區塊鏈:區塊鏈技術的應用可以增強人類對人工智能的信任

盡管AI（人工智能）為改善人類生活做出了巨大貢獻，但它也存在可信度和可靠性的問題。然而，區塊鏈技術可以大大提高人類對基于人工智能的系統的信任。

人工智能是新一代科技，其機器和信息系統展示了一種智能模式，可以模擬人類與環境交互的自然智能。然而，任何基于人工智能的系統的成功，除開一些基本因素之外，還取決于受益人對人工智能技術的信任。

數據、模型和分析是人工智能技術的三個關鍵組成部分。我們可以使用區塊鏈技術將這三個關鍵組件去中心化，這無疑將提高用戶最終對基于人工智能的系統的信任和信心。

了解區塊鏈技術的關鍵特征

表面上看，區塊鏈技術有望解決很多問題。然而，隨著全球區塊鏈的采用將在未來顯著增加，還有很多東西有待探索。根據Statista的預測，到2025年，全球區塊鏈技術收入預計將飆升至390億美元以上。

Partisia Blockchain和Insights Network合作推出區塊鏈和MPC技術，并完成首次集成:4月22日消息，多方計算（MPC）多年來已有廣泛的發展，為下一代Web3互聯網提供了理想的基礎設施。Partisia Blockchain基金會合伙人、教授兼首席密碼學家Ivan Damgard表示：“MPC可以進行任何類型的私人計算。換句話說，MPC是一個完全分布式的加密計算機。這與零知識證明非常不同，零知識證明只有兩個參與方，結果是二元的，即陳述是真是假不得而知。”

此類解決方案適用于任何類型的企業，包括供應鏈公司、SaaS（軟件即服務）提供商、金融科技應用程序甚至社交媒體。例如，Partisia Blockchain和Insights Network合作推出的區塊鏈和MPC技術，在社交媒體平臺上進行了首次成功集成。

對于需要處理數百萬甚至數十億事務的平臺，可擴展性是通過分片技術解決的。一個新的分片擴大了網絡的容量，使Partisia區塊鏈能夠滿足任意數量的TPS。例如，社交媒體提供商可以每天處理數十億個流程，同時在用戶隱私方面做好保護。

以用戶隱私保護為中心的可擴展解決方案只是全局中的一部分。就Partisia Blockchain而言，先進的互操作性框架，模仿了復式簿記系統，使得任何人都可以輕松檢測到任何欺詐行為。在客觀欺詐的情況下，爭議程序將會補償損失。這種設置讓不同的區塊鏈網絡可以有效地使用相同的術語，并且安全地傳輸數據。（福布斯）[2022/4/23 14:42:53]

使區塊鏈技術如此受歡迎和吸引人的主要特征有以下幾點：

IPChain Association將在吉爾吉斯斯坦知識產權領域引入區塊鏈基礎設施:2月14日消息，據24 KG援引塔斯社報道，俄羅斯協會IPChain Association將協助吉爾吉斯斯坦教育和科學部以及國家科學院在知識產權領域發展區塊鏈基礎設施，相關協議已于2月11日簽署。這些文件將有助于提高數字環境下知識產權管理的效率，規范流程，引入最佳實踐，完善立法框架，擴大非國家在線知識產權服務的范圍和可及性，簡化爭端解決程序，并使吉爾吉斯斯坦知識版權所有者進入全球市場。[2022/2/14 9:50:30]

去中心化技術：與傳統銀行系統不同，區塊鏈技術沒有中央機構來監控網絡。交易的認證和授權可以在沒有任何中心統治權力的幫助下進行。

分布式賬本：區塊鏈技術不是將數據存儲在中央存儲庫中，而是在共享基礎架構中的各個節點中進行同步、共享和記錄。

臺灣區塊鏈從業者Olivia出任Bingbon數字資產衍生品交易平臺品牌總監:6月12日，據Bingbon官方消息，臺灣區塊鏈知名從業者Olivia出任Bingbon交易平臺品牌總監，未來將全面負責Bingbon品牌、市場及商務等工作模塊，包含Bingbon全球品牌建立、全球市場拓展、商務關系建立及維護等。

Bingbon成立于2018年4月，是一家數字資產衍生品交易服務平臺，用戶覆蓋亞洲、歐洲、北美洲和大洋洲等37個國家和地區，Bingbon為用戶提供簡單、易用、專業的數字資產衍生品交易產品與服務。Olivia畢業于臺灣大學，于2018年進入區塊鏈行業，曾協助多個國際項目及企業在臺灣舉辦大型商業活動，有豐富的海外資源及行業經歷，Olivia的加入將為Bingbon全球化品牌建設注入新活力。[2020/6/12]

基于共識：區塊鏈網絡中的任何交易都是在所有相關網絡節點都同意時才交易執行。

HIFIVE.AI首席科學家尹學淵：區塊鏈確保了音樂人的版稅收入:4月25日，中國音樂大數據研究院啟動儀式在北京舉行。HIFIVE.AI首席科學家尹學淵會上表示，借助區塊鏈技術，HIFIVE.AI可以實現數字版權的注冊、識別、追蹤和確權，精準定位音樂作品的所有權信息，確保音樂人在每個環節都能得到相應的版稅收入。同時， 版權分發過程中透明性增加，音樂人只需在區塊鏈上直接發布自己的作品，就可以提高實際收益，保障自己的權益。[2018/4/26]

不變性和安全性：在區塊鏈網絡中，交易一旦被記錄，任何人在任何時候都不能進行更改。在區塊鏈網絡中，哈希值是不可逆的，而這使得該技術高度安全。

了解人工智能的關鍵特征

現在讓我們來談談使人工智能變得獨一無二的關鍵特征。如果人工智能和區塊鏈的日益普及相結合，就可以改變世界，讓我們的生活變得更好。人工智能的關鍵特征有以下幾點：

韓國首爾：與區塊鏈公司合作 建設地域貨幣系統:金色財經記者在韓國TokenSky區塊鏈大會上的前方報道：韓國Glosfer區塊鏈公司總裁兼CTO Tae-won Kim今日在韓國TokenSky區塊鏈大會上提到，韓國地方政府正在與Glosfer合作，搭建一條公鏈，建設首爾蘆原區的地域貨幣系統，實現社會價值和經濟價值的相互轉換，這是首個地方政府使用加密貨幣的案例。他還提到，無論是韓國的地方政府，還是中央銀行對于區塊鏈應用都是大力扶植，因此他呼吁大家將韓國當作試驗田。[2018/3/14]

適應性強：人工智能技術具有很強的適應性。它通過漸進式學習算法快速適應環境，觀察周圍環境并迅速學習如何進行改進。

數據攝取：人工智能能夠用于分析分布在數十億條記錄中的海量數據。

反應能力：與傳統應用程序不同，基于人工智能的系統在響應不斷變化的環境時具有高度反應能力。人工智能系統能夠根據特定條件調用不同的規則和程序。

自動化：人工智能系統可以在不需要人工干預的情況下自動執行重復性任務。在人工智能技術的幫助下，機器可以執行實際的人工任務。

主要挑戰：人類對人工智能的信任

世紀最偉大的物理學家之一斯蒂芬霍金說過：“人工智能的全面發展可能意味著人類的終結。”

隨著技術的進步，信任已成為人類與技術互動的重要因素。過去，人們信任技術主要是因為技術會按照預期工作。然而人工智能解決方案并非一成不變。

開放性：基于人工智能的應用程序具有相應的適應性和反應能力，擁有自己的智能來應對復雜的情況。這就意味著任何人都可以充分利用它，哪怕是用于犯罪。因此，人們很難完全信任基于人工智能的解決方案。

透明度：影響人類對AI應用程序信任的重要問題之一是，單純利用AI技術的應用程序缺乏透明度。AI開發人員需要闡明個人數據的使用范圍以及使用該應用程序的好處和風險來提高人們對使用AI的信任程度。

隱私性：人工智能使數據收集和分析變得更加容易，然而，最終的風險都由用戶來承擔。世界各地的公司收集了大量的數據，這最終可能會危及被收集了數據的用戶隱私。

區塊鏈技術的使用如何增加人類對人工智能的信任

區塊鏈技術可以通過以下方式提高人工智能的透明度和信任程度，在增加人類對基于人工智能的應用程序的信任方面發揮重要作用。

建立信任

AI開發人員面臨的最重大挑戰之一是人們總是會懷疑那些基于AI的應用程序將在何時何地以什么樣的方式使用他們的數據。而另一方面，在支持區塊鏈技術的人工智能應用程序中，未經用戶許可，任何人都無法訪問其數據。用戶可以根據他們的條款和條件，使用區塊鏈分布式賬本向AI應用程序或提供商給予數據許可權。

數據隱私和安全

分布式的數據共享可以減少人工智能應用程序中的信任赤字。沒有惡意攻擊者可以攻擊的中心點使得數據是高度安全的。除此之外，去中心化賬本提供了更多實時數據的透明度和問責制，可供所有相關參與者使用。

共識和決策

區塊鏈技術的關鍵特征之一是基于共識的交易。做出的每一個決定都需要得到所有相關單位的認可，在未經用戶同意的情況下，未經授權的訪問或篡改數據幾乎是不可能的。

去中心化和數據分發

人們對于數據治理存在極大的不信任，包括數據收集、存儲和人工智能的使用等過程。借助區塊鏈技術，人工智能應用程序可以將其數據存儲在去中心化的環境中。用戶可以有效地使用DAO)和智能合約進行數據治理和分發。

數據的完整性

基于AI的應用程序面臨的最大挑戰之一是如何隨著時間的推移保持數據完整性。在具有客戶端-服務器架構的傳統應用程序中，數據從客戶端收集并存儲在中央服務器中。通過將區塊鏈技術嵌入到人工智能應用程序中，可以在很大程度上避免信息重復。這就形成了完全的透明度、可追溯性和問責制使數據更具可操作性。

更高的效率

人工智能可以提供對大量數據的實時分析，而人工智能系統與區塊鏈技術相結合，可以提供透明的數據治理模型，以便通過智能合約和DAO更快地在各利益相關者之間進行驗證。

區塊鏈的優勢可以彌補人工智能的劣勢

利用區塊鏈技術的優勢可以幫助彌補人工智能的各種不足，并有助于增加人們對基于人工智能的應用程序的信任。借助區塊鏈，人工智能應用程序獲得了去中心化、分布式數據治理、數據不變性、透明性、安全性和實時問責制的特性。

許多支持人工智能的智能系統因缺乏安全性和信任度而受到質疑。區塊鏈技術可以在很大程度上幫助解決安全和信任赤字問題。

盡管，區塊鏈技術和人工智能都面臨著巨大的挑戰，但當它們結合在一起時，會顯示出巨大的潛力，并將相輔相成，解決信任問題并大幅度提高整體效率。

原報告來自Deepak Gupta撰寫，中文版本由鏈集市團隊編譯整理，英文版權歸原作者所有，中文轉載請聯系編譯。

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