ABD:詳解Adjusted Quadratic Mechanism如何解決二次融資潛在問題

前情介紹：

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制，其中對于一個有p個公共產品，N個社區成員的社群來說，第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方，其收益則是下列公式組成：

QF有幾個特點：1)收益遞增。參與投資的人數越多，獲得的收益越多2)邊際收益遞減。隨著人數增多，單位收益的增量變小。3)針對公共產品，非排他性、非競爭性。4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題，既女巫攻擊。總結：因此對于公共產品融資，通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益，但這只是一個理想社會下，人人都處于理智的狀態，但真正情況卻有可能發展成多人串謀，甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。2.由于上述二次融資潛在的問題，Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性，提出了適應二次機制，致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。1)這并不是一刀切，而是會在仍然給與一定獎勵的情況下，削弱合作的力度。2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性，可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們機制介紹：AdjustingQuadraticFunding/Voting

Lido可能會將其所有庫存ETH投入到自己的協議中:金色財經報道，管理Lido的社區目前正在投票決定是否應該在自己的協議中將所有以太幣投入其金庫中。該提案的目的是在Lido金庫中創造生產性資產，以抵消運營成本。根據目前的收益率（每年約4-6%），預計如果Lido協議質押當前20,000個以太幣（ETH）供應量，每年將額外賺取200萬美元。Lido財務管理委員會成員均投票支持該提案。主要投票階段已經開始，截至發布時幾乎100%的成員投票贊成該提案。[2023/6/30 22:09:12]

1.SimpleMatch:我們先從最簡單的邏輯出發，假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人，分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻，在SBT的驗證下，三名投資人分別沒有鉤稽關系。則：在A、S、B互無關系，互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。

CoinList發布“5.02.2023”預告，社區推測或將進行Sui公募:4月6日消息，據官方推特，CoinList發布帶有“5.02.2023”預告動畫，暗示5月2日或將有重要事件公布。

另據加密社區用戶推測，CoinList或將于5月2日進行Sui公募。[2023/4/6 13:47:34]

2.SingleMembership：進一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系，如Abdu和Shou，則Vitalik提供了兩種優化方式：1)ClusterMatch：將A和S合并在同一個根式下，可以降低Abdu與Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作：

萬事達卡：區塊鏈有許多引人入勝的應用與加密貨幣無關:金色財經報道，雖然區塊鏈技術和加密貨幣通常密不可分，但前者在業務中的其他應用程序中可以獨立存在。萬事達卡等公司正在利用超越加密貨幣領域的區塊鏈技術。萬事達卡尤其使用區塊鏈與客戶合作將加密貨幣轉換為法定貨幣，同時還幫助政府組織促進CBDC的使用。

萬事達卡數據與服務總裁 Raj Seshadri表示：區塊鏈有許多引人入勝的應用與加密貨幣無關。NFT是區塊鏈的另一個例子。我們正處于區塊鏈技術的早期階段。周圍有很多炒作。重要的是確定長期價值和效用所在。

從投資的角度來看，這為潛在投資者帶來了區塊鏈領域的大量增長機會。因此，專注于區塊鏈的交易所交易基金 (ETF) 為投資者提供了這種程度的風險敞口。[2022/7/21 2:28:44]

美聯儲互換市場顯示，7月份加息100個基點的幾率為二分之一:7月14日消息，美聯儲互換市場顯示，7月份加息100個基點的幾率為二分之一。(金十)[2022/7/14 2:11:26]

通過上述我們可以看出，等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋，給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角，則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理，達到最優解。

2)OffsetMatch：通過判斷Abdu和Shou的關聯程度，通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重，在Abdu與Shou合作的情況下：

同樣，在Abdu和Shou在完全相同的情況下，我們可以獲得跟同樣的最優解:

3.MultipleMemberships：在SingleMembership的考慮中，我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系，因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系，Abdu和Belle也存在關聯，同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。1)ClusterMatch：類似于SingleMembership，我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下，但我們需要將每個個體的權重之和設定為1，得到如下公式：

2)OffsetMatch：對于OffsetMatch的方式，我們需要計算出每個人的貢獻系數，通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例，我們假設Bella與Abdu有50%相關，同時Abdu也與Bella有50%相關；再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關，每個個體的權重為1，我們得到以下方程組：

通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為：

總結：

通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合，可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題，這將在未來對DAO的投票治理，公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。

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