比特幣:觀察加密幣價與基礎網絡指標的相關系數

編者按：本文來自LongHash區塊鏈資訊，作者：CharlieCuster，Odaily星球日報經授權轉載。預測任何加密貨幣的價格都是困難的。但是，如果你想要通過觀察實時圖表來尋找蛛絲馬跡，那么了解哪些數據點可能與價格相關就會很有幫助了。值得注意的是，不同的加密貨幣所需要關注的數據點也會有相當大的差異。

CME“美聯儲觀察”：美聯儲11月加息75個基點的概率為94.5%:金色財經報道，據CME“美聯儲觀察”，美聯儲11月加息50個基點至3.50%-3.75%區間的概率為5.5%，加息75個基點的概率為94.5%；到12月累計加息100個基點的概率為1.2%，累計加息125個基點的概率為24.2%，累計加息150個基點的概率為74.7%。[2022/10/20 16:30:48]

舉個例子，我們來看下方的圖表，這個圖表利用CoinMetrics的數據描繪出了CoinMarketCap上前20種加密代幣的皮爾森相關系數。在下圖的取值范圍里，數值1代表完全正相關，而數值-1則代表完全負相關。

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舉個例子，在本文的數據中，我們可以看到比特幣的表現與我們的預期相當一致。其交易量和活躍地址數看起來都與價格呈正相關性。當然，這是有理可循的—當使用和交易比特幣的人越來越多，從邏輯上來說我們就認為價格也會越高。更多的使用者和交易就意味著更大的需求，而比特幣的供應卻是相對固定的。但值得注意的是，并非所有加密貨幣都是如此。例如，就BitcoinCash和BitcoinSV而言，其幣價和網絡交易活動之間似乎不存在相關性。其他一些代幣，例如幣安幣，TRON和Tezos，其交易量的增加和價格下跌似乎存在弱相關性。盡管就大多數代幣而言，其活躍地址數至少與價格存在一定程度的相關性，其他代幣—尤其是BitcoinSV，TRON,Tezos和HT—的價格和活躍地址數之間似乎不存在任何相關性。由于其區塊鏈側重隱私的處理交易的方式，Monero沒有有效的活躍地址數。由于圖表反映了每一種代幣在CoinMetrics上完整的歷史數據，因此把它們互相比較無疑有些不太公平。下圖則向我們展示了2018年1月1日到2020年1月12日每種代幣的同類數據，進行了更直接的比較，但這樣一來就犧牲了一些創建時間更長的代幣的數據準確性。

當然，舉個例子，這并不就是說就因為你看到活躍地址數上升，你就應該急于買入BNB。畢竟，相關性并不一定會反映因果關系，而對過去的相關性模式的分析也并不能用于預測未來。不過，觀察哪些代幣的價格走勢與這些基本網絡指標的聯系更加緊密，哪些代幣和這些指標的相關性更低還是很有意思的。

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