區塊鏈:金色觀察丨為什么說每家企業都該關注區塊鏈隱私計算？

金色財經 區塊鏈7月12日訊  想必大家對今年早些時候Facebook的數據泄露事件還記憶猶新。就在今年4月，有5.33 億 Facebook用戶的電話號碼、全名、電子郵件地址和位置信息被分享到一個黑客論壇，引起了消費者和政府的強烈抗議。實際上，遭遇數據安全問題的遠不止Facebook一家。僅在 2020 年一年，全球就發生了1,001起數據泄露事件，超過1.55億人受到數據泄露的不利影響。

如今，企業巨頭們試圖通過收集消費者數據來獲得更多財富。但與過去一樣，積累資源的同時也都伴隨著重大商業風險——泄露。與以前的石油泄漏一樣，現在的數據泄漏無論是意外發生還是由于黑客攻擊都可能對公司和消費者造成重大財務、法律、甚至是傷害。不僅如此，對于企業來說，數據泄漏也是一個昂貴且耗時的棘手難題。根據IBM在2020年發布的一份研究報告顯示，盡管不同行業的數據安全評估指標有所不同，但平均來看，現階段企業數據違規成本已經上升到864萬美元，通常需要耗費280天才能解決。

金色晨訊 | 12月7日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：監管環境、錨定幣、以太坊信托

1.中國基金報：監管環境改善為比特幣提供了可預測性；

2.澳洲聯儲主席洛威：仍對央行數字貨幣的需求存疑；

3.以太坊上BTC錨定幣總發行量為14.9萬枚；

4.11月灰度以太坊信托日均交易量創歷史新高；

5.Kraken業務開發總監：到2021年底，BTC將上漲至28.8萬美元；

6.互金協會李東榮：應嚴格按照經營范圍和業務規則執行區塊鏈等技術應用標準；

7.比特幣夜間持續上行，日內最高漲至19424.68美元，以太坊突破600美元。[2020/12/7 14:23:17]

雖然對于許多企業而言，存在著成本和公關問題，但由于數據給他們帶來的好處值得承擔數百萬美元的風險，所以他們依然愿意加大對“數據”的投入。研究表明，大數據能夠使企業做出更好的戰略決策、降低成本、改進運營流程并更好地了解客戶，而所有這些都有助于提高利潤。

金色晚報 | 8月22日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：海南省、1inch、DeFi、PlanB

1. 海南省副省長：爭取法定數字貨幣試點在海南自由貿易港跨境貿易應用。

2. 1inch創始人：未來不會進行IEO。

3. yearn.finance發布Treasury更新，總資產為501697.19美元。

4. 當前DeFi協議鎖定資產總價值為78.13億美元。

5. ETC Cooerative團隊成員開發Nicehash挖礦監測工具ForkWatch。

6. Coinbase前CTO：“區塊鏈版XX”的愿景都將成為現實 只不過當時太早了。

7. DeFi項目Waves將Suterusu集成至Gravity協議。

8. 分析師PlanB：標普500指數和BTC將同步飆升。[2020/8/22]

區塊鏈隱私保護計算

金色財經合約行情分析 | BTC突破近一年高點，市場或出現結構性變化:據火幣BTC永續合約行情顯示，截至今日18:00（GMT+8），BTC價格暫報10786美元（+5.08%），20:00（GMT+8）結算資金費率為0.111543%。

BTC昨晚在9點后再次上攻突破10300美元，量價齊升，未遇到明顯阻力，最高到11460美元。根據火幣交割合約數據，BTC當季合約成交額較昨日大幅增漲，持倉量繼續上升，精英多頭占比降低，當季合約溢價增長3.4%。BTC突破近一年的最高點，市場可能將發生結構性變化。由于短期獲利籌碼較多，目前市場有所回調。

USDT于火幣全球站OTC的報價為6.95元，溢價率為-0.73%。[2020/7/28]

那么企業如何才能無需面臨財務、法律和公關等風險，就能充分利用數據提供的競爭優勢呢？接下來就讓我們來看看區塊鏈隱私保護計算。

行情 | 金色盤面：Eos持續下跌，成交量大幅萎縮:金色盤面分析師表示：Eos持續下跌，成交量大幅萎縮，殺跌動能減弱，日線macd出現底背離，一般btc觸底反彈，柚子彈性更好些。[2018/8/3]

有人會說，區塊鏈交易的特征是在公開場合達成共識，并且完全透明可以公開訪問的，而這似乎與企業數據安全隱私目標背道而馳。的確，這就是所謂的區塊鏈悖論（blockchain paradox）：用戶可以共享數據以獲得有益于整個社會的新見解，也可以將數據隔離到保護個人隱私的、受保護的“孤島”中。

得益于隱私保護計算的發展，許多企業通過可驗證計算，可以公開審計結果以證明主區塊鏈網絡之外的正確性，從而消除透明度帶來的“數據暴露”風險。此外，將隱私保護計算集成為二層解決方案并將工作外包給外部節點，可以加速這種安全措施的應用推廣，同時也不會給企業主區塊鏈網絡增加不必要的負擔或成本。盡管具體支持二層隱私保護計算的價值需要進一步分析論證，但關于基于區塊鏈安全性的初步研究表明，該技術完全有潛力成為企業數據隱私的有效解決方案。

金色財經獨家消息 恒生電子Homs團隊官方回應：恒生電子以及相關控股子公司并未從事區塊鏈、數字貨幣相關業務:金色財經獨家 21日有消息稱原恒生電子homs系統主力團隊將發力區塊鏈行業，主做數字貨幣交易所配資。針對該消息金色財經采訪了恒生電子團隊，恒生電子官方稱：發該條消息的團隊屬于離職員工，已經和恒生電子沒有任何關系，相關事宜已交于法務處理，恒生電子以及相關控股子公司并未從事區塊鏈、數字貨幣相關業務。[2017/12/23]

數據孤島問題普遍存在

其實數據孤島問題不僅僅存在于金融行業，在許多領域的創新方面都產生了寒蟬效應，比如備受關注的醫療保健領域。醫療保健數據隱藏在孤立的數據庫、不兼容的系統、以及專有軟件中，導致這些數據難以交換、分析和解釋，由于技術發展依賴于人工智能、大數據或移動應用程序，而這些都無法充分發揮其潛力，因此嚴重阻礙了醫學進步。

眾所周知，醫療服務提供者、衛生網絡和第三方研究人員之間的數據共享至關重要。但患者隱私法規使信息傳輸變得困難。令人驚訝的是，由于先進的電子系統互操作性不足以安全地傳輸患者信息，因此許多醫療保健提供者多年來一直堅持使用過時的傳真機。假如數據孤島問題能夠解決，那么必將會給行業發展帶來巨大優勢。

就在去年，搜索引擎巨頭谷歌的一項舉動就引發了醫療行業的強烈反對。谷歌與大型連鎖醫院Ascension合作推出了一種旨在搜索患者信息的工具，結果被反對者認為這是在分享患者隱私記錄，盡管谷歌和Ascension進行了反駁，認為他們的數據共享遵守了聯邦數據隱私規則。從這個事件不難看出，其實聯邦法律已經不適合當前的市場環境了，因為法律的保護措施沒有跟上科技行業對患者數據不斷增長的隱私需求。

然而令人欣喜的是，近年來，人工智能研究人員使用患者數據開發了非常準確的算法，旨在診斷過程中為醫生提供支持。雖然有些工具尚未獲準用于臨床，但基于深度學習的診斷和臨床決策支持工具正在獲得許多醫學專業的認可，并有望改變我們對醫學治療的體驗。

不過，雖然理論研究已經取得巨大進展，但在實踐中，數據安全仍然是這項醫療研究的最大障礙，因為許多工具需要研究人員利用海量數據庫，而患者數據又非常敏感，也涉及到隱私問題。雖然那些科技公司的確沒有違反隱私法規，但現實是公眾對這些安全措施沒有信心。假如醫療公司真的想通過數據來最大化創新，那么他們就需要在遵守法律條文規定的前提下正面解決消費者的恐懼。

如今，只有技術提供的安全性和隱私保證才會徹底改變現狀，它不僅可以大幅提升創新能力，還能有效防止惡意威脅并降低數據泄漏的風險。因此，如果醫療保健提供者可以使用數據安全措施，這些措施利用二層可驗證計算來安全地共享患者數據，那么消費者群體面臨的風險就會大大降低，情況勢必也會有所不同。

總結

區塊鏈技術的快速發展，不僅給企業提供了確保數據安全的關鍵要素，更實現了與隱私保護計算的互操作性。通過將區塊鏈技術整合到企業領域，可以確保數據的機密性和完整性，而企業通過整合這種安全措施，不僅可以將區塊鏈納入數據管理策略，還能大幅降低違規風險及其相關后果。有業內人士建議強制執行這種技術，以保護數據的可用性和隱私性。

隱私保護計算不僅可以消除人們的擔心，還能使企業充分利用各種數據而不必擔心安全和隱私問題。這一安全措施不僅能讓企業受益于更高、更強的安全性，而且還將獲得一個變革性的機會，提升行業內的數據互操作性。要知道，在過去企業間的數據由于擔心數據源的安全威脅，很少進行交互。

當然，想要實現這種基于區塊鏈的數據安全措施還是有一定難度的，同時也需要一定的時間。首先，這些產品和服務需要被廣泛采用，才能以實現企業間的數據共享；其次，企業高管的認知局限性要打破，因為區塊鏈應用不僅局限于金融行業，在其它領域也是有用武之地的；最后是對開發人員的要求，他們需要基于Layer 2網絡特征，構建數據隱私安全計算解決方案，來創建針對特定行業的產品和服務。

但無論如何，市場對數據支持、區塊鏈安全的未來愿景都是充滿希望的。對于那些一直在努力解決數據泄露和數據安全問題的企業而言，隱私保護計算是一個真正的解決方案。如果你正在關注各大行業發生的變革性創新，那么區塊鏈技術在數據隱私保護方面的應用一定不要錯過。

本文部分內容編譯自cointelegraph

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