SSE:從輿情角度看NFT的價值與潛力

作者oldlee，Web2從事輿情營銷行業，明星娛樂產業分析與營銷專家搭建NFT輿情工具的初衷其實很簡單，在web3通俗的認知中，NFT的價值取決于購買者對于項目方的認可，以及圍繞NFT本身的營銷宣傳，所以在mint前，很難對它的價值和預計持有收益得出準確的判斷。一切價值的產生都建立在群體共識的基礎上，而共識本身則可以通過輿情進行捕捉。明星的價值建立在粉絲的喜愛上，NFT的價值同樣可以從持有者的信仰上體現。

為了驗證這個觀點的準確性，我對千余個NFT項目的輿情數據展開了抓取和分析，初步總結出了輿情與NFT價值的關聯性模型。

A股收盤：深證區塊鏈50指數上漲1.59%:金色財經消息，A股收盤，上證指數報3270.38點，收盤上漲1.18%，深證成指報12048.27點，收盤上漲1.64%，深證區塊鏈50指數報3163.76點，收盤上漲1.59%。區塊鏈板塊收盤上漲1.76%，數字貨幣板塊收盤上漲2.53%。[2023/2/9 11:57:07]

將多項輿情數據整合后，劃分出五大類數據維度，分別是項目熱度、社區熱議度、高權重用戶參與度、社群質量以及團隊社交影響力。在項目庫中，隨機抽取了10個mint當日得分在20分以上的項目，并整理了mint后第7日、第14日的輿情數據得分與地板價格。從數據的漲跌表現上，就可以清晰地確定輿情與NFT價值之間存在相互關聯。

機構：2030 年汽車元宇宙市場將達到 165 億美元:金色財經報道，根據MarketsandMarkets的調查，到2030年，汽車元宇宙市場將達到165億美元。根據這些統計數據，部分汽車公司將經由不斷改變現有的生產線，來生產智能汽車。另外，行業專家表示，汽車想要實現成為元宇宙入口的愿景，座艙的智能化程度尤為關鍵。[2023/1/3 22:23:17]

雖然NFT的價值與輿情高度關聯且互相影響，但并不能簡單從得分來判斷項目是否會賺錢。以mint當日得分較高的項目ThePossessed的詳細數據作為示例：

美國數字商會建議通過訴訟的方式推動SEC批準比特幣ETF:9月13日消息，美國數字商會在其官方網站發文《加密難題：為什么美國證券交易委員會不批準比特幣 ETF》（The Crypto Conundrum:Why Won』t the SEC Approve a Bitcoin ETF?），其中指出加拿大和澳大利亞等其他發達經濟體已經批準了比特幣 ETF，數字商會還提供了一個大膽的解決方案：對美國證券交易委員會提起訴訟，并解釋說，訴訟曾經被認為是一種不可想象的方法，但現在是最終將比特幣 ETF 推向市場的最可行選擇之一，但這種方式可能非常耗時且成本昂貴。（digitalchamber.org）[2022/9/13 13:26:32]

美聯儲戴利：在年底達到3.4%的利率是一個合理的水平:8月3日消息，美聯儲戴利表示，市場對美聯儲明年降息的預期超前了，在年底達到3.4%的利率是一個合理的水平。并表示，不認為從現在開始加息是“限制性的”，認為在下次會議上利率的下限將更有可能達到3%而不是2.5%；將利率維持在高水平的時間可能延長至超過6個月，甚至是一年。[2022/8/4 2:57:49]

首先來看一下mint后地板價的走勢：在mint后的1周左右，地板價處于高位狀態，但隨后立即出現了腰斬的情況。

這樣的價格波動與我搭建的輿情監控模型得分幾乎完全吻合。ThePossessed在mint后保持著65.2、64.3的分值，緊接著就驟跌至48.7。

ThePossessed的高開盤價體現在mint前的輿情高得分，價格下跌也同樣在細節數據維度中有所預告。在項目預熱初期，ThePossessed的官推數據非常優秀，單周可以達到16.6萬的互動量。但臨近項目mint，反而沒出現亮眼的數據，周互動量僅有3.2萬，相較于巔峰時期的數據跌幅超過80%。

這樣的趨勢也同樣出現在項目討論量上，在經歷過單期10萬+的討論量峰值后，mint也沒能給項目再次帶來足夠的討論熱度，當期討論量僅有3.6萬。

再來看看大V的數據表現。在輿情角度，大V判斷不應該僅根據粉絲量，而是基于社交媒體互動、傳播關系、粉絲性質等社交圖譜數據，通過多種機器學習算法得出綜合數值。截至目前，共有1986位推特大V發布ThePossessed相關推文。雖然從市場整體而言，ThePossessed的大V數據表現位于現在的頭部梯隊。

但將數據展開后，活躍大V的變化趨勢同樣隱含的與常規邏輯相悖的不合理性。ThePossessed活躍大V的爆發期在第9周至第13期，隨后大V數量急速下降，在mint前兩期甚至僅新增16位。臨近mint時才再次出現大幅增長，但這樣的趨勢僅僅保持了三期，mint后活躍大V數再次驟降至70人。

綜上所述，并不能僅看輿情得分來判斷項目是否擁有升值潛力或長期持有價值。我們更需要的是依托于數據真實表征，再結合各項維度綜合分析，才能盡可能準確地從輿情數據表現來判斷項目潛力，識別出它是否被高估或低估。

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