AMM:AMM無常損失的影響：一文了解參與流動性挖礦如何擇時

要點總結：

1.DeFi概念（Decentralized Finance，去中心化金融)持續火熱，DEFI中的生態鎖定總資金從2020年年初的6.8億美元至2021年8月增長至804.1億美元，目前已增長17,700%。

2.隨著DeFi現象級的大爆發，越來越多用戶投入流動性挖礦的熱潮。AMM 機制造成的無常損失是投入挖礦時機的重要考慮因素。

3.根據具體計算，假設我們在以太坊價格2000u時投入流動性挖礦，當價格單邊上漲至3048U時，流動性損失為2.18%（不考慮手續費因素）；假設以太坊的流動性挖礦年化收益為30%，此時大概需要1個月的挖礦收益才能彌補流動性損失；

4.假設以太坊價格并非單邊上漲而是震蕩，當價格趨近于初始價格時，無常損失也會大大減少；

5.因此，假設預計未來幾天價格波動劇烈，并且維持單邊上漲，不妨等待價格略為平穩后，再將資產投入流動性挖礦。

Camelot：測試版v3 AMM發現問題將重新部署，用戶資金尚無風險:6月5日消息，Arbitrum 生態 DEX Camelot 官方表示，在過去兩個月中一直處于測試階段的 Camelot v3 AMM 發現一個潛在問題，已經得到緩解，用戶資金目前沒有風險，但作為額外的安全措施，我們要求我們的社區用戶移除在 v3 的頭寸。我們決定棄用當前 v3 AMM 合約，并將很快將新版本與 v3 farms 一起重新部署。其他合約與 v2 AMM 未受影響。[2023/6/5 21:16:20]

6.此外，由于AMM機制下做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，越跌越買；一定程度上AMM機制幫助散戶做市商實現了定投（或是固定賣出）：用戶會發現隨著價格單邊上漲或下跌后，價格上漲的資產（如ETH）數量減少，而價格相對下跌的資產（如USDT）數量不斷增加。

Camelot將于4月8日通過集成Algebra V2部署集中流動性AMM:金色財經報道，據官方推特，Arbitrum生態DEX Camelot將于4月8日開始啟動V2，V2將分三個階段啟動，第一階段（集中流動性AMM）將于4月8日部署，第二階段為UI優化，第三階段為集中流動性高效挖礦。另外，GRAIL公開銷售參與者的初始空投將在AMM發布后分發。

Camelot表示，沒有花費大量時間和資源從頭開始重寫clAMM，而是利用了高效的Algebra v2代碼庫。Algebrav2是一種集中流動性AMM，其工作方式類似于Uni v3，增加了一些自定義且高效的功能。[2023/4/7 13:49:46]

隨著DeFi現象級的大爆發，越來越多用戶投入流動性挖礦的熱潮。筆者在參與流動性挖礦時，除了考慮挖礦的年化收益，協議的安全性（智能合約風險、項目是否開源、代碼是否經過審計）外，AMM 機制造成的無常損失也是重要的考慮因素，以此決定投入挖礦的時機。

DeFi平臺dAMM宣布在Token銷售輪中完成200萬美元融資:金色財經報道，機構DeFi借貸平臺dAMM Finance已完成一輪 200 萬美元的私人代幣銷售。本輪參與者包括Prismatic、WOO Network、LedgerPrime、Fischer8、Concave、Berachain和System 9, Inc。[2022/9/27 5:55:17]

AMM機制下流動性供應商有 4 個方面損益：

1.鏈上轉賬 Gas 費用

2.流動性挖礦收益

3.價格波動損益

4.AMM 機制造成的無常損失

本文將著重從AMM機制下的無常損失部分展開，分析流動性挖礦投入的時機。

AMM自動做市商的核心做市公式為X*Y=K。

路印正式上線zkRollup二層AMM閃兌服務:據官方消息，路印協議Loopring正式上線基于路印協議3.6的以太坊二層AMM（自動做市商）閃兌功能。Loopring二層AMM當前只在網頁端可用，用戶可以用Metamask、支持WalletConnect的錢包和硬件錢包解鎖二層賬號。路印智能錢包將集成AMM相關功能，當AMM資金池達到一定數額后，Loopring會陸續開放相關的訂單簿交易，并上線訂單智能路由功能。官方指出，目前Loopring僅上線了LRC/ETH交易池，將于本月旬上中線更多交易池并開啟AMM流動性挖礦，用以獎勵流動性提供商。[2020/12/2 22:52:20]

每當有流動性提供者存入資產，計算兩種資產數量的乘積，并保持恒定；存入的比例就是某時刻該資產的價格。假設當前 ETH 的價格是 2000 USDT，做市商存入 1個 ETH 和2000 個 USDT，乘積為2000；交易者此時可以2000USDT的單價加上手續費從流動性池中兌換ETH。

由于公式中的常數 K 恒定，做市商的交易行為被確定了：價格根據兩種資產在池中的比例來決定，隨著交易實時動態變化；做市商在市場中的交易行為與投資者相反，并且是自動的。

假設池中一個資產X的不斷上漲，做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，因此池子中價格上漲的資產X數量就會減少，而價格相對下跌的資產Y數量不斷增加，一段時間后，做市商會發現自己手中持有的資產的價值低于初始資產（假設未投入流動性池子）的價值，這就是無常損失產生的過程。

核心做市公式X*Y=K，這里筆者假設做市商們最初沖入了 1 枚 ETH，2000 枚USDT，常數K=2000；隨著ETH價格的上行，在當前的單邊行情中，一路上漲到了3048USDT，此時做市商手中持有的資產變化為：

初始資產：1 ETH，2000 USDT（按現價相當于1.66個ETH）

價格變化后做市商持有的資產：0.81 ETH，2469 USDT（按現價相當于1.62個ETH，減少了約0.04）

由于做市商會自動與市場做出相反的行為越漲越賣，變化后價格上漲的資產ETH減少了，而USDT增多了，此時減少的價值（約0.04ETH）即為流動性損失，按比例為2.18%。

ETH價格單邊上漲時的無常損失動態變化

由栗子中可看出，假設我們在ETH價格2000u時投入流動性挖礦，當價格單邊上漲至3048U時，流動性損失為2.18%（不考慮手續費因素）。在部分DeFi協議中，ETH的流動性挖礦年化收益可達30%，此時大概需要1個月的挖礦收益才能彌補流動性損失；

因此，假設我們預計未來幾天價格波動劇烈，不妨等待價格略為平穩后，再將資產投入流動性挖礦。

此外，假設ETH價格繼續單邊上漲，無常損失還會繼續擴大：當價格上漲至4181U時，流動性挖礦的無常損失將達到6.43%。

但關于無常損失的好消息是，假設價格并非單邊上漲而是震蕩，當價格趨近于初始價格時，無常損失也會大大減少：如下圖，當ETH價格由2000U上漲至3063U時，無常損失達2.23%；但假設價格此后回落至2025U，無常損失將趨近于0。

ETH價格單邊上行回落時的無常損失動態變化

此外，由圖中我們還可以得出，由于AMM機制下做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，越跌越買；一定程度上AMM機制幫助散戶做市商實現了定投（或是固定賣出）：用戶會發現隨著價格單邊上漲或下跌后，價格上漲的資產（如ETH）數量減少，而價格相對下跌的資產（如USDT）數量不斷增加。

最后，附幾張對價格放飛想象的無常損失動態變化圖，讀者可自取；筆者之后也可根據反饋針對其他幣種進行無常損失動態變化的分析，以便讀者參考投入流動性挖礦的時機，以及回溯流動性挖礦的成本。

ETH價格單邊上漲至10000U時的無常損失

ETH價格震蕩上漲時的無常損失動態變化

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