加密領域是試驗不同技術的好方法。在本文中,我們將涵蓋以下內容:如何從CoinbasePro加載數據到Pandas數據框?如何轉化和分析歷史加密貨幣市場數據?如何添加簡單移動平均線(SMA),指數移動平均線(EMA),MACD,MACD信號?如何使用Plotly和Python可視化加密貨幣市場數據?本文只展示最相關的Python代碼。
OpenSea禁止古巴NFT藝術家和收藏家使用其平臺:金色財經報道,NFT市場OpenSea已根據美國制裁法阻止古巴NFT藝術家和收藏家訪問其平臺。OpenSea發言人稱,OpenSea遵守了美國制裁法,而且服務條款明確禁止受制裁個人、受制裁司法管轄區內的個人或服務使用OpenSea。
OpenSea這一舉措對古巴NFT藝術家來說是一個打擊,預計他們可能會轉向Foundation或SuperRare等其他NFT平臺。[2022/12/23 22:03:22]
壓縮看漲和看跌時間段的Pandas數據框關于Plotly代碼,可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的輸出如下所示:
復雜的加密貨幣蠟燭圖,包括性能指標和市場趨勢這個圖表使用了Plotly中的兩個y軸。右邊的y軸是用來繪制蠟燭圖的。左邊的y軸用于繪制MACD和MACD信號線。每當MACD線越過MACD信號線上方時,我們就進入一個牛市周期,這個周期用綠色方框表示。每當MACD線跌破MACD信號線,我們就進入熊市周期。后一種情況用一個紅框表示。小結
到目前為止,我們已經學習了如何利用CoinbasePro等開放API來提取市場數據,并根據需求進行轉換。原地址
在UniswapV3中并不全是彩虹和獨角獸。最近的一項研究表明,大約50%的UNIV3LPs與他們只持有資產相比是虧損的.
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