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以太坊:老黃談幣:以太止盈提醒 午間思路策略

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Time:1900/1/1 0:00:00

趨勢的形成不是憑想象,利潤的積累不是靠運氣!也許會有犯錯,也許會有過失,但這些都是交易中的風險所造成,而風險只能去防控,并不能去避免,因為沒了風險就等于沒了利潤,因此只有明白把控風險,才是懂得掌握利潤。

研究論文:比特幣挖礦有助于能源網脫碳:金色財經報道,區塊鏈研究人員Juan Ignacio Ibanez和Alexander Freier博士撰寫的論文摘要中寫道:“我們的研究結果表明,可再生能源采礦可能會對能源網產生凈脫碳效應,盡管需要對采礦實踐進行關鍵調整才能充分實現這一潛力”。該分析于本周早些時候發布,研究了采礦業碳足跡的現實及其擴大可再生能源產能的潛力,為比特幣環境辯論的雙方提供了“平衡”的觀點。

據悉,在發布的前 48 小時內,該比特幣挖礦研究論文的瀏覽量(6 個月)已達到排行榜第一位,altmetric 得分為 344。這篇論文目前在 altmetric 追蹤的所有論文(超過 2400 萬篇)中名列前 5%。[2023/8/11 16:21:01]

以太午間策略:

數據:以太坊前四名質押節點的市場份額近60%:9月17日消息,Dune數據顯示,以太坊質押實體分布中,Lido占據 30.1%的市場份額,Coinbase占14.5%,Kraken占8.3%,幣安占6.6%,四者占比總和超59.5%。

Nothing research合伙人Allen Ding稱,隨著gas price上升,staking的收益率會繼續上漲,這會吸引更多人加入staking,而他們大概率會因為便利而選擇這4個節點。[2022/9/17 7:03:33]

以太可以看到,近期差不多有兩次插針到482附近,之后迅速反彈至藍色線504上方附近.

Aave DAO已開始對關于以太坊合并的提案進行投票:8月24日消息,Aave DAO已開始對關于在以太坊合并時支持PoS以太坊的提案進行投票。該提案呼吁Aave DAO僅支持在權益證明共識下運行的以太坊主網,而不是任何以太坊分叉。投票將在北京時間8月27日0:45結束。[2022/8/24 12:44:26]

當前點位525附近運行,收到ma60線和10日線的交叉壓制

同時穩于斐波那契236位置和5日線附近上方.

那么下午思路:

回調不破521-518附近多單進場,看向530附近,繼續向下破位看515附近;

沖高529和535兩個點位附近不破接短空看522附近,繼續向上破位看545附近。

跟上老黃的步伐,現在行情比較特殊,把握好了,翻倉其實不難。

投資有風險,入市需謹慎。行情具有時效性,文章發布有延遲,具體以實時操作為主。

本資訊指導僅做分析參考,不作為投資理財操作建議。

喜歡老黃的朋友可以與我多多交流!

來源:金色財經

Tags:以太坊ING比特幣AVE以太坊交易rating幣最新比特幣美元Safe Haven

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元宇宙:張氏說幣:11.27早間 BTC行情分析與操作建議

只有一條路不能選擇,那就是放棄的路。只有一條路不能拒絕,那就是成長的路。如果要挖井,就要挖到水出為止,如果要投資,一定要做到盈利為止!止損是什么?沒有什么,只是更走近止盈一步,翻倍是什么?就是走.

1900/1/1 0:00:00
BTC:論幣坊:11.26價格暴跌觸及布林帶下軌通道 開始反彈繼續沖高

前言——患難可以試驗一個人的品格,非常的境遇方才可以顯出非常的氣節;風平浪靜的海面,所有的船只都可以并驅競勝。命運的鐵拳擊中要害的時候,只有大勇大智的人才能夠處之泰然.

1900/1/1 0:00:00
COIN:區塊鏈大師:大餅回踩蓄力將再次上沖19000關口

前言: 正所謂問題就是答案,懷疑市場之時就是你沒看懂市場,質疑自己之時就是你沒認清自我,什么時候該出手,什么時候改收手,不是任憑自己的感覺而進行,而是通過理性的判斷與果斷的介入來完成.

1900/1/1 0:00:00
ANC:以太今日怒跌百余點 后續是否繼續下跌

午間給出的以太多單策略,在經過跳水式下跌后,現以止損出局,很遺憾。今日以太的暴跌已經給到大多數投資者一個提示了,操作還是要控制好倉位,大的行情波動一定要看準在行動.

1900/1/1 0:00:00
LDO:好牛配資在線炒股 3344點出現低點后共振反彈

周四上午商場呈現探底回穩的走勢,投資者能夠看到,早盤滬指低開2點于3360點,創業板高開1點于2616點,開盤今后商場小幅沖高,最高3370點即回落,盤中一路回踩,呈現分時線低點共振今后.

1900/1/1 0:00:00
COIN:FIcoin——IPFS勢不可擋 締造未來

隨著以人工智能、大數據和物聯網為代表的信息技術革命的推進,數據的價值進一步凸顯,數據成為了企業的重要資產和持續創新的推動力。因此,保障數據在采集、傳輸、利用和共享等各個環節安全的重要性不言而喻.

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