比特幣:頭條觀察丨資產數字化的當下，數據隱私危如累卵

數據隱私技術需要迅速成熟，才能有效管理當今不斷擴大的數據世界。我們需要研究數據隱私技術和管理的發展走向，以有效應對復雜且快速發展的環境。

隱私是數字貨幣和區塊鏈生態系統中的重要領域之一。整個加密社區都稱贊這種潛在技術深入人心。區塊鏈的特征是其去中心化和機密性，但自然也吸引了犯罪分子，包括勒索軟件和其他活動。這引起了人們對資產及其數據隱私的質疑和迫在眉睫的監管問題。

數字資產可以保證我們的數據安全并保護其用戶的隱私。但是要明白，在缺乏立法和監管滯后的地方，加密背后的底層技術可以克服時間和空間限制，提供堅實的保護。大多數人不會有意識地為他們的在線隱私定價。但是，如果他們這樣做了呢？

伊朗建立專門平臺使用加密貨幣支付進口費用:5月3日消息，伊朗貿易促進組織 (TPO) 表示，伊朗當局正在采取措施，使在受制裁國家進口商品的公司更容易進行加密支付；其已經建立了一個專門的平臺，允許本地企業為跨境結算目的轉移加密貨幣。政府機構負責人Alireza Peymanpak表示，伊朗中央銀行（CBI）已批準在進口商品結算中使用加密貨幣。（news.bitcoin）[2023/5/3 14:40:24]

然而，大多數人仍然不知道他們分享了多少有價值的數據，更不用說大公司從他們那里竊取了什么數據。但這種情況正在開始改變。網絡攻擊的爆炸式增長，尤其是勒索軟件，現在正成為頭條新聞。與2019年相比，美國公司在2021年支付的贖金支付增加了400%。一次勒索軟件攻擊的平均成本是驚人的180萬美元，公司被迫支付或在互聯網上散布數百萬條私人記錄。可以預見的是，網絡安全保險費正在螺旋式上升。

金融科技公司Arch推出加密借貸產品，去年下半年曾籌集275萬美元:1月18日消息，面向另類資產投資者的金融科技公司 Arch 于周三宣布推出其首款加密借貸產品，該公司還宣布已完成一輪 275 萬美元的融資，該融資于去年下半年結束。這筆資金將有助于發展團隊和金融合作伙伴關系，Arch 還將借出部分資金。

總部位于紐約的 Arch 平臺成立于 2022 年 2 月，允許用戶通過組合另類資產（從加密貨幣開始）進行抵押貸款。這些貸款由 BitGo 托管，以美元或 USDC 穩定幣計價（可以以兩者的任意組合償還）。[2023/1/18 11:19:23]

數字化世界的利弊

數據：道瓊斯指數波動性已經高于比特幣:金色財經報道，根據ZeroHedge分享的數據，截至10月7日，道瓊斯指數波動性高于比特幣。這凸顯了資產的成熟性，因為它被歸類為最不穩定的投資。值得注意的是，比特幣支持者堅持認為，一旦比特幣成熟，其特點是采用率增加，該資產的波動性就會降低，并且可以像傳統資產一樣進行交易。（Finbold）[2022/10/9 12:50:13]

人們分享信息的一個原因是，這是加入信息高速公路不可避免的一部分。如今，有超過46億活躍的互聯網用戶，還有數十億即將接入。社交媒體平臺和搜索引擎每天招募數十億用戶，他們自愿放棄他們的私人信息，期望它能"優化"他們的體驗。

所有這些數據都有一個黑暗面，包括擴大政府，公司和公民對一系列數字危害的暴露。有跡象表明，持續的數據盜竊正在引發技術沖擊。意識到公眾情緒的轉變，一些科技公司正在推出新的保障措施，并從對隱私的需求激增中獲益。

盡管科技公司可能會試圖平息它，但民眾對監控的反擊正在加快步伐。越來越多的人認為他們的數據比以往任何時候都不安全。2019年對24個國家的一項調查發現，80%的受訪者擔心在線隱私，四分之一的受訪者表示他們不信任互聯網。大多數美國人認為，他們的線上和線下生活正在被跟蹤和監控，他們對此無能為力。

構建更加私密和匿名的在線體驗

有遠見的公司開始認識到隱私是有代價的，一些公司正在開發保護隱私的解決方案。他們正在響應公眾的呼吁，制定更嚴格的立法，法規和合規性，以改善數據保護和安全性。人們重視自己的匿名性，反對濫用自己的隱私。越來越多的消費者團體、智庫和大學正在闡明政府和公司正在如何處理他們的數據，以及這與數據保護法的矛盾。

在依賴數字的世界中，保護數據比以往任何時候都更加重要。隱私至關重要。幫助減輕接觸的一種方法是通過保持數字距離。這包括使用具有無日志策略的虛擬專用網絡以及Tor，以隱藏用戶位置和使用免受侵入性網絡監視。加密的電子郵件也是必不可少的，特別是來自既不能讀取也不能跟蹤用戶內容的提供商和平臺。

安裝網絡安全軟件只是一個開始。消費者不僅關心數據保護，還希望更好地控制對其個人數據的訪問以及企業最終如何使用這些數據。監管機構也在密切關注并繼續制定針對"不良"數據收集和共享做法的嚴格法律。

與此同時，持續的消費趨勢——從無處不在的智能手機和社交媒體渠道，到向在線購物、個性化客戶體驗等的大規模轉變——正在推動消費者數據的爆炸式增長。與此同時，5G、物聯網和人工智能等快速新興技術有望顯著提高連接性和無休止的數據浪潮，以及數據安全和隱私保護的復雜性。

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