比特幣行情 比特幣行情
Ctrl+D 比特幣行情
ads
首頁 > 中幣 > Info

欣欣說幣:比特幣震蕩行情調整階段, 做好操作規劃即可

Author:

Time:1900/1/1 0:00:00

小時圖上來看,價格在上探55830附近后迅速回落,上方承壓相對較強。短線整體處于反彈周期中,價格日內有反彈上沖的機會。指標系統呈現偏弱態勢,若價格持續無法打破上方壓制,在反彈周期走完后,預計將走出較大跌幅。1小時盤面來看,布林帶處于下軌開始反彈,均線空頭排列收攏回歸,MACD多空能量柱歸零,線平行發展,在震蕩行情調整階段,KDJ在反彈調整,短時間會出現升溫小漲,日內行情看行情是否突破55000,操作建議高空低多

數據:Jump Crypto出售4350枚ETH后仍持有178.1萬枚的ETH:金色財經報道,推特用戶@DataaRocks根據Arkham數據透露,Jump Crypto在過去的24小時里售出4350枚ETH(780萬美元),仍然持有178.1萬枚的ETH(31.3億美元),由于價格下跌,在過去24小時內未實現損失為1.049億美元。[2023/5/12 14:59:56]

54200--54500附近分批做多,目標55500--55200

美國SEC執法部門向國會尋求更多資源,以處理加密行業的問題:金色財經消息,美國證券交易委員會(SEC)執法部門負責人已要求美國國會提供更多資源(包括雇傭更多的工作人員),以支持該機構的加密監管工作。在周二的聽證會上,SEC執法主任Gurbir Grewal告訴美國眾議院金融服務小組委員會,監管機構針對加密貨幣公司的執法行動越來越多,這使新成立的加密貨幣監管部門感到緊張。

據悉,今年5月,美國SEC將其加密資產和網絡部門的規模擴大了近一倍,達到50名員工。(CoinDesk)[2022/7/20 2:24:42]

55200--55500附近分批做空,目標54500--54200

NEAR基金會邀請Terra社區加入NEAR生態系統:5月20日消息,據官方博客,NEAR基金會對Terra社區加入NEAR的開發者和建設者生態系統發出邀請,作為此次邀請的一部分,NEAR基金會為Terra生態系統的項目籌集一筆救濟基金。[2022/5/20 3:30:33]

以太坊從四小時線上雖然幣價下探了1649的位置,但是并沒有形成下方破位的趨勢,行情試圖突破布林帶下軌被成功支撐,布林帶向下運行,MACD在0軸下方,開始縮量。從小時線來看,行情運行在中下軌之間,縮口運行,MACD快慢線呈死叉,KDJ拐頭向上運行,操作建議高空低多

1650-1680區間分批進場多單,目標看向1700-1720

1720-1750區間分批進場空單,目標看向1680-1650

如果你還在交易中迷茫,在投資路上受阻,不知接下來的投資路如何走下去,找到欣欣老師,會根據你的實際情況結合行情走勢為你制定投資方案,實實在在解決問題。欣欣專注合約指導,因為專注,所以專業,因為專業,所以卓越。一份信任,一分收獲,有緣才相會。

加入欣欣分析團隊大家庭!欣欣唯一指導V:BTC411

來源:金色財經

Tags:NEARSECETHTERRUNEARNsec幣最新消息eth價格今日行情多少Encointer幣

中幣
UBL:安然論幣:3.24比特幣回踩不破必有反彈日內延續反彈

  黑暗一直都在,卻被隱藏得很好,就像星空一樣,無法覺察它本身就是夢的幕布。一直努力著,適應著這個市場的溫度,不管是震蕩,還是單邊.

1900/1/1 0:00:00
BTC:老萬幣圈:3-24 比特幣完美布局 斬獲3078個點位 能賺能守 才是贏家

交易是帶著目標出去,帶著結果回來,成功不是因為快,而是因為有方法,沒有不對的行情,只有不好的心態與策略.

1900/1/1 0:00:00
加密貨幣:淘金天尊:3月24日BTCETH行情分析及操作策略

每個人對投資的理解不同,決定了走的路線不同,各有各操作的道理,不要去強迫別人,如果是形成了自己的交易體系,那么最多是從別人的分析里面找靈感,去完善自己的交易方法.

1900/1/1 0:00:00
老A言幣:3/24BTC早間策略分析主力將重新登場

前言: 可以一無所有,絕不能一無是處,再優秀也有人會對你不屑一顧,再不堪也有人對你視若珍寶,順意時不得瑟,逆境時不墮落.

1900/1/1 0:00:00
比特幣:談喻凱:馬斯克再度引爆市場 比特幣以太坊操作建議及解套

  消息面:馬斯克稱,支付給特斯拉的比特幣將保留為比特幣,不轉換為法定貨幣。這意味著購買特斯拉的比特幣將被鎖定,雖然馬斯克說這話并不具有法律效力,但依然會被市場解讀為是對比特幣市場的利好.

1900/1/1 0:00:00
比特幣:量化交易機器人成品系統開發

  量化交易又稱自動化交易,是指用先進的數學模型代替人工主觀判斷,利用計算機技術分析數據,制定投資策略,減少投資者情緒波動的影響,避免在市場不穩定、投資狂熱或悲觀時出現非理性的投資選擇.

1900/1/1 0:00:00
ads