ATA:數據經濟與 DeFi、DAO 及 NFT 會怎樣結合？

本文發布于胖車庫，作者：胖車庫之喵比ter。

今天這篇東西是基于這些天來對數據經濟和ownershipLabs在做的事情的一些思考，主要的研究范本是Oceanprotocol。第二部分則是近期對NFT和數據結合的想法。可讀性差，屬于不發出來會死人的那種。

第一趴

數據私有制

集體性貧困是指：一小撮兒人拿走了包括你我所生產的所有東西，而我們什么都沒有。或者說大部分人很平等，平等的貧窮。對于80、90、00后來說，沒有經歷過集體性貧困，說起來那好像是上世紀70年代的中國農村。

但好像，我們也在每時每刻生產著什么來著？

20世紀80年代的中國，商業私有制的興起讓人們可以擁有自己生產的汽車、財產、食物和衣服。人們開始被允許擁有一部分自己生產的東西了。

JenniferZhuScott在《TED—為什么數據私有化對于普惠AI來說很重要？》中說：私有制是我們不曾擁有的一種自由形式。

數據：灰度GBTC負溢價率收窄為27.23%:金色財經報道，據Coinglass數據顯示，當前灰度總持倉價值約為276.43億美元，其中灰度比特幣信托基金（GBTC）的負溢價率為27.23%；ETH信托負溢價率為40.15%。此外，ETC信托負溢價為55.21%，LTC信托負溢價為34.5%。[2023/8/1 16:11:29]

如果我們從完全不同的角度看待數據所有權，那會怎樣？如果數據所有權實際上是私人的、個體的和經濟上的問題，那會怎樣？如果在新的數字經濟，我們被允許擁有我們創造的一部分，并給人們私有數據所有權的自由，那會怎樣？

數據經濟的遠景就是，讓每一個數據生產者認識到自己在「生產」，在這個過程「受到激勵」，然后「自行決定」如何處置它。

數據經濟的重要性

以往數據和人工智能往往積累在少數互聯網巨頭手中，Oceanprotocol目的將數據和?人工智能的價值民主化。為了價值化個人、商業甚至是城市的數據。

數據：持有超過1枚ETH的地址數量創一個月新高:金色財經報道，Glassnode數據顯示，持有超過1枚ETH的地址數量為1,743,911個，創一個月新高。[2023/3/5 12:42:52]

個人沒有數據所有權，無法控制隱私

缺乏規范性入口，數據很難定價

策劃信號造假

亞馬遜上的假評論或Twitter上的機器人賬號擾亂

互操作性

個人數據，尤其是隱私數據對于研究和商業決策非常重要。但隱私數據處于影子地帶，很難獲取且過程中容易泄漏，區塊鏈、密碼學技術讓保護隱私的前提下價值化個人數據成為可能。

你需要的是谷歌嗎？你需要的是「搜索引擎」

在web3經濟中，任何一股力量都不是一種單一的勢力。任何一項服務也不再具有排他性。這世界只有一個谷歌、一個facebook、一個amazon的大而不倒將會與web3豐富的應用組件同時存在。而web3的服務以token鏈接，因token而彼此打通。你可以因為使用了去中心化搜索引擎thegraph的搜索而授權Swash留下數據集，并自動獲得收益、或可選擇將其在數據市場上進行出售。你也會因為生產和貢獻了?gooddata?而得到關聯項目的空投、NFT激勵，以獎勵你對一些AI模型訓練的貢獻。

數據：4000萬枚XRP從未知錢包轉移到Bitstamp:金色財經報道，據Whale Alert監測，4000萬枚XRP(13,485,157美元)從未知錢包轉移到Bitstamp。[2023/1/2 22:20:34]

Ocean的casestudy

Oceanprotocol的做法總結來看有兩個方面：

通過defi切入數據經濟，其實更多的是讓大眾去認識，數據就是資產

從數據層面直接討論，打造數據市場進行數據交易

ocean和defi的組合

compute-to-data

根據麥肯錫的報告，AI會在未來十年增加13萬億美元的?經濟產出?，個人產生的數據無疑會對這巨大的發展做出貢獻。商業公司的具體實踐，比如微軟的?去中心化合作計劃?，通過數據透明化和與機構/組織建立強有力的合作，激勵他們去貢獻gooddata供AI模型使用。

數據：當前DeFi協議總鎖倉量為2219.6億美元:金色財經消息，據Defi Llama數據顯示，目前DeFi協議總鎖倉量2219.6億美元，24小時減少2.88%。鎖倉資產排名前五分別為Curve（204.7億美元）、Lido（194.2億美元）、Anchor（155.6億美元）、MakerDAO（147.9億美元）、AAVE（136.3億美元）。[2022/4/8 14:11:29]

ocean打造了一個數據市場，并通過compute-to-data讓隱私數據集（datasets)和算法(algorithm)可以在區塊鏈的支持下被安全的交易，這個功能最近被集成到了數據市場。

Compute-to-Data是指，數據在所有者處，計算需求方把算法發送到他那，他接受了算法后，在自己處計算返回結果給需求方，保護了數據隱私。

ocean的應用案例

第二趴

動態 | 數據顯示：美國地區“Altcoins”主題搜索指數創歷史新高:據Google Trends數據顯示，“Altcoins”主題在美國地區的搜索指數達歷史新高，同時，與“Altcoins”相關的主題的搜索指數近期均為“飆升”狀態，比如“以太坊”、“萊特幣”等。[2019/3/14]

其他可能性

除了Ocean這種與defi結合和打造數據買賣市場之外，我也在思考數據與DAO、NFT的交集。

數據DAO（dataDAO)

DAO的語境目前還局限在金融領域，比如用智能合約管錢、投資等。但歸根究底是激勵一批特定領域專長的人來貢獻他們的智慧。所以我就想到了數據DAO——聚集一批數據科學家來進行知識編程。

基于特定的組織知識分類和結構，以及包含數據、信息和知識編程、存儲和檢索等詳細邏輯的實用軟件程序數不勝數。理論方面，諸如robincowan的研究論文《TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness》更是從20年前就開始討論為知識編程的經濟可行性。

沒有做到的是讓這些理論與價值網絡交配的成功案例，區塊鏈、智能合約、去中心化存儲將帶來改變。當然，這個爆點的場景將是無從知曉的，會是開放式推薦算法嗎？

我的猜想是，之后會有各種各樣的算法被設計出來，大多是定價算法，設計者在理解數據庫的網絡結構、變量、權重等關系基礎上，抽象出對應的代碼，將其嵌入智能合約之中。可以根據每一級、或每一個網絡節點去定價，用戶進來付費不僅是為了拿到數據，更是為了加入網絡（attenstation)。將有一個/系列事件讓datacuration這件事有利可圖，也許正如李博所說：web3的知識管理就是財務管理。

隱性知識

NFT+data

知識編程的程度是由激勵因素決定的—也就是這樣做的成本和收益。基于圖數據庫和智能合約的存儲和計算，似乎已經到了突破性進展的臨界點。——TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness

我有時候覺得這種數據經濟形態已經在NFT身上初見端倪，剛剛說的turningpoint，web3的殺手應用可能是：使知識管理自動成為財務管理的應用。

NFT與data的結合下，NFT作為數據價值化的載體。作為獎勵人們注意力的載體，本身是一張帶有#]的卡片。就像前面提到的隱性知識，抑或是主動的知識收集整理，都是我們付出注意力的行為。

舉個最簡單的例子，在未來你會因為收藏了一些帶有的書簽而獲得相應的獎勵——比如NFT獎勵。

NFT是一個建立關系網絡的絕佳媒介，我覺得這甚至大于它的金融屬性。大部分時候，我去決定購買一個NFT是因為我認可這件作品、這件作品背后的人會帶給我持續的inspiration，我的注意力需要「被」粘在這里，成為一個節點，因此這是一段關系的開始，你決定將注意力在此停留。你投資的是一段關系，打造的是一個關系網絡，并不限于要時刻計算收益率、買了之后就想著轉手的金融投資。

Theworldaftercapital

之前寫過一個?thread，我最感興趣的、最想在未來看到的事就是讓人的思想帶來直接的價值，哪怕只是純粹的好奇心、越來越稀缺的注意力。一方面，人們的注意力必須以某種方式被「善待」，這樣才會形成良性的循環，我們才會去根據自己的偏好、自主的安放自己的注意力。另一方面，好的產品應該尋找更匹配的注意力，去激勵1000個truefans，而不是1000k個randomdoesntcare，在此基礎上建立和發展關系網絡。

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