NFT:如何為NFT收藏品估值？一種基于稀有度和價格發現的模型

作者:北辰，鏈茶館

GooseFX是基于Solana的一套完整的DeFi平臺，有交易所、代幣化股票以及NFT等板塊。

GooseFX目前正在開發一種對NFT估值的模型，有了這個模型，就可以大膽地創建關于NFT收藏品的借貸甚至永續合約。

PFP，即個人資料圖片，目前的NFT市場，基本是在炒作此類資產。

對持有者來說，持有PFP資產不僅是一種投資方式，更是一種建立個人品牌和聲譽的方式。

美聯儲威廉姆斯：加息的時機和速度將取決于通貨膨脹和經濟如何發展:美聯儲威廉姆斯：加息的時機和速度將取決于通貨膨脹和經濟如何發展。美聯儲在看到勞動力市場大幅改善和高通脹后，采取加息和取消寬松政策是有道理的。 （金十）[2022/1/15 8:50:19]

但是由于NFT收藏品的特性，決定了NFT除了交易變現，很難像同質化產品那樣被廣泛應用。

GooseFX則對NFT收藏品的估值進行了嘗試，主要是圍繞NFT的稀有性分數來展開研究。

Jules Urbach ：RNDR 如何成為引領NFT加密藝術浪潮的GPU計算平臺:JulesUrbach：RNDR如何成為引領NFT加密藝術浪潮的GPU計算平臺3月29日，在以《RNDR渲染網絡：引領NFT加密藝術浪潮的GPU計算平臺》為主題的AMA中，HuobiGlobalNFT板塊項目RNDRNetwork發起人JulesUrbach表示，NFT是實現開放去中心化的虛擬世界的重要基石，而開放去中心化的虛擬世界是RNDR網絡自2017年推出以來的愿景。JulesUrbach介紹RNDR將會面向藝術家推出一些新的工具，包括在RNDR網絡上鑄造帶有深度場景圖驗證的NFT，將ORBX格式的文件變成NFT、生成式藝術（GenerativeArt）等。JulesUrbach還表示，NFT擁有在今天的數字藝術之外的巨大潛力。增強現實、全息顯示和實時的沉浸式流媒體將讓我們能夠在幾年后創作出如今只有在科幻小說中才會出現的NFT內容。NFT將可以與物理空間綁定，記錄在區塊鏈上的虛擬物體將日益成為人們的日常生活的一部分。[2021/3/29 19:26:18]

打個比方，每個古玩花瓶都是不一樣的，放在拍賣市場上誰也不知道最終的落槌價，但并不意味著這個價格沒有相對精準的區間。

金色財經獨家分析 比特幣期貨市場空倉降低 對現貨價格的影響如何？:報道稱大型投機客在芝加哥期權交易所的比特幣期貨凈空倉降至1370張合約，為該產品12月上線以來最低的凈空水平，顯示市場情緒好轉。 金色財經獨家解讀，與其他期貨一樣，比特幣期貨同樣具有價值發現和套期保值（礦工的最愛）的作用，期貨價格與現貨價格走勢相似，臨近合約日期貨與現貨價格趨同，期貨價格帶動現貨價格的走勢，讓套利空間逐漸收窄。

期貨等金融衍生品爭相上線，一方面使得數字貨幣的定價權爭奪趨于激烈，另一方面也吸引更多的專業傳統金融投資者加入，兩者共同促進幣價趨于理性。隨著更多保值需求者和更多投機套利者的加入，流動性將增強，對現貨市場的引領能力會更強，也反映出人們更愿意在監管下開展交易。需要說明的是，由于比特幣本身價格的波動劇烈，期貨交易又加杠桿，所以一定警惕爆倉風險。[2018/3/26]

在外行眼里，這是一個獨一無二的古玩花瓶。

但在行家眼里，這個古玩花瓶可以分解為年代、器型、損壞程度等許多個維度，每個維度都有相應的身價，所有的維度加起來就構成了這個古玩花瓶的身價。

當然，GooseFX的分析模型更加數據化。

以Solana上的一個新興的NFT系列——Thugbirdz為例，GooseFX構建了一個收藏內乘法稀有度分數，并測試它對收藏中的相對銷售價格建模的程度。

Thugbirdz于2021年8月發布，供應量為3333。前1111只鳥的初始發行價為1SOL，接下來的1111只鳥為2SOL，最后1111只鳥為3SOL。

上線之后，這些鳥價格一路飛漲，有幾只甚至超過了200SOL。

每只鳥都有不同的特征，而每個特征都有不同的稀有性。

比如90%的鳥類膚色正常，5%是外星人，5%是僵尸。比如90%的鳥有正常的黑色，5%有紅色，3%有金色，2%有青色。

此外還有其它稀有特征，如抽煙、項鏈、穿孔、紋身和頭飾。甚還有「最喜歡的說唱歌手」這種非視覺特征。?

GooseFX的方式是收集Thugbird特征的稀有度，并將這些稀有度相乘，然后就可以構建一個可乘的稀有度分數。

讓我們看看所有3,333只鳥的可乘性稀有度分布：

請注意對數可乘稀有度如何幾乎遵循一條直線，直到稀有度真正起飛的鳥類具有最不常見的特征組合。

讓我們繪制出自鑄幣以來的NFT購買，每個點的顏色代表其稀有度排名。

可以看到稀有度與鳥類市場對NFT的估值之間存在明顯的聯系，其中稀有度排名較低的鳥類最常以底價出售，而稀有鳥類則以較高的價格出售。

我們還看到了一些例外情況，即不那么稀有的鳥類以高價出售，而稀有鳥類則在靠近底價出售。

通過研究這些情節，我們還可以注意到，與最稀有的NFT相比，隨著時間的推移，NFT是多么普遍，價格更高，令人印象深刻。

最后一點也可以用價格較高的NFT的流動性普遍下降來解釋。或者也許稀有的NFT持有者不想出售他們的鳥。

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