READ:Proof of Read? ChatGPT能否幫助ReadON戰勝羊毛黨

“我們看到，ReadON率先使用了OpenAI的人工智能聊天AI原型ChatGPT，為用戶提供了一種全新的交互方式。此外，ReadON還推出了一種新的區塊鏈證明機制“ProofofRead”，用于證明用戶的閱讀行為，并為真正閱讀的用戶提供獎勵。通過將這兩種技術結合起來，ReadON為區塊鏈技術在內容領域的應用帶來了新的可能。”OpenAI于近期推出了人工智能聊天AI原型ChatGPT，它能夠與用戶進行即時對談，并為用戶提供流暢的回答。ChatGPT是一種強大且高效的自然語言生成模型，可以幫助我們進行各種自然語言理解和生成任務。我們看到ReadON率先使用了該技術與產品進行了結合，推出了Sphinx產品，一款用來完善ProofofRead的工具，該機制不僅為用戶提供了一種全新的交互方式，也讓更多人看到了AIGC技術和區塊鏈世界結合的可能性。縱觀區塊鏈技術的發展歷程，人們提出了許多新的proof機制，例如ProofofAuthority、ProofofBurn、ProofofCapacity等。這些機制各有特點，都在不斷推動區塊鏈技術的進步。逐漸的人們開始探索更多的證明機制，并尋求更多的應用場景。ReadON推出的“閱讀證明”機制，這是一種用于閱讀內容的新型證明機制。通過使用AIGC技術隨機生成Quiz，使ReadON能夠高效地驗證用戶的閱讀行為，并為用戶提供相應的獎勵。筆者認為這種證明機制的出現，為區塊鏈技術在內容領域的應用提供了新的可能。ReadON是一家web3去中心化內容分發聚合平臺，ReadON的ProofofRead機制，通過要求用戶在閱讀文章時完成特定操作來證明用戶真正閱讀了文章，并為真正閱讀的用戶提供代幣獎勵。該技術可應用于內容平臺或廣告平臺，用于證明用戶真正閱讀了廣告或文章，并為廣告商或作者提供收益，提高廣告價值。借此ReadON平臺不僅有效可以提供優秀的內容，還可以為用戶提供激勵，從而促進社區的健康發展和成長。筆者了解到在ReadON中通過使用Game-Fi機制和系統來重塑數字閱讀行為，Read代幣作為獎勵，用于激勵用戶閱讀文章。在許多Game-Fi項目中，礦幣只是作為挖掘和出售的存在，導致許多項目陷入死亡螺旋。但在ReadON中，READ代幣不僅在經濟模型中扮演重要的角色，還為優化和建設分發模型帶來了巨大的意義。作為獎勵的本質，READ代幣是因為用戶通過閱讀行為為ReadON提供海量數據支持，這些數據包括轉發、贊、評論、頁面停留等，可以讓ReadON的分發模型AI得到大量訓練，從而迅速提升。但對于Game-fi項目來說，如何判斷用戶的真實閱讀行為是至關重要的一環。在防止作弊的過程中，攻防是一個循環升級的過程：發現可疑作弊者-分析其作弊行為-判斷是否為作弊-進行處理。可以看出，在傳統領域內的防作弊邏輯存在滯后性，存在巨大的風險暴露。因此，ReadON致力于構建一個更先進的防作弊體系，以最大限度地減少風險暴露。大量的作弊行為對于普通用戶是極其不公平并且會對經濟模型造成不可逆的傷害，所以筆者認為反作弊是所有區塊鏈項目中至關重要的一個環節，目前在在Read-Fi中常見的挑戰有：無法有效的驗證用戶閱讀了內容。無法強識別機器行為。無法區別出不同用戶理解內容的深度。ReadON團隊雖然擁有豐富的防作弊經驗，但仍然面臨挑戰。在解決上述常見問題上，ReadON推出的Sphinx，一個基于ChatGPT的產品，能夠智能分析文章內容并產生相應的Quiz，用戶可以通過回答問題進行ProofofRead。Sphinx能夠在極低的成本下，顯著提升閱讀證明的含金量，將工作證明轉變為閱讀證明。這項革命性技術的出現，解決了ProofofRead的核心問題——攻防邏輯。通過AIGC技術隨機出題，消除了防作弊的滯后性問題，提高了作弊者的作弊成本，將攻防邏輯轉變為進攻邏輯。讓我們來看看Sphinx的產品使用情況：首先，訪問網站readon.me/lab/sphinx。點擊網站右上角的鏈接，可以查看有關ReadON項目的官方信息。網站下方的Newsandquiz中的信息都來自ReadONApp內的內容。簡而言之，訪問readon.me/lab/sphinx，可以查看有關Sphinx的信息，并在Newsandquiz中閱讀來自ReadONApp內的內容。

Coinbase Pro：將禁用TBTC存款:10月9日，Coinbase Pro發推稱，“將在Coinbase Pro上禁用TBTC存款；TBTC的提款將繼續可用。將盡快提供更新。”[2021/10/9 20:15:51]

通過點擊任意文章既可以進入quiz環節，讓我們來看點擊開后的quiz形式展示

例如圖片中我們選擇了一篇超過6000字的文章，人工進行總結和發題將是一件非常費時費力的事情。但是，ReadON通過使用Sphinx工具，可以快速對任何文章進行出題,這使得ProofofRead的概念變得可行。

接下來，我們可以在右側選擇我們認為正確的答案，并點擊submit。系統會自動判斷我們的選擇是否正確，并提示我們正確的選項。這樣，我們就可以快速驗證我們的閱讀理解能力，并未ProofofRead提供了數據支持。

Asproex(阿波羅)生態通證MOON完成第二十八期回購銷毀:官方消息，3月2日，Asproex(阿波羅)生態通證MOON完成第二十八期回購銷毀，銷毀數量為?1,958,242枚MOON，區塊高度為11957521?，銷毀交易哈希值為0x90485ffadfdc7d1f2df4b77b664d2931a9567b9fe0effc0b048651a0f9c8775f。

據悉，此次銷毀價值總金額高達567890美金，MOON最新價格為0.2934U（實時數據），截止當前時間，Asproex（阿波羅）二十八期回購累計銷毀37,566,267枚MOON。

Asproex（阿波羅）作為一家離岸銀行控股持牌交易平臺，涵蓋CTO(Corporate Token Offering)企業通證上市、合約跟單、ETT指數通證、數字礦業、Digital Bank板塊并持有5國合法牌照，致力于為全球中小微企業提供數字化上市一站式服務。[2021/3/2 18:07:23]

通過Sphinx的案例我們將話題拉回反作弊上來，在Web3中，我們進行的許多活動都會涉及到加密貨幣交易。這些交易中，如果存在作弊行為，將會對交易雙方造成損失。因此，與Web2相比，在Web3中，反作弊的重要性更高，以確保交易的公平性和安全性，另外在Web2中，由于數據存儲在中心化的服務器上，因此可以通過設置合理的安全措施來防止作弊行為。但是在web3中，由于數據存儲在分布式的區塊鏈網絡中，因此很難對數據進行有效的保護。因此，防止作弊行為成為區塊鏈應用中的一個重要問題。趣頭條作為一款web2中具有閱讀賺錢的屬性的App，我們來分析它是如何進行反作弊的，它通過對用戶發布內容進行審核和監測來實現反作弊功能。當發現有用戶發布違規內容時，系統會自動封禁該用戶的賬號并刪除違規內容。它還開發了獨立于業務的反作弊SDK，獲取真實可信的設備環境信息，提高反作弊的準確性。此外，趣頭條還通過第三方技術服務商的幫助來提高反作弊能力。反作弊SDK通常包含一些常用的反作弊算法，這些算法可以用來檢測用戶是否使用了作弊工具，或者分析用戶行為，以便發現異常情況。例如，可以使用反作弊SDK來檢測用戶是否使用了改變游戲結果的作弊工具，或者分析用戶的點擊行為，以便發現作弊行為。在具體實現時，開發者需要在軟件或游戲中集成反作弊SDK，并調用其中的算法進行檢測或分析。例如，在游戲中，開發者可以使用反作弊SDK來檢測用戶是否使用了作弊工具，或者分析用戶的點擊行為，以便發現作弊行為。如果發現用戶使用了作弊工具或存在其他作弊行為，開發者可以根據自己的業務規則采取相應的處理措施，例如封禁用戶賬號、刪除作弊內容等。總之，通過使用反作弊SDK，開發者可以更方便地在自己的軟件或游戲中實現反作弊功能，從而保護作品的公平性和公信力。

BKEX Capital宣布戰略投資預言機項目Vera Protocol:據官方消息，BKEX Capital（幣客資本）宣布戰略投資預言機項目Vera Protocol，同時幣客資本將幫助Vera推動中國區資源的對接。

VERA是一個區塊鏈應用程序協議，利用預言機支持分散式的對等交換物理消費品，從而形成DeFi生態，如同去中心化的淘寶與支付寶。團隊由Plug and Play孵化，普路通（Prolto Supply Chain Management）、阿弗艾德（Rfid and Card Technology）、Fliqs media、CyberOi等機構和上市公司組成強大的并不斷擴張的生態系統。

BKEX Capital隸屬必客集團，是集團旗下唯一一支涵蓋投資、孵化的數字貨幣基金，業務包括區塊鏈行業的一級市場的幣權投資和股權投資、二級市場的數字資產資管服務。[2020/9/29]

那么為什么反作弊SDK如此重要，主要有以下幾點原因：與業務解耦。很多公司的反作弊，是沒有自己收集數據的，依賴業務數據來做分析，這樣固然也能做反作弊，但業務數據量大，設備信息不全，用戶行為繁多，數據格式無法統一，更有甚者，業務字段的變化可能完全不會通知反作弊團隊，會導致策略失效。有了獨立于業務的反作弊SDK后，不僅數據格式統一了，新增功能發版也更自由了，策略可控易維護。獲取真實可信的設備環境。業務數據一般會直接調用系統接口取設備環境參數，但這些參數非常容易被Hook篡改，有大量專門的改機工具可以修改系統參數，所以要保護好系統參數，就要識別出這層修改，或繞過，或用其他辦法來獲取真實可信的設備環境數據，這就需要有獨立的專業SDK。設備指紋。有了自己的SDK，就可以做唯一的設備識別了。在移動領域，不限于移動安全，設備指紋有著極其重要的地位，不僅用于反作弊，還用于業務數據統計和產品策略制定，還用于廣告投放，渠道拉新等等。反作弊SDK完成了兩項最重要的任務：結合服務端算法生成設備指紋和tuid，以便對設備進行唯一識別。上報客戶端環境參數，用于識別虛假設備和設備信息的修改。SDK采集的參數偏向于顯性的，如開機時間、音量、光感等。這些參數符合國家安全合規要求，部分參數只有在用戶同意的情況下才會獲取。單次回話中不會大量重復獲取，依靠這些參數，可以做出諸如模擬器、越獄、參數聚集等多種策略來識別虛假設備。不難看出,反作弊SDK的基本邏輯是用來檢測游戲中的作弊行為。它通常會包含一些預先編寫的代碼，在游戲運行時執行，檢測游戲進程和游戲設備上的各種指標，如內存使用情況、處理器占用率、網絡連接情況等。如果發現不正常的情況，反作弊SDK會將這些情況上報，供游戲開發者進行進一步的處理。雖然對于趣頭條來說，反作弊是非常重要的，但是我們不難發現，反作弊SDK只能檢測用戶的作弊行為，并不能判斷用戶是否真正關注了廣告。這就帶來了一個問題：即使用戶沒有作弊，但如果他們并沒有真正關注廣告，那么廣告的價值也會大大降低。因此，趣頭條可能需要開發更先進的技術，來判斷用戶的注意力和閱讀理解程度，以確保廣告的有效性。不過，我們看到Web3中的ReadON率先使用了ProofofRead機制，這很有可能是一種提升用戶注意力的應用場景，從而提高注意力經濟的價值。“注意力經濟是指一種經濟模型，它把人們的注意力作為一種稀缺資源，以獲得某些東西為代價。在廣告中，注意力經濟指的是廣告主通過支付費用來獲得潛在客戶的注意力。廣告投放者通過各種手段來吸引用戶的注意力，讓用戶看到廣告，并且在這個過程中，用戶的注意力就成為了投放者的收益來源。注意力經濟可以幫助廣告主有效地投放廣告，同時也可以幫助投放者獲得報酬。”在筆者看來，ProofofRead不僅能廣泛應用于判斷用戶閱讀理解程度，還能大幅提升廣告價值，也能真正避免薅羊毛黨的出現。因此，ReadON很可能成為一種可以打破具有Game-fi屬性的所謂死亡螺旋的應用之一。當然，ProofofRead的價值并不僅限于提升廣告價值。這里列出幾個更多的愿景和使用場景，包括但不限于：1.為新聞媒體領域提供可信的閱讀量統計，以提高新聞媒體的信譽度。2.為教育領域提供可信的在線閱讀理解測試，以幫助更好地評估學習者的閱讀能力。3.為網絡平臺提供可信的用戶參與度統計，以幫助平臺運營商更好地評估用戶對內容的興趣。4.為網絡平臺提供可信的用戶信息收集機制，以幫助平臺運營商更好地了解用戶的需求和偏好。5.為智能合約提供可信的執行檢查機制，以幫助開發人員更好地評估智能合約的可靠性。對于對于web2的用戶進入Web3世界來說，最大的阻礙是web2用戶所具備進入web3世界的知識水平。在ProofofRead機制下，Sphinx工具實質上也屬于一種費曼學習法，它旨在幫助人們更有效地理解和記憶新的信息,這種方法強調以一種深入的、參與的方式去理解新的知識，而不是簡單地死記硬背。使用ProofofRead證明你已經完成閱讀和學習，與費曼學習法相結合，可以幫助提高Web2用戶的知識水平。結合這一點進行想象，ReadON很有可能未來會作為web2-web3之間的流量橋梁。區塊鏈技術已經取得了長足的發展，在許多領域都取得了巨大的成就。通過區塊鏈技術，人們可以實現更加安全、透明和去中心化的數據存儲和交易。在未來，我們可以期待區塊鏈技術在更多領域得到廣泛應用，例如金融、物流、政府、醫療等領域。此外，隨著區塊鏈技術的不斷改進和完善，它也將為人們帶來更多的可能性和想象空間。希望更多的web2用戶能夠參與到web3的世界中來，共同推動區塊鏈技術的發展。

動態 | Riot Blockchain再次購買1000臺螞蟻礦機S17-Pro:加密貨幣礦業公司Riot Blockchain宣布于12月12日再次購買1000臺比特大陸S17-Pro螞蟻礦機。據悉，螞蟻礦機S17-Pro比Riot當前使用的螞蟻礦機S9的硬件功率效率高出50％。該公司預計，新礦機增加的算力將是螞蟻礦機S9的440％，而僅消耗220%的功率。Riot表示，在2019年第三季度總計開采1820個BTC，毛利率為14％（不包括折舊和攤銷），希望在2020年第一季度部署新產品時能夠增加利潤。此前報道，該公司已于12月4日購買3000臺螞蟻礦機S17-Pro。（Cointelegraph）[2019/12/13]

DTA上線火幣Pro開盤跌幅8.83%:火幣Pro剛剛開放DTA交易，開盤價0.02美元，現價0.019美元，跌幅8.83%。DTA是去中心化的信任聯盟，旨在解決數字生態系統中用戶不信任的問題。[2018/1/18]

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