人工智能:DAFEX達菲金小雅：人工智能改變金融的五種方式

人工智能(AI)、機器學習(ML)和深度神經網絡(DNN)正在顛覆金融行業的業務，挑戰傳統價值。

可以肯定的是，人工智能正在通過無數不同的應用悄悄地影響著世界。人工智能技術已經為許多日常活動提供了動力，從開車送我們上班到自動調節恒溫器，而且往往是在我們不知情的情況下。根據數據，40%的主要企業將在2020年實施人工智能解決方案，超過一半的企業將在2020年將現有的人工智能解決方案增加一倍。

數據：某巨鯨地址買入1574枚ETH、76萬枚BLUR和101萬枚1INCH:金色財經報道，據鏈上分析師余燼監測，今天下午，某巨鯨地址通過 1inch以1905美元的均價買入1574枚ETH（共約合300萬美元）、以0.69的均價買入76萬枚BLUR （共約合52萬美元）、以0.5的均價買入101萬枚1INCH（共約合50萬美元）。

余燼分析稱：“這只巨鯨地址是ETH短線選手：每輪操作購入大約3000枚ETH，并在接下來的幾天內售出，如此往復。”[2023/4/29 14:34:41]

在一些工業人工智能中，機器學習和深度神經網絡則有著更多的應用。其中之一就是金融行業，在這個行業中，新技術已經在顛覆商業，挑戰著傳統價值觀。

Stargate基金會建議DAO不要重新發行STG代幣，FTX清算人或將尋求賠償:3月13日消息，基于 LayerZero 的跨鏈流動性協議 Stargate 發推稱，Stargate 基金會建議 DAO 不要重新發行 STG 代幣。去年 FTX 破產后，FTX/Alameda 錢包出現密鑰泄露或內部問題，被黑客攻擊損失約 5 億美元。FTX 清算人最終將所有資產轉移到新錢包，密鑰不會泄露給黑客。Stargate DAO 認為，該錢包的密鑰極有可能在 FTX 清算人 / Alameda 與黑客之間泄漏與共享，并提議重新發行 STG 代幣以將這些資金轉移出該錢包。

FTX 清算人近期表示，如果重新發行并轉移資金，將違反自動中止條款，并將積極尋求賠償。

經與律師溝通后，FTX 清算人認為代幣已經在其錢包中并無需采取任何行動，以及代幣將在 3 月 17 日一次性被領走。Stargate 基金會認為這是錯誤的，且沒有跡象表明 FTX 清算人對智能合約的實際情況、運作方式以及如何與合約互動以確保資金安全有深刻認知。基金會認為 FTX 清算人更愿意將代幣保存在一個不安全的錢包中。LayerZero Labs 表示其明確保留在任何時候就 STG 代幣所有權問題以及因清算人在確保這些資金方面的不負責任而造成的任何損失采取任何法律行動并行使任何補救措施的權利。它們重申，假設其成功并在法庭上獲勝，代幣將以成本價轉移給 Stargate DAO。

金色財經此前報道，2 月 6 日 Stargate 此前提出的重新發行 STG 的提案以 90% 的支持率投票通過，依據提案內容將于 3 月 15 日執行。[2023/3/13 13:00:17]

風險管理

Line旗下NFT子公司Line Next完成1000萬美元戰略融資，軟銀、Hashed等參投:7月13日消息，據官方公告，日本通訊巨頭Line旗下NFT子公司LineNext宣布完成1000萬美元戰略融資，本輪融資由軟銀、NAVER、NAVERWEBTOON、NAVERZ、LINE Games、CJENM、YG PLUS、SHIN SEGAE、Hashed、KAuction參投。

這10家公司將支持Line Next的全球NFT平臺DOSI的推出和基于IP內容的NFT項目開發。通過此次投資，LineNext將擴大與IP內容、發行、游戲和娛樂公司在NFT內容業務和營銷對接方面的戰略合作。此前報道，LineNext宣布將與軟銀、Visa等26家公司合作，共建全球NFT生態。（linepluscorp.com）[2022/7/13 2:09:48]

人工智能在風險管理中發揮著至關重要的作用，而在金融世界中，時間就是金錢。對于風險案例來說，算法可以用來分析案例歷史并識別出任何潛在的問題。這包括使用機器學習來創建精確的模型，使金融專家能夠跟蹤特定的趨勢并注意到可能的風險。這些模型還可以用來確保獲得更可靠的信息，以供將來的模型使用。

PGA高爾夫巡回賽將支持加密支付:金色財經報道，PGA高爾夫巡回賽將首次接受加密貨幣支付，該賽事宣布將在7月14日至17日的Barracuda錦標賽中允許觀眾使用加密貨幣購買門票，球迷可以使用300多種加密貨幣支付門票，包括比特幣、以太坊和狗狗幣等，而本次比賽的獨家VIP體驗服務僅支持使用加密貨幣購買。（Sport Techie）[2022/6/1 3:54:18]

在風險管理中使用ML意味著可以在較短的時間內對大量數據進行強大的處理。結構化和非結構化的數據也可以通過認知計算來進行管理。否則，所有這些都意味著人類團隊要花很長時間的工作。

欺詐預防

近年來，隨著數字客戶交易的大幅增長，需要使用可靠的欺詐檢測模型來保護敏感數據。人工智能可以用來加強其基于規則的模型，并協助人類分析師。這反過來也可以提高效率和準確性，并降低成本。

人工智能也可以用來回顧消費歷史和消費行為，這樣它就可以突出不正常的情況，比如一張卡在短時間內在不同的全球地點被使用的情況。人工智能還能夠從人類的糾正中學習，并基于應該強調的內容來應用決策。

欺詐管理的所有用例對AI算法都有不同的要求，而且每個用例對它們的使用也都略有不同。事務監視需要更快的響應時間、錯誤率和精度，還有培訓數據的可用性和質量。

個性化銀行

在銀行業，由人工智能驅動的智能聊天機器人能夠為客戶提供全面的解決方案，并減少呼叫中心的工作量。語音控制的虛擬助手也越來越受歡迎，并具有自學功能。它們能夠檢查余額、賬戶活動并安排付款，而且它們的功能每天都在增加。

許多銀行現在都有提供個性化理財建議和幫助實現理財目標的應用程序。這些人工智能驅動的系統可以記錄收入、日常支出和支出行為，然后提供財務計劃和建議。手機銀行應用程序還可以提醒用戶支付賬單，競爭交易，以及更方便地與銀行進行互動。

量化交易

量化、算法或高頻交易，以及數據驅動的投資，最近一直在全球股市擴張。投資公司正在依靠計算和數據科學來準確預測市場的未來模式。

人工智能的優勢在于能夠從過去的數據中觀察模式，并預測它們在未來是否可能重演。當數據中出現某些異常時，比如金融危機，人工智能就可以研究數據并發現可能的觸發因素，然后為未來做好準備。人工智能還能夠為特定的投資者個性化投資，幫助他們做出決策。

信貸決策

在許多領域，人工智能正在被有效地用于更好地為決策過程提供信息。其中一個領域就是信貸，AI可以以較低的成本快速提供對潛在借款人的準確評估。與傳統的信用評分系統相比，人工智能的信用評分可能要復雜得多。它們可以幫助確定哪些申請者更有可能違約，以及哪些申請者沒有任何可靠的信用記錄。

由人工智能驅動的模型還具有客觀和無偏見的優勢，這可能是人類進行決策的一個因素。對很多人來說，擁有良好的信用是至關重要的，無論是購買大宗商品、找工作還是租房。

由人工智能驅動的系統可以變得更快、更高效、更可靠。這些技術在金融領域得到了越來越多的應用，也更廣泛地被金融公司所采用了。那些接受采納這些技術可能帶來的風險的人，往往會得到精簡和更有生產力的操作的回報。人工智能對金融世界有著巨大的潛力，商業領袖們需要用正確的數據來做出最明智的決定。

來源：金色財經

Tags：人工智能INEFTXGAT人工智能是干嘛的coinex是什么交易所中文名字BGAN Vault (NFTX)NGATiger

Gate.io