EFI:鄒傳偉：從八個關鍵視角與邏輯重新理解 DeFi

最近對?DeFi?有很多討論，DeFi可以從多個視角理解。本文提出從?8個關鍵視角?理解DeFi：1.金融功能；2.離散時間金融；3.去信任化環境；4.預言機和信息；5.流動性；6.套利；7.激勵；8.風險和相互關聯。

本文試圖回答兩方面的問題：

DeFi開發者除了編寫智能合約以外，還應該掌握哪些?工具?？

站在DeFi投資者的角度，DeFi生態將向什么方向演化，?DeFi演化?遵循什么邏輯？

金融功能

一些研究者參照主流金融機構理解DeFi，比如討論DeFi領域的銀行、證券和保險等應該是什么形態。這種類比實際上不夠精確，因為DeFi是按?金融功能模塊?而構建。這就涉及金融機構與金融功能的關系。

金融發展有兩條像DNA雙鏈一樣相互纏繞并上升的主線，一條是金融功能，另一條是金融機構。ZviBodie和RobertMerton曾提出6項基本的金融功能：

支付和清結算?。這是金融服務實體經濟活動的最基本功能。除了以物易物以外，任何經濟活動都有賴支付和清結算才能形成價值閉環。

聚集資源和股權細分?。這樣能聚集社會資源做規模更大或更具冒險意義的事業，并在參與者之間共享收益、共擔風險。股份制公司是這個功能的典型體現。銀行匯聚社會零散資金以支持國家發展建設，也體現了這個功能。

跨越時間和空間轉移資源?。資源在時間和空間上永遠不會均勻分配，需要在兩個維度上調劑資源，以最大化?資源使用效率?。比如，張三有閑錢花不掉，李四有項目但缺錢。通過金融系統，張三可以把錢借給李四。將來李四項目取得收益后，再將部分收益給張三。

管理風險?。金融系統對資源的配置是在不確定環境中進行的。任何金融活動，無論是中心化還是非中心化的，究其本質都是通過經營風險來獲取收益。

提供信息?。金融系統對資金和風險有重要的價格發現功能。金融系統提供的這些信息，對全社會的資源配置有重要意義。

解決激勵問題?。全社會中有大量價值通過金融系統交易和流轉，由此產生的經濟激勵，推動了社會分工和市場秩序的形成。

主流金融機構一般會同時執行多個金融功能。比如，銀行主要執行支付和清結算、聚集資源、跨越時空轉移資源以及管理風險等功能。

Bodie和Merton認為，金融功能比金融機構?更穩定?，金融機構的形式取決于它們執行的金融功能。比如，100年前銀行的組織結構和業務形態，與今天相比有很大差異，但銀行執行的金融功能則變化不大。

CF Benchmarks與Chainlink合作推出比特幣利率曲線:金色財經報道，加密指數公司CF Benchmarks與Chainlink合作推出了比特幣利率曲線。CF比特幣利率曲線將使用三種不同的數據源、期貨交易所的交易數據、Aave或Compound等DeFi借貸協議以及OTC加密貨幣貸方來衡量比特幣的借貸。使用這些數據創建利率曲線，CF Benchmarks旨在改善借貸在加密貨幣中的工作方式。該公司表示，希望通過使曲線上的每個點“具有代表性、可復制性和效率”來促進金融產品的創造，例如利率衍生品合約。（theblock）[2022/9/29 5:59:37]

Bodie和Merton對金融功能的劃分，對DeFi也適用：

因此，對DeFi的理解，最好從?金融功能?著手。DeFi按金融功能模塊構建，具備很好的可拼裝性。多個DeFi項目拼裝在一起能實現復雜多樣的金融功能，可以接近主流的銀行、證券和保險等。但即使是DeFi組合，也與這些主流金融機構有很大差異。

離散時間金融

主流金融是?連續時間金融?。比如，全球外匯交易24*7發生，余額寶每天都在產生利息收益。主流金融使用的時間單位一般是小時、天、周、月、季和年等。

DeFi是?離散時間金融?。任何金融活動都有周期和頻率。DeFi頻率取決于公鏈分布式賬本的更新頻率。公鏈中時間的延伸體現為區塊的不斷生成，時間單位是出塊時間。公鏈的出塊時間由驗證節點在分布式網絡中運行共識算法決定，盡管有統計上的平均值，但從事前看是一個?隨機變量?。

離散時間和TPS限制對DeFi有全面且深刻的影響：

影響DeFi活動的效率，DeFi活動量天然受制于?公鏈物理性能?。比如，在鏈上擁堵時，鏈上拍賣和鏈上抵押品處置等交易可能不能被及時處理。

影響?鏈內鏈外信息?同步和套利的效率。后文討論預言機和套利時將詳細說明這一點。

影響?價格發現?和?風險出清?的效率。比如，除了長尾的加密資產以外，大部分加密資產的價格發現在中心化交易所完成。DEX追隨中心化交易所的定價，而非相反。再比如，在市場情緒恐慌時，公鏈容易?擁堵?，一些有助于市場風險出清的交易可能不會被礦工處理，或者需要付出較高手續費或Gas費才會被礦工處理。這不僅會降低市場風險出清并重新趨向均衡的效率，也會降低市場參與者對市場有序運轉的信心，進一步放大?市場恐慌?。

加密貨幣衍生品交易平臺Gamma X完成400萬美元融資:8月29日消息，加密貨幣衍生品交易平臺Gamma X完成400萬美元融資，StarkWare與Dexterity Capital領投，參投方包括Alphanonce、Cobo、GenesisTrading、Kyber、Ledger Prime、Matrixport、Profluent、Uncorrelated和01Node。

Gamma X是建立在StarkEx上的去中心化衍生品交易平臺，其已計劃在未來幾周內開放測試網，測試網支持BTC/USDT和ETH/USDT最高20倍杠桿的交易，主網將于今年秋天晚些時候推出。（Decrypt）[2022/8/29 12:55:31]

離散時間金融應該采取什么樣的分析方法？連續時間金融因為可以使用?微積分?等數學工具，比離散時間金融更易于分析。本文對DeFi提出如下分析方法：

離散時間金融=連續時間金融的近似+公鏈TPS和時間滯后的影響

換言之，在分析DeFi時，應先提煉出核心的金融問題，在連續時間中分析清楚后，再考慮公鏈TPS和時間滯后的影響。比如，對?自動做市商?和?預言機?中的套利機制的分析，就可以遵循這個方法論。

在離散時間金融中，貨幣的時間價值仍然適用。比如，1單位加密資產在?Staking?1年后，連本帶息共得1.5單位。那么，今天的1單位加密資產就等價于1年后的1.5單位加密資產。這就是貨幣的?時間價值?。對DeFi中資金成本和投資收益的分析，本質上就是在分析貨幣的時間價值。

盡管出塊時間從事前看是一個隨機變量，但以出塊時間為時間單位，可以把主流金融的?利息理論?引入DeFi。現值、未來值、貼現因子、單利、復利和無套利定價等基本概念和工具適用于DeFi，并在很多問題中顯示出很強的?應用價值?。

余額寶可以實時查詢投資收益，但DeFi因為公鏈性能的限制，做不到這一點。在很多DeFi應用中，理論上每個新區塊都伴隨著利息的產生。但如果這些新產生的利息都第一時間通過鏈上交易來完成支付，既可能消耗較高的Gas費，也可能造成鏈上擁堵。因此，很多時候需要適當?拉長付息周期?。比如，先將利息累積起來而不是馬上通過鏈上交易轉入相關地址中，等過一段時間后再一次性支付利息收入。在這類問題中，更有必要引入精確的利息計算方法。

利息理論?在Staking和DeFi流動性管理中有重要應用。比如，PoS礦池在向投資者提供Staking收益的同時也需要?提供流動性?。特別是在以太坊?2.0中，信標鏈上Staking鎖定期時間很長。投資者在參與信標鏈Staking時，如果有流動性需求，能否轉讓自己的Staking份額？這個問題就是利息理論的一個很好應用。

Sphere 3D Corp7月開采了12.78個比特幣:金色財經報道，碳中和比特幣礦業公司Sphere 3D Corp發布2022 年 7 月的比特幣生產和挖礦數據。截止7月底，Sphere 3D 的挖礦生產了12.78個比特幣，平均每日生產0.41個比特幣。與 2022 年6月相比，每日產量保持不變。基于2022年7月31日的比特幣價格23,378 美元，當月總計約 298771美元。

自公司于 2022 年第一季度開始采礦業務以來，已生產 68.05 個比特幣，截至 2022 年 7 月 31 日，持有 62.03 個比特幣。公司持有BTC市值約145 萬美元。此外，截至 2022 年 7 月 31 日，公司運營著大約 1000 臺 S19j Pros 礦機，算力約為100 PH/s。Sphere 3D 的挖礦團隊在 7 月份以 138.5 BTC/EH 的效率運行，平均正常運行時間約為 94%。[2022/8/11 12:18:25]

去信任化環境

不管DeFi參與者承擔何種角色，本質上都是?公鏈內地址?。公鏈內是一個去信任環境，地址本質上是?匿名的?，既無身份也無信譽。這是DeFi與主流金融的關鍵差異。主流金融的參與者是個人和機構。當個人或企業向銀行申請貸款時，銀行會評估他們的還款意愿和能力；當企業發債融資時，評級機構會評估?信用等級?；當企業募集股權資金時，投資者會評估盈利前景。以上評估工作在主流金融中無時不刻不在發生，在DeFi中則不存在。

去信任化環境是DeFi開放性和無許可性的基礎。但?去信任環境?中，因為地址本身不能成為信用主體，金融契約的履行靠超額抵押和Staking。比如，假設地址a在未來要向地址b轉入1單位加密資產，要保障這一承諾的可執行性，地址a就需要提供?多于1單位?的加密資產作為抵押。如何理解超額抵押和Staking？

超額抵押?和?Staking?是公鏈從DeFi中捕獲價值的重要渠道。如果沒有這個機制，公鏈和DeFi之間的價格交互就可能脫節。

超額抵押鎖定了流動性，相當于將地址的信用風險轉化為抵押品的?流動性風險?。在DeFi和主流金融中，風險都不會憑空消失，很多時候只是轉換一種形態而已。

因為超額抵押，DeFi借貸的?風險定價效率很低?。這體現為DeFi借貸利率不包含針對借款人的風險溢價，與借款人信譽無關。實際上，在去信任環境中，也無法界定或度量地址的信用。也可以說，DeFi借貸本質上是按揭貸款，而不是信用貸款。

Bitfinex CTO：Bitfinex匹配引擎正在更新:8月1日消息，Bitfinex CTO Paolo Ardoino在社交媒體稱，Bitfinex的匹配引擎正在更新。Bitfinex匹配引擎更新后，消息減少了66%（更多地重用相同的數據流）、可交易的余額計算加速（3倍）、顯著減少了內存使用、增加多播覆蓋率。[2022/8/1 2:51:17]

在?MakerDAO?中，超額抵押保證了來自不同抵押債倉的Dai具有相同價值內涵。不管誰發起CDP，也不管CDP采取何種抵押品，只要遵循超額抵押規則，Dai就是相互等價的。

Staking是利益相關者的?承諾機制?。這在PoS型共識算法中已有充分體現，以解決Nothingatstake問題。

金融活動離不開信任。信任能削減對未來的不確定性，對降低金融活動的交易成本至關重要。這對主流金融和DeFi都成立。我們說區塊鏈是去信任化的，實質是將對人和機構的信任轉化為?對算法和智能合約的信任?，但本質上仍是信任。在去信任環境中引入信任，有助于進一步降低DeFi交易成本。有三種在DeFi中?引入信任?的做法。

地址與?鏈外身份和信譽?關聯，比如?GitcoinGrants?使用GitHub賬戶應對多重身份攻擊和串謀攻擊。央行數字貨幣的可控匿名性，本質上就是通過KYC將原本匿名的地址與現實身份相關聯。

公鏈內?重復博弈?能抑制機會主義行為，形成鏈內信譽，比如?ChainLink?節點。重復博弈使得機會主義行為的長期損失超過短期收益，使匿名的地址也能遵守博弈演化而來的規則。

「看不見的手」——?套利和經濟激勵?驅動下的利益最大化行為。這是機制設計的基本邏輯。我們不需要知道DeFi參與者的價值觀，比如他們是否信守承諾，只要他們是理性的經濟人，就可以通過經濟學分析推測他們的行為特征。反過來，可以通過套利和經濟激勵設計，讓DeFi參與者表現出我們期望的行為特征。后文將詳細討論這一點。

預言機和信息

公鏈內外有兩個共識機制。第一個是PoW和PoS等?共識算法?，是鏈內對原生于鏈內的信息形成共識。第二個是?預言機?，是鏈內對鏈外信息形成共識。預言機是鏈內鏈外信息同步和套利的基礎。不管是哪種共識機制，都意味著熵減，都需要能量輸入。預言機設計的目標是最小化誤差與成本之比。

Animoca Brands宣布成為GameFi生態項目Liberty Gaming主要投資者:6月14日消息，Animoca Brands宣布成為GameFi生態項目Liberty Gaming的主要投資者。Liberty Gaming包括一個游戲社區、一個P2E游戲公會，以及NFT和代幣基金。（Globe News Wire）[2022/6/14 4:26:30]

預言機有多種設計方案，但大致可以分為兩類。

第一類預言機基于?信譽和投票?，以?ChainLink?為代表。這類預言機依靠多個報價者，選擇多個報價的平均值或中位數作為預言機報價，以控制個別報價的誤差。這類預言機還通過信譽機制和重復博弈淘汰掉不盡職和惡意的報價者。

第二類預言機基于?交易和套利?，通過套利機制讓預言機報價收斂到市場價格。后文將詳細討論這類預言機對套利機制的使用。

從通信工程的角度，不管采取何種形式，DeFi預言機本質上都是一個?帶誤差和時滯的采樣過程?。預言機在離散的時間點上對鏈外的連續信號進行采樣，然后把離散信號讀入公鏈。

圖1：作為采樣過程的預言機

預言機相對原始連續信號的誤差由兩部分組成。第一，?信號源頭?的誤差。各種預言機方案本質上都是盡可能降低這個誤差。第二，?原始信號的波動?，但會被采樣間隔和達成共識花費的時間所放大。這兩個參數都在很大程度上受公鏈性能的影響。

圖2：預言機誤差分解

流動性

流動性?是DeFi中的核心問題。對流動性的應用和管理體現在DeFi的很多方面。比如，前文已討論，超額抵押將地址的?信用風險?轉化為抵押品的流動性風險。

流動性反映了在?合理時間?內以?合理價格?出售資產的可能性。在其他條件一樣的情況下，時間拉得越長，越可能以合理價格出售資產。但在很多場合，不可能從容不迫地出售資產。這樣，流動性高低對投資者的利益就會有很大影響。

流動性是一個復雜的經濟現象，受很多因素的影響。比如，鏈內交易的流動性受?公鏈TPS?的限制。流動性更是買方和賣方互動的產物。雙方信心越高，流動性越大。

流動性是一個?特殊的公共產品?。對大多數商品而言，需求升高會通過推高價格來刺激供給。但流動性因為與?買賣雙方的信心?有關，在最被需要的時候供給可能最少。

對投資者而言，流動性是一個承諾和保險機制。流動性為投資者提供了關于交易能否成交以及以什么價格成交的信心。

與流動性有關的承諾機制主要有兩類。第一類是基于?信譽?的承諾，比如?訂單薄下的做市商?。這類做市商基于自身信譽和實力，承諾為買賣雙方提供交易便利，并通過買賣價差而獲利。第二類是基于?算法?的承諾，比如?自動做市商?。自動做市商通過流動性池為買賣雙方提供按算法成交的便利，但會承擔因套利造成的無常損失，面臨商業可持續性上的挑戰。

顯然，在同等條件下，能?提供流動性?的產品對DeFi投資者更有吸引力。比如，前文討論的PoS礦池為投資者提供流動性份額及轉讓機制的例子。

流動性可以是無界的，也可以是有界的。中心化交易所的流動性是無界的。自動做市商的流動性則是有界的。比如，不管投資者怎么與?Uniswap?交易，如果不考慮交易手續費的影響，流動性池應始終滿足?恒定乘積條件?。

PoS礦池?為投資者提供流動性份額也是有界的流動性。不管投資者之間如何轉讓流動性份額，他們合計持有的?流動性份額?總量不變——流動性份額轉讓不構成對PoS礦池的贖回。這類似于股票的二級市場交易不會影響上市公司的發行在外的股票數量。正如凱恩斯指出的，對整個社會而言，不存在投資的流動性。

流動性有?集聚效應?。對多個流動性池，它們聚在一起的流動性將超過各自流動性之和。這和風險分散效應一樣，都是金融的基本規律——資產組合的風險小于各部分的風險之和。

套利

套利?不是一件壞事。套利是源于人性的基本需求。在條件允許的情況下，任何人都想占別人的便宜，但不愿別人占自己的便宜。這就是人性。

金融發展有多種驅動因素，比如監管和技術，但根本動力是套利。任何金融市場和產品剛推出來的時候，因為?定價機制不健全?，總會有套利機會，會吸引套利者。在套利者的驅動下，定價機制被糾正，金融市場和產品趨于完善。如此循環往復，金融發展就能持續向前。

套利使?價格收斂?，但收斂需要時間和成本。比如，對任何基于交易和套利的預言機，通過求解最優化問題都可以證明：存在一個無套利條件，在該條件下不會有新交易發生。而這個無套利條件都可以等價于對?預言機報價偏離市場價格的范圍?的限定。

這里面的經濟學直覺非常好懂。一旦預言機報價偏離市場價格，就意味著套利機會，但套利者執行套利策略需要付出成本。因此，套利者會仔細衡量套利收益和成本，等預言機報價偏離市場價格的?幅度足夠大?時，才會執行套利策略。套利策略的執行，將糾正預言機報價對市場價格的偏離，直到套利策略在經濟上不再具有吸引力，如此循環往復。

還可以證明，DeFi?交易成本?越低，?套利效率?越高，?預言機報價偏差?越小。

無套利定價+利息理論?是DeFi資產定價的基本工具。套利將形成DeFi中的利率基準曲線。比如，對PoS型加密資產，Staking收益率將構成DeFi借貸利率的「錨」。

套利是普遍適用的機制設計。套利?對人性的假設最少?。套利只需要人是理性的，是趨利避害，是最大化自身利益的，而不需要知道他是好人還是壞人。在DeFi的去中心化環境下，套利的這種激勵和協調作用更顯重要。比如，MakerDAO抵押品清算就基于套利設計。

套利機制起作用的前提是有一個?活躍的套利者社區?，因此社區激勵很重要。比如，對基于交易和套利的預言機，如果只有一個套利者，那么他會一直等到預言機報價偏離市場價格的幅度非常大時才執行套利策略。如果有多個套利者，每個套利者都會考慮其他套利者搶在自己前面執行套利策略的可能性。?套利者之間的競爭?，會使套利策略的執行時點提前，從而縮小預言機報價對市場價格的偏離。

不管套利機制采取何種形式，套利本質上是?零和博弈?，是利益的重新分配，甲之所得即乙之所失。比如，在自動做市商中，套利者的收益對應流動性提供者的?無常損失?。

一些自動做市商?引入預言機報價?，本質上是限制套利空間，降低流動性提供者的無常損失。顯然，在任何套利機制中，如果有一方持續虧損，套利博弈就沒法持續，總有停止的那一天。

激勵

激勵機制設計應使DeFi成為?無限游戲?，而非有限游戲。社區自我組織和自我升級是DeFi演進的關鍵。社區成員應該都能從DeFi中獲取自己的利益。換言之，在DeFi激勵機制設計中，不能期望某一類參與者始終充當「活雷鋒」角色。

如前文提到的，在自動做市商中，套利者的收益對應著流動性提供者的無常損失。為彌補流動性提供者的損失，自動做市商向投資者收取?交易手續費?，并將手續費收入轉移支付給流動性提供者。但因為鏈內交易量有限以及手續費標準不高，流動性提供者的「?手續費收入<無常損失」是一個普遍問題，流動性提供者相當于自費提供流動性這一公共產品。

一些自動做市商引入?治理代幣?作為給流動性提供者的額外補償，以緩解流動性提供者面臨的商業不可持續問題。但治理代幣的價值捕獲能力很弱。比如，在對公司股票的估值中，一般會估計公司?未來盈利和分紅?，再估計股票持有者的未來現金流，然后折現到當前得到股票估值。如果投資者的股權比例沒有到?33%或50%?等臨界點，一般不會考慮股票對應的投票權的價值。因此，自動做市商的治理代幣的有效性有待進一步觀察。未來的方向，應該改進自動做市商中收費方式和治理代幣設計。

以上問題在區塊鏈領域中普遍存在的。比如，如果不考慮出塊獎勵，或出塊獎勵降到很低水平，PoW礦工獲得的交易手續費能否彌補挖礦成本？再比如，用戶調用預言機報價時支付的費用，能否彌補預言機的成本？這些問題，本質上都涉及去中心化環境下?公共產品的提供和融資?。對這些問題的解決，要參考關于公共產品的經濟學理論。

風險和相互關聯

DeFi的核心是?經營風險?，主要包括市場風險、流動性風險、技術風險和信用風險等。市場風險來自加密資產價格的波動。在DeFi中，超額抵押和Staking的普遍應用，將地址的信用風險轉化為抵押品的流動性風險，所以信用風險不像主流金融中那么突出。DeFi的?技術風險?則比主流金融要突出得多，既可能來自智能合約的漏洞，也可能來自公鏈TPS的限制。

各種DeFi活動，本質上都是通過?承擔風險以最大化收益?。風險可以轉移、分擔、對沖、轉換和分散，但永遠不會消失。

DeFi項目針對金融功能模塊構建，具有?可拼裝性?。DeFi項目之間通過信息、資金和風險等渠道相互聯系并組合在一起。這有助于「?由點及面?」發展DeFi生態，但容易缺乏整體規劃并積累風險。特別是，DeFi生態中越具基礎地位的項目，盡管越具「護城河」地位，但越可能引入單點失敗風險。

很多研究者根據不同業態類型整理DeFi生態，但更需要給DeFi生態描繪一個整體的「?風險地圖?」。將來，DeFi項目在上線前，除了做智能合約審計以外，也應該做?金融風險?方面的審計。

來源：金色財經

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