比特幣行情 比特幣行情
Ctrl+D 比特幣行情
ads

AMM:a16z:詳解衡量 AMM LP 成本的新方法 LVR

Author:

Time:1900/1/1 0:00:00

原文作者:JasonMilionis,哥倫比亞大學計算機科學博士;CimacMoallemi,哥倫比亞商學院教授;TimRoughgarden,a16z??crypto研究負責人,哥倫比亞大學計算機科學教授和數據科學研究所的成員;AnthonyLeeZhang,芝加哥大學布斯商學院金融學助理教授

來源:《LVR:QuantifyingtheCostofProvidingLiquiditytoAutomatedMarketMakers》

原文編譯:Babywhale,ForesightNews

自動做市商有兩種類型的參與者:一種是交易者,他們將一種代幣交易成另一種;另一種是流動性提供者,他們向AMM提供代幣流動性來獲取一部分交易費用。

以LP身份參與何時具有經濟意義?收益何時超過成本?LP的收益來自交易費用,以及在某些情況下額外的代幣獎勵。本篇文章總結了一種計算的新方法,我們稱之為LVR。我們將在下面詳細介紹LVR及其對LP和AMM設計的影響,但首先讓我們回顧一下AMM在市場價格演變時的表現。

a16z兩個地址將最后的6586枚MKR全部轉出:金色財經報道,據鏈上數據分析師余燼監測,3小時前,a16z兩個地址將最后的6586枚MKR(810萬美元)轉出。按前面轉出情況,這筆MKR也將會在接下來幾天分批轉入Coinbase。這樣a16z地址的MKR持續轉出迎來大結局,37,518枚MKR(4614萬美元)用近一個月的時間全部轉入Coinbase。[2023/8/1 16:10:35]

AMM中的套利與「逆向選擇」

自動做市商中的LP因逆向選擇而可能遭受損失,這是成為LP的主要代價之一。由于提供流動性給以既定價格進行交易的任何一方,AMM中的每個LP都冒著成為有更好或更即時代幣價格信息的交易者對手方的風險。

例如,如果公開市場上的ETH價格突然上漲,快速套利者可能會從AMM購買ETH,然后在幣安?等中心化交易所轉售賺取利潤。因為AMM只有兩種類型的參與者,所以交易者的利潤就對應著LP的損失。

為了推理LP的成本,從而為LP的參與決策和AMM設計提供信息,我們從評估過去的簡單問題開始。假設我們剛剛完成向ETH-USDCAMM提供流動性。假設我們將1ETH和1000USDC存入AMM,并在提款時收到0.5ETH和2000USDC。

a16z普通合伙人Krishnan:“臨時幫助一下”馬斯克:金色財經報道,a16z普通合伙人Sriram Krishnan在社交媒體上發布了一張來自Twitter舊金山辦事處的照片,并寫道他正在與其他一些“偉大的人在一起臨時幫助一下Elon Musk”,Sriram Krishnan補充稱他和a16z相信Twitter是一家非常重要的公司,可以對世界產生巨大影響,而Elon Musk是實現這一目標的人。目前尚不清楚Sriram Krishnan和a16z將在Twitter公司扮演什么角色,他本人也拒絕對此事做進一步置評。(decrypt)[2022/11/1 12:04:31]

進一步假設當月ETH價格上漲,在一個月內從1000美元躍升至4000美元。在這種情況下,提供流動性的決定將使你的資金從存款時價值2000美元的投資組合翻倍到提款時價值4000美元的投資組合。?

為AMM提供流動性涉及當月持有一定數量的ETH。鑒于ETH的價格在本月翻了4倍,事后看來,幾乎任何涉及持有一些ETH的策略看起來都相當不錯。

游戲開發商Regression Games完成420萬美元種子輪融資,a16z參投:金色財經報道,人工智能游戲開發商和電子競技公司Regression Games宣布完成420萬美元種子輪融資,New Enterprise Associates (NEA) 領投,Andreesen Horowitz (a16z)、BBQ Capital、Roosh Ventures 和一批天使投資人參投。Regression Games 正在構建平臺和生態系統,幫助玩家能夠編寫代碼和人工智能來控制角色、實時調試策略、爭奪錦標賽獎品,該公司創始人兼首席執行官 Aaron Vontell表示,他們希望解決涉及元宇宙、線上對戰等游戲中遇到的NPC和AI復雜性問題。(gamespress)[2022/8/16 12:27:31]

但更重要的問題是:AMMLP的具體策略與你「做多ETH」的所有其他方式相比如何?同樣,在撇開純粹由ETH價格變化產生的利潤后,該如何看待提供流動性這個決定?

押注ETH價格上漲的最簡單方法是購買一些ETH并持有它。在上文的例子中,持有策略將導致月末投資組合價值5000美元,比從AMM提取的金額多1000美元。這1000美元的差距就是通常所說的「無常損失」的一個例子。

德國電信子公司T-SystemsMMS已在Celo上運行驗證者,并獲a16z委托:在德國電信(DeutscheTelekom)戰略性購買開源支付網絡Celo代幣CELO后,德國電信子公司T-SystemsMMS已在Celo上運行驗證者,另外,風投基金AndreessenHorowitz(a16z)也將其CELO委托給T-SystemsMMS驗證者組。[2021/6/22 23:57:09]

無常損失的例子

無常損失將LP的利潤與參考策略下可能獲得的利潤進行了比較,但它未能隔離AMMLP面臨的逆向選擇成本。為了看到這一點,讓我們改變我們的例子,使ETH在月初和月底的價格都是1000美元。在這種情況下,在大多數AMM中,你將獲得與初始存款相同的代幣組合,這意味著無常損失將為零。無論ETH價格在整個月內保持不變還是在回到1000美元之前上下浮動,結果都一樣。

價格軌跡上的無常損失的獨立性應該會讓你覺得很可疑。例如,我們已經討論過AMM的套利,即交易者以犧牲LP利益為代價獲利。那么,LP成本似乎應該隨著AMM套利機會的數量而增加,而價格保持不變與價格大幅上漲的機會頻率應該會非常不同。

風險投資公司a16z發布在線版本“加密創業學校”課程:風險投資公司Andreessen Horowitz(a16z)已開始發布在線版本的“加密創業學校”,這是針對行業企業家的為期七周的教育課程。第一周的兩次演講于5月13日通過 TechCrunch發布,而其余材料最終將在該公司的網站上發布。(Cointelegraph)[2020/5/14]

什么是LVR

我們提出了一種新的方法來思考AMM的LP所承擔的成本,其核心指標我們稱為LVR。LVR可以用幾種不同的方式來解釋。我們在這里強調的是作為無常損失的替代方案,它的計算方法更加細致。

Rebalancing是AMM特有的,所以讓我們在?Uniswap?著名的恒定乘積做市商的典型特例中介紹它。雙代幣CPMM,也稱為「x*y=k」曲線——維護兩個代幣的儲備,比如x個單位的ETH和y個單位的USDC。現貨價格被定義為y/x,它具有使兩個儲備的市場價值相等的效果。在實踐中,這個現貨價格是通過只允許兩個代幣數量的乘積x*y不變的交易來定義的。

LVR可以在逐筆交易的基礎上定義,所以讓我們看一下單筆交易。考慮一個有1個ETH和1000個USDC的CPMM,假設ETH的市場價格突然從1000美元上漲到4000美元。我們預計一些套利者會以2000USDC的有效價格從CPMM購買0.5ETH,從而保持x*y不變,同時將現貨價格移動到2000/0.5=4000USDC/ETH。

這時參考Rebalancing,從1ETH和1000USDC的相同初始投資組合開始:復制CPMM的交易,但以當前4000美元的市場價格執行。因為這種替代策略導致的投資組合價值比CPMM高1000美元,我們說該交易的LVR為1000美元。

繼續這個例子,假設ETH的價格突然回落到1000美元。CPMM將立即返回其原始狀態1ETH和1000USDC,實際上就是以相同的2000USDC回購0.5ETH。Rebalancing策略復制交易,但以市場價格執行。Rebalancing策略的投資組合價值現在比CPMM多1500美元,第二筆交易為LVR貢獻了額外的500美元。?

這個計算在直覺上是合理的,與無常損失不同,LVR取決于價格軌跡并逐筆累積。

LVR的一般定義

看了前面的例子,我們對LVR的定義是:給定任意AMM上的任意交易序列,LVR是通過AMM而不是在公開市場上執行交易所產生的損失總和。這個總和的每一項都是a(p–q)的形式,其中a表示交易中出售的ETH數量,p表示當時的市場價格,q表示AMM交易的單價。?

該定義也可以變化為定期Rebalancing,而不是逐筆交易。這種變化可以簡化LVR的實證分析,并且也可以讓對上述LVR進行對沖的解釋中更為自然。

對過去和未來策略的思考

LVR隔離了LP承擔的逆向選擇成本。事后看來,提供流動性的決定是個好主意嗎?首先,這個問題歸結為收取的費用是否超過了LVR,因此通常很容易使用公開數據來回答。

為了推理未來而不是過去的LP決策,我們不能直接依賴數據,必須采用一些價格可能如何演變的數學模型。我們可以使用各種不同的模型,但也許最自然的選擇是?Black-Scholes模型,ETH的價格根據幾何布朗方程不斷演變運動。

如果你不熟悉這個模型,要知道的關鍵點是它基本上只有一個重要參數,即價格波動率σ。如果σ=0,價格保持不變,而如果σ很大,則說明價格波動劇烈。

LVR可以在這個模型中精確地得到體現。因為LVR逐筆累積,并且因為這是一個交易一直在發生的連續時間模型,所以LVR可以表示為瞬時LVR的積分。瞬時LVR與σ和當前市場價格呈指數關系,并與AMM在該價格下的邊際流動性呈線性關系。

這種數學表達可能聽起來有點嚇人,但許多常見的AMM都非常簡單,以至于LVR是由一個基本的公式給出的。?

例如,對于CPMM,瞬時LVR,當通過CPMM的市場價值標準化時,結果正好是σ2/8。如果Uniswapv2ETH-USDC池的每日波動率為5%,那么根據我們的模型,LP每天LVR損失3.125個基點。交易費收入能否彌補這一損失?答案取決于交易費用和交易量。例如,如果該AMM收取固定的30個基點的交易費,則LP將實現盈虧平衡,前提是每日交易量約為AMM資產的10.4%。如果每日波動率為10%,則所需交易量將是原來的四倍。

對AMM設計的啟示

LVR不僅對潛在的流動性提供者很重要,對AMM設計者也很重要。AMM只有讓LP獲得足夠收益才能成功,這意味著費用收入需要與LVR一起擴大。?

我們研究中的一個啟示是,由于LVR取決于交易量的波動性和費用收入,AMM應考慮隨交易量、波動性或經驗觀察到的LVR調整的動態費用。第二個是AMM設計者應該研究最小化LVR的方法,例如通過結合高質量的喂價預言機?來報價以獲得更接近市場的價格。下一代AMM已經在探索這些內容以及相關的想法,我們迫不及待地想看看它們會如何發揮作用。

Tags:AMMETHSDCUSDCAMM幣ethereumuniswapPoolTogether USDC TicketCUSDC幣

幣安app官方下載最新版
區塊鏈:對話遠望資本田鴻飛:60%古典 VC 仍未看懂比特幣

作者:?遠望資本iVision在傳統互聯網領域,VC對創業公司的早期發展起到關鍵性支持作用。獲VC注資的公司,猶如獲園丁定期澆灌的幼苗,滋養充分;而那些無法依靠資本實現原始積累的創業團隊,則如生.

1900/1/1 0:00:00
NFT:a16z 合伙人:如何與 NFT 項目和社區建立合作關系?

原文標題:《BuildingPartnershipswithNFTProjectsandCommunities》作者:PyrsCarvolth,MaggieHsu編譯:郭倩雯.

1900/1/1 0:00:00
APT:Aptos 公布 AIT3 獎勵變更情況,并啟動 Longevity 測試網

鏈捕手消息,公鏈Aptos公布激勵測試網3參與情況,測試網在不到2周的時間內完成了超過8億筆交易,實現超過4000TPS.

1900/1/1 0:00:00
HALE:Messari:社交代幣的發展歷程與普遍困境

撰文:KelEleje,《TheSocialTokenThesis》編譯:Babywhale,ForesightNews 要點: 吸引散戶的新型代幣分發機制可以催化牛市.

1900/1/1 0:00:00
SAFE:Safe 發動舉報空投獵人運動,一拳打在空氣上

作者:longcrypto,DeFi之道9月8日,數字資產管理平臺Safe?發起社區挑戰,成功舉報空投獵人的用戶可獲得被舉報者25%的SAFE,剩余的75%將分配給其他所有符合條件的人.

1900/1/1 0:00:00
DAP:Dapper Labs 現允許受歐盟對俄羅斯制裁影響的 NFT 收藏者提取 NFT

CryptoKitties和NBATopShot背后公司DapperLabs現在允許受歐盟對俄羅斯制裁影響的NFT收藏者將NBATopShot、NFLALLDAY和UFCStrikeNFT從Da.

1900/1/1 0:00:00
ads