POOL:廣東迅視資管 電子視覺芯片每秒最快可計算181幀

AI視覺芯片創造智慧生活

“在保證精度情況下，每秒最快能計算181幀視頻/圖片，并且人工智能算法從訓練部署到實際應用的過程中，不損失算法精度。”

從2014年開始，人工智能計算機視覺芯片便被業內稱為下一個科技增長點，AI芯片是否適合使用，要從每元設備投入及所耗每千瓦時電獲得的性能、元器件是否穩定可靠等幾個方面來衡量。也就是說，名義算力并不是衡量智能視覺處理器的最終標準，芯片的利用率才是關鍵指標。

Rocket Pool將于4月13日進行Atlas升級:金色財經報道，以太坊流動性質押協議Rocket Pool將于4月13日進行Atlas升級，8枚ETH就可以節點質押（滿足Rocket Pool要求的情況下）。此次Atlas升級特點包括提高協議效率，為節點運營者分發更高的獎勵，提升rETH容量，仍然完全無需許可。Atlas最重要的功能是RocketPool驗證節點Minipools LEB8's，當前當節點運營商希望創建一個迷你礦池時必須提供16枚ETH并代表協議接收16枚ETH，這意味需要在以太坊上創建一個32枚ETH的質押驗證器，隨著LEB8的引入，16枚ETH的數量設置將減少至8ETH。[2023/3/31 13:37:27]

芯片利用率具體體現在哪里？在做圖片運算時，既要保證圖片精度，又要保證運算速度。那么，肇觀電子是如何解決芯片利用率“痛點”的呢？答案在于對基礎理論的不懈研究。

研究表明：缺乏對比特幣的了解是使用比特幣的最大障礙:金色財經報道，Cash App母公司 Block. Inc的一項新的國際研究表明，缺乏對比特幣的了解是人們不購買它的主要原因。該調查于 1 月和 2 月進行，重點關注 14 個國家，51% 的受訪者表示，他們不購買比特幣的主要原因是他們“對比特幣了解不夠”。其他主要原因包括網絡安全和盜竊風險 (32%) 以及價格波動過大 (30%)。?在至少對加密貨幣有相當了解的受訪者中，不購買比特幣的主要原因是價格波動（30%）和不確定的監管前景（29%）。?(the block)[2022/5/27 3:44:41]

一顆芯片投片的成本是巨大的，生產前需要不斷做仿真驗證模型來確保芯片健康，仿真驗證模型的預測誤差又取決于有沒有能夠準確預測結果的數學模型。廣東迅視得益于在數學基礎理論方面的高投入，肇觀電子在智能視覺芯片研發方面有了強有力的系統仿真模型，能夠在芯片流片前就準確預測芯片性能。

Solana去中心化交易平臺Orca推出Whirlpools開發者計劃:5月24日消息，Solana去中心化交易平臺Orca推出Whirlpools開發者計劃（Whirlpools Builders Program），開發者可在Whirlpools（集中流動性池）之上構建應用程序。

據悉，第一批開發者計劃已開放申請，并持續到2022年6月30日，主要圍繞使用戶能夠通過Whirlpools提供集中的流動性、通過有效的資本配置提高LP的收益和交易利率，補助金將為4000-20000ORCA，優秀項目將考慮提供高達20萬枚ORCA的贈款。（Medium）[2022/5/24 3:38:06]

不難看出，視覺芯片與智慧生活息息相關，在這些場景下，視覺芯片又“快”又“準”的性能優勢得到了充分發揮。馮歆鵬也更加確定，要加大基礎研究力度讓芯片識別更快更準。迅視資管“不愿意搞基礎研究，不愿意忍受基礎研究的長期寂寞，不愿意等待艱難漫長的投資回報，就不能在底層技術上實現真正的創新。”馮歆鵬說，當前，在視覺芯片這個新興領域，無論大公司還是小公司其實都處在同一起跑線，為了獲得突破性成果，一定要深耕核心技術，不斷試錯糾偏，為不斷提升芯片利用率努力攻關。

來源：金色財經

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