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元宇宙:?清華大學教授史元春:“元宇宙”還只是科幻

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近日,清華大學計算機教授史元春作客阿里研究院,參加“科技與人——元宇宙跨界對話”,與技術專家和科幻作家一起討論當下最熱門的“元宇宙”。

盡管“元宇宙”在當下輿論場得到熱議,但史元春仍堅持熱話題的冷思考。她認為,“元宇宙”還只是科幻,遠未成真。特別是“元宇宙”在用戶端的使用效果還遠沒有達到科幻小說描寫的程度。

作為人機交互領域的專家,史元春說,人機交互是當下很多人暢想的“元宇宙”的核心技術。史元春表示,人機交互的研究就是希望實現人機共生環境中人機高效的語義交換,也就是讓機器理解人的自然而模糊的表達,能夠支持“元宇宙”中更快捷和有效的信息訪問。但目前還遠未實現這個目標。

Poolin比特幣算力份額已較歷史高點下降94%:1月7日消息,Glassnode數據顯示,比特幣礦池Poolin的算力份額已從歷史高點的18%下降到目前的1%,跌幅達到94%。

約一年前Poolin可貢獻4354個區塊,算力份額占所有比特幣礦池的8.182%,但進入2022年在挖礦難度上升和BTC價格下降后遭遇到流動性問題。數據顯示11月初Poolin錢包持有的BTC約為2.2萬枚,但12月已下降至約6000枚。[2023/1/7 10:59:44]

在回顧了信息技術近百年的發展后,史元春表示,“元宇宙”并不是創新、突破性的技術,也不是給一個已有技術帶來革命性的解決方案;而是給技術的整合和應用帶來更大可能。從這個角度看,“元宇宙”的想象空間很大。正因如此,“元宇宙”不僅成為資本大力推動的未來市場,也成為大眾熱議的話題。當然,得到更多關注和支持的“元宇宙”也會推動科研創新。

以太坊Layer2總鎖倉量跌至41.1億美元,7日跌幅2.47%:金色財經報道,L2BEAT數據顯示,截至目前,以太坊Layer2上總鎖倉量跌至41.1億美元,7日跌幅2.47%。其中鎖倉量最高的為擴容方案Arbitrum,鎖倉量為20.2億美元,占比53.66%;其次是Optimism,鎖倉量為10.12億美元,占比27.33%;第三為dYdX,鎖倉量為3.86億美元,占比9.39%。[2023/1/2 22:20:11]

調查:大多數人購買 NFT 并未獲利:金色財經報道,DEXterlab的一項調查顯示,超過 64% 的 NFT 投資者表示他們購買 NFT 是為了“賺錢”。根據該報告,當投資者做出正確的購買決定時,NFT 投資可以為他們帶來利潤。一個例子是 Blocksmith Labs 的收藏品,它可以在三個月內為投資者帶來 26 倍的利潤。只有 12.4% 的受訪者是購買這些物品的數字藝術收藏家。其余 8.6% 的 NFT 投資者購買這些資產是為了與游戲相關的目的,例如在游戲中訪問特殊功能和工具。雖然大多數 NFT 投資者表示他們是為了賺錢,但他們中的大多數人還沒有從他們在該領域的投資中獲利。根據該報告,大約 58% 的 NFT 投資者尚未從該領域獲利。另一方面,其余 42% 的人聲稱他們對 NFT 的投資為他們帶來了可觀的回報。(cryptoslate)[2022/6/13 4:21:21]

史元春介紹,1990年代“元宇宙”(Metaverse)剛剛在小說中出現時,其中最熱門的概念是數字化身(Avatar)。2009年,卡梅隆的電影《阿凡達》讓這個詞廣為人知。不過,作為一個學術術語,數字化身在計算機領域早就存在。1980年代,清華計算機系就在做語音口型的合成;20年前,團隊研制的智能教室系統中就有情感化的虛擬助手幫助教室師生順暢開展互聯有遠程學生的自然互動式的課堂教學活動;10年前,研究團隊做了多模態感知用戶狀態的虛擬寵物,可根據用戶生活工作狀態變換形態并及時提示用戶更健康生活方式;今年,清華研究團隊還開發了3D高逼真數字人技術,支撐了更個性和生動的場景和應用,但計算量巨大,目前遠不能支持用戶終端實時生成。

結合研究實踐,史元春提出,通過建立情境任務、交互行為編碼等方面的原理,機器能在行為數據基礎上推理獲得相對更加準確的交互意圖,能有效改善觸屏操作的準確性,支持免喚醒語音交互、手勢交互、可穿戴交互設備的開發。

她認為,“元宇宙”中的交互過程更需要優化,使得用戶能盡量直達必要的交互任務,而不需要在到達路徑上花費精力。目前,她的團隊已經針對現有成千上萬的移動應用,自動識別交互任務,建立交互任務圖譜,為當前情境中的用戶找到完成交互任務的最優路徑,為不同用戶不同場景打造更高效界面。比如,很多應用都有掃碼任務,目前還都需要用戶操控每個應用的流程,很繁瑣,她的團隊開發的“拍拍掃碼”(安卓平臺可以免費下載)支持用戶僅通過拍擊手機上沿的動作就可直達當前需要進行的任意掃碼功能。

對于未來“元宇宙”可能帶來的治理難題,史元春表示,信息技術是無形的,很難管控。倫理教育應該成為行業的道德規范,還要有一定的法規約束。元宇宙不是不受控的宇宙,要有一個責任體系,前些年AI領域就有很多的規則制定。這種規則應該是一個體系化的考慮,包括人類、法律、社會到技術本身如何更好的應對。很多問題都是兩面的,一面是技術的高歌猛進,一面就一定是關于意義的討論和道德約束。

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