[2023/1/29 11:34:46]
盡管聽起來很簡單,但信用評級的概念遠非完美,這在很大程度上是由于其中心化的屬性所決定。
信用評級是由通常被稱為信用局的機構來進行評估。包括針對個人信用評級的Transunion、Experian和Equifax等機構,針對公司和政府的,例如穆迪、標普全球等公司。
雖然信用機構盡了一切努力,最大可能透明地評估借款人的信用狀況,但由于時有隱瞞重要信息、靜態研究、錯誤陳述和人為偏見等問題的發生,已經出現了許多評估結果不充分的案例。
在最近的一篇文章中,瓦爾納經濟大學的保加利亞副教授DimitarRafailov強調了充分和透明的信用評級的重要性。
抖音旗下子公司“虛擬數字人應用平臺”軟件著作權獲得登記批準:金色財經消息,天眼查App顯示,近日,抖音旗下北京火山引擎科技有限公司“虛擬數字人應用平臺”軟件著作權獲得登記批準,當前版本號為V1.0。(金十)[2022/9/2 13:04:33]
Rafailov指出,信用局所認為的這些評級有不足之處,而這種失誤「加強了全球金融危機的負面影響,產生了額外的系統風險」。他指出,造成信用局所做的傳統信用評級的錯誤,往往是由「商業模式、利益沖突和對其活動的監管缺失或無效」造成的。
專利需要去中心化
區塊鏈技術的出現徹底改變了很多行業,尤其是金融行業。去中心化金融,作為新興技術的產物,揭示了以點對點系統運行金融服務的可能性,剔除了中介或中央機構的重度參與。
去中心化的信用評分指的是使用鏈上的數據評估借款人的信用情況,而不需要中介。評估是在一個由計算機組成的P2P系統運行的區塊鏈上進行的,沒有任何中央機構或控制點。去中心化的信用評級將傳統的信用局從畫面中抹去。
SlowVentures的投資合伙人JillCarlson表達了去中心化的信用評分的重要性。她在2018年的一篇文章中指出,「去中心化信用評分的解決方案可以推導出不依賴單一中央機構的更大規模的身份系統。」她指出,中心化信用評分概念所帶來的問題在過去一年中比以往任何時候都更加深刻,并引用了2017年的Equifax黑客事件。
2017年,信用評級巨頭Equifax發生了由四名中國黑客造成的安全漏洞,泄露了1.43億美國人的數據。
保加利亞國民議會前議員、區塊鏈借貸平臺Nexo的聯合創始人AntonioTrenchev告訴Cointelegraph,信用評級,尤其是中央機構制作的信用評級,比基于解決方案的信用評級更有問題。
「在我們期望創造的這個烏托邦式的借貸場景中,信用分數將是一種稀有的東西,當它們被使用時,它們將是去中心化和公平的。」
—Trenchev吹噓他的平臺如何通過其「即時加密信用額度和Nexo卡」成功排除信用評分。
逐漸成為現實
兩年前,區塊鏈借貸協議Teller在風險投資公司FrameworkVentures領導的種子輪融資中籌集了100萬美元,將傳統的信用評分納入DeFi。
雖然這只是去中心化世界的第一例,但信用評分有望幫助解決困擾DeFi中借貸過度抵押的問題,并確保符合條件的借款人得到他們應得的。
去年11月,CreditDeFi聯盟正式推出了一項信用評級服務,通過來自多個區塊鏈的數據確定用戶的信用額度。
CreDA利用CreDAOracle開發的,在人工智能的幫助下,評估用戶過去在幾個區塊鏈上進行的交易記錄。
當這些數據被分析后,它被鑄成一個不可偽造的代幣,稱為信用NFT。當用戶希望從DeFi協議中借款時,這個cNFT被用來評估用戶的數據,以便他們能獲得所特有的激勵或貸款利率。
CreDA盡管建立在Ethereum-2.0上,但卻被做成了跨不同區塊鏈的操作,包括Polkadot、BinanceSmartChain、ElastosSidechain、Polygon、Arbitrum等。
最近,P2P借貸協議RociFi實驗室與資產管理公司GoldenTree、投資公司SkynetTrading、ArringtonCapital、XRPCapital、Nexo和LDCapital合作,完成了270萬美元的種子輪資金。目標是擴大去中心化金融的鏈上信用評級。
此外,RociFi通過使用鏈上數據和人工智能,以及來自去中心化平臺的ID數據來確定用戶的評級。類似CreDA的方法,RociFi信用評級被轉化為NFT,稱為不可偽造的信用評分,其范圍從1到10。分數越高意味著信用度越低。
額外貢獻
對借款人信譽的判斷會對他們的生活產生深遠的影響。在這方面做出公正和不偏不倚判斷的必要性怎么強調都不為過。
盡管如此,傳統的信用評級機構在很多情況下都未能準確評估借款人的信用度,要么是由于效率低下,要么是單純的偏見。
去中心化的信用評級帶來了公平。借款人會得到更加準確的評估,并且這些評估都是由人工智能在區塊鏈上進行的,且不受任何中央機構的控制。
此外,通過去中心化的信用評級,消費者的鏈上數據不會收集并存儲在中央賬本上,而是分散在由P2P系統維護的區塊鏈中。這使得黑客很難竊取用戶的數據,避免了像2017年的Equifax黑客攻擊一樣的悲劇重演。
從DeFi到去中心化信用評級,區塊鏈行業為金融世界帶來了更堅實的安全性及更高的效率。盡管去中心化信用評級已經取得了一些進展,但整個行業仍處于早期階段。毫無疑問,它在未來會成長為一個更好的借貸評估工具。
OpenSea?收購Gem是非常中心化的手段了,當有競品冒出,盡管尚且還構不成威脅,壟斷龍頭企業仍會通過強大的資本實力迅速收購/兼并,將威脅扼殺在苗頭之中.
1900/1/1 0:00:00并非每一位加入你的Discord服務器的人都是你的DAO成員,并且他們也不應該是。不同級別的社區參與度對應著不同的權限和期望,混淆這些對于社區是有害的.
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1900/1/1 0:00:00TL;DR 1、ZK的技術具有隱私和擴容兩個最主要的使用場景,當我們討論隱私的時候,我們利用ZK技術保護鏈下數據,不被獲取;而當我們討論擴容的時候,我們則是利用ZK節省鏈上計算空間.
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