人工智能:雷諾一曼：未來20年是人工智能時代

當代作家，軟件設計師雷諾一曼講述人工智能將開啟爆炸式發展的序幕。

人工智能行業人才資源稀缺

日前，人工智能與各行各業的融合已越來越緊密，其創新速度著實讓人驚嘆。雷諾一曼介紹，目前人工智能市場存在巨大缺口，職位與企業的其比例約為1:450，也就是說，平均每450家企業搶1名專業的人工智能人才。“這一數字體現的是目前社會現狀，全球有經驗的人工智能算法設計師不超過十萬人”，雷諾一曼說。

雷諾一曼舉了自己公司招聘的例子，一位年輕的算法設計師在年薪20萬，工作兩年多時間被另外公司30萬挖走。此后，僅一年后又被其他公司以50萬挖走。由此可見人工智能領域市場的幾何曾長可以用瘋狂來形容，尤其是掌握核心技術的設計師更是被眾多企業捧在手心里。

報告：VR代幣在上半年增長704%，PEPE增長3700倍:金色財經報道，據CoinMarketCap最新研究，2023年上半年對于全球加密貨幣市場來說既充滿挑戰又令人興奮，第二季度末市值達到1.17萬億美元，較年初至今增長48%。第一季度和第二季度的總市值相似，然而，一些行業卻出現了顯著的增長，使它們成為人們關注的焦點。報告稱，其中虛擬現實/增強現實（VR/AR）行業經歷了驚人的飆升，市值飆升了704%。

該報告指出，6月份人們對SingularityNET(AGIX)和Fetch.ai(FET)等人工智能相關代幣的興趣重新抬頭，從6月中旬的低點反彈了近40%。同樣，圍繞meme代幣的投機狂潮在上半年加劇，以標志性PEPE代幣為首，新增了260多種新代幣。具體來說，PEPE在2023年上半年的價值超過了3700倍。盡管PEPE從5月份的峰值經歷了回調，但CoinMarketCap透露，該代幣從6月中旬的低點反彈了近100%。[2023/7/21 11:08:08]

人工智能涉及各個行業，市場潛力巨大

Glassnode：UST暴跌時Tether也經歷了短時脫鉤壓力:金色財經報道，據區塊鏈分析公司Glassnode數據顯示，在UST暴跌時，按市值計算最大的穩定幣Tether（USDT）也經歷了脫鉤的壓力。雖然UST的規模很大（210億美元），但許多人認為USDT的規模為830億美元，以其目前的形式對市場具有系統重要性，是許多交易所的主導報價對。歷史數據顯示，從5月11日中午到5月12日中午，USDT的價格脫離了1美元的掛鉤價，達到0.9565美元的低點，然后在36小時內恢復，最終恢復到0.998美元。Tether在5月12日脫鉤壓力最嚴重的時候宣布，仍然開放贖回仍然開放，而且價值20億美元的贖回已經在進行中了。在此期間，其他主要穩定幣USDC、BUSD和DAI經歷了1%到2%的溢價，因為投資者轉向他們認為風險較小的資產。[2022/5/19 3:27:17]

不僅僅是IT產業，人工智能技術帶來的升級輻射，還關聯到教育，金融、航空，交通，安防、醫療、零售、工業控制，自動駕駛等行業領域，改變人們日常生產和生活方式的同時，也孕育了一批人工智能研發的優秀企業，如曠視科技、商湯科技、影譜科技、科大訊飛、依圖科技、云從科技等，都已成為了國內市場各自領域的風向標。

Coinshift完成1700萬美元A輪融資，Tiger Global領投:5月17日消息，Web3基礎設施初創公司Coinshift完成1700萬美元A輪融資，本輪融資由Tiger Global領投，紅杉資本印度、Alameda Ventures、Spartan Group、Ethereal Ventures、Polygon Studios 等參投。天使投資人包括 Product Hunt 和 Weekend Fund 的創始人 Ryan Hoover、OpenSea 運營副總裁 Shiva Rajaraman，以及 FalconX 創始人 Prabhakar Reddy。Coinshift 創始人兼首席執行官 Tarun Gupta 表示，盡管該公司計劃推出自己的原生 Token 并將自己變成 DAO，但本輪融資為股權融資。

此前報道，Coinshift此前于2021年9月宣布完成250萬美元種子輪融資，該輪融資由紅杉印度、Weekend Fund、ConsenSys Mesh等參投。[2022/5/17 3:23:10]

其中，專注人臉識別等人工智能技術的商湯科技、曠視科技和云從科技，商業應用都重點覆蓋了安防、金融等領域。此外，商湯還聚焦移動互聯網和智慧商業領域，曠視科技則在智能地產方面有商業落地。優必選則聚焦機器人領域，從人形機器人的核心源動力伺服舵機研發起步，逐步推出了消費級人形機器人、STEM教育智能編程機器人和智能云平臺商用服務機器人等。

至于上述企業聚集金融、安防領域的原因，業內人士指出，智能支付、人臉識別、智能風控、量化投資等商業化程度較高，金融業原本積累的海量數據，為人工智能在金融領域的應用落地提供了養分；以視頻技術為核心的安防行業擁有海量數據來源，加上事件過程訴求與人工智能技術邏輯完全吻合，使得安防領域成為人工智能技術落地最好的行業之一。

國內市場當前發展人工智能的瓶頸

人工智能對人類社會的影響是深刻的。一方面人工智能對現有的教育體系造成很大的沖擊，另外一方面，人工智能也可以大大提高教育力量和覆蓋范圍。

1.教育資源不足，分配不均的問題會得到一定程度的緩解

把人工智能應用到教育領域可以大大緩解對優秀執教人員的依賴大大降低。但國內在這方面的技術起步比較晚，沒有任何一所大學在該學科具備豐富的教學經驗。相對來說，近幾年一些重點高校開設了人工智能的專業，但還在在初步摸索的孵化過程中，目前在這方面開設此專業的院校有中國科學院、北京大學、南京大學、清華大學、復旦大學、中山大學、廈門大學、上海交通大學等，雖然起步比較晚各方面還有一長短時間的路，但率先從事這個行業的人是自然就成了企業青睞的稀缺人才。

2.鼓勵引導會成為教育者的主要工作

人工智能的應用會讓學生獲得有效信息更為容易，教師扮演的角色也會有很大的變化。教師的主要職能將不再是具體知識的傳授而是對學生學習方法的鍛煉和學習習慣的指導。畢竟老師作為個體懂得再多也不可能比有大數據支撐的人工智能知識儲備量大。幫助學生建立起學習興趣，培養思維習慣將成為老師的主要工作，因為人工智能的學科的實踐性和知識面涉及很廣，教師也只能起到引導作用，甚至起不到教學左右，還需要學生自身付出更多的努力，以當前的發展趨勢與市場和人才比例看來，在未來的二十年，人工智能會像當下的互聯網一樣繁榮。

來源：金色財經

Tags：人工智能COINCOIOIN人工智能電影ISLAMICOINAXIA Coinnofakecoin

USDC