人工智能:人工智能生成藝術會成為NFT領域的下一個趨勢嗎？

由AI（人工智能）算法創造的NFT藝術為NFT帶來了新的意義，但通過人工智能生成的一種新藝術流派是否可以被信任？

2021年，NFT的銷售額達到了250億美元，這表明NFT是加密領域最受歡迎的市場之一。尤其是NFT藝術，在去年產生了巨大影響。

值得注意的一點是，大部分NFT似乎都以卡通和meme為主。隨著CryptoPunks（加密朋克）和Bored Ape Yacht Club（無聊猿游艇俱樂部）等NFT項目成為人們關注焦點，動漫NFT和meme NFT成為NFT項目的熱門選項。

盡管如此，基于先進技術和人類想象力的新類型NFT正在出現。

人工智能生成NFT成為一種新的藝術流派

人工智能生成NFT（AI-generative NFT），正在藝術界以及對人工智能、區塊鏈和元宇宙等新興技術感興趣的人群中越來越受歡迎。

通常人們會使用生成對抗網絡（GAN）來創建人工智能生成NFT，通過AI算法來訓練模型以生成“由機器創造”的藝術圖像。

Claire Silver是一名使用人工智能的藝術家，她表示人工智能NFT藝術是一種相對較新的NFT類型，其基本原則是與人工智能（如GAN）一起創作：

COSIMO Ventures聯合創始人：人工智能和區塊鏈“完美契合”:金色財經報道，COSIMO Ventures聯合創始人兼執行合伙人Rob Frasca在CNBC采訪中表示，OpenAI首席執行官的加密貨幣項目Worldcoin推出后，投資者對專注于加密貨幣和區塊鏈技術的人工智能項目的興趣直線上升，他認為，人工智能和區塊鏈“完美契合”。

Frasca還表示，傳統金融機構申請現貨比特幣ETF對加密行業和市場將產生深遠影響。[2023/7/28 16:03:27]

通常人們可以選擇自己敲代碼，也可以選擇任何人都可以使用的完全無代碼工具。我在創作時使用后者。與人工智能合作并將個人想法變為現實，這是一種與眾不同的體驗，它以一種自由的方式增強了創造力。

為了創建人工智能生成NFT，Silver解釋說她利用了一個名為“Eponym”的文本轉藝術生成器。

Eponym由人工智能生成藝術公司Art AI開發，其允許用戶根據他們所選擇的文本創作藝術，然后將這些創作直接鑄造到最大的NFT市場OpenSea。

礦企Hive Blockchain宣布在其GPU上運行人工智能模型具有隱私性:金色財經報道，比特幣挖礦公司Hive Blockchain(HIVE)在周五與分析師舉行的財報電話會議上表示，該公司旨在讓客戶在其數據中心訓練大型語言人工智能模型，與OpenAI的ChatGPT等競爭對手相比，該公司擁有更好的隱私性。

Hive公司首席執行官Aydin Kilic表示，“公司現在意識到，他們不想將敏感的客戶數據上傳到像OpenAI這樣擁有公共LLM（大型語言模型）的公司。我們希望通過Hive Cloud在Hive提供的是隱私。我們已簽署了協議，保留了數據和隱私的所有權，并且仍然在我們的GPU庫上運行AI計算工作負載。”[2023/7/1 22:11:14]

圖/Claire Silver

Eponym能夠將任何短語轉換為獨特的NFT藝術作品，并作為一種視覺呈現永遠刻在以太坊區塊鏈上。

Art AI聯合創始人Eyal Fisher解釋說，Eponym建立在個性化生成藝術的算法之上，人們通過與計算機交互來創作藝術。

Eponym協助人們創建NFT。用戶訪問網站并在文本框中輸入任何短語或單詞，人工智能會根據輸入的文字生成藝術品，且每個文本只能生成一次。

亞馬遜云服務CEO：生成式人工智能仍處于早期階段:4月14日消息，據報道，亞馬遜云服務(AWS)CEO表示，生成式人工智能仍處于早期階段；專注于降低人工智能模型成本；生成式人工智能工具對于消費者而言是有用的。?（鞭牛士）[2023/4/14 14:03:08]

盡管人工智能生成藝術是一個相當新的概念，但Fisher表示，第一個Eponym項目在OpenSea上一夜之間售罄。該項目是最大合作藝術項目之一，由3500名不同的藝術家創作。“這是一個去中心化藝術實驗。”

Eponym允許用戶創建自己的藝術NFT，而Metascapes是另一個項目，由三位攝影師開發，旨在將人類表達與人工智能算法相結合。

Metascapes的攝影師之一Ryan Newburn表示，該項目由3333個罕見的人工智能生成NFT組成，而這些NFT都是基于世界各地拍攝的照片。

與Eponym一樣，Metascapes利用人工智能算法創建NFT。據悉，第一個Metascapes收藏品計劃在本月底或2月初鑄造。

信實集團的Jio平臺向人工智能初創公司Glance投資2億美元:金色財經報道，印度億萬富翁穆克什安巴尼的Jio Platforms（信實集團下屬部門），已經向跨國科技公司InMobi的移動內容創業公司Glance投資了2億美元。Glance得到了谷歌和PayPal聯合創始人彼得-泰爾的硅谷風險基金Mithril Capital等的支持，它使用一種算法向智能手機鎖屏提供個性化的新聞、娛樂內容、游戲和實時視頻。這家初創企業在2020年12月獲得了獨角獸地位，現在的估值達18億美元。（forbes）[2022/2/15 9:53:11]

圖/Metascapes

Metascapes背后的AI團隊Versus Labs解釋說，每個生成的藝術作品都是通過訓練數據識別真實世界的圖像來創建的：

我們有圖像和標簽作為‘訓練數據’。當需要生成輸出模型時，我們就會放入一個標簽，告訴模型要輸出什么類型的圖像。例如，冰洞和火山是攝影師過去研究的兩個類別，但在輸入數據中并不是主要的，所以我們要確保輸出數據包含冰洞和火山。

Versus Labs補充說，Metascapes的人工智能會隨著時間的推移進行學習，同時，輸出數據的生成器會變得更好，因為兩種學習模型在同時使用。

聲音 | 前上交所總工程師白碩：“人工智能+區塊鏈”可以解決交易所數據流通問題:前上海證券交易所總工程師白碩在第四屆區塊鏈全球峰會上表示，即便是區塊鏈時期，很多數據也無法實現流通分享。原因有兩點：一是不愿意，二是不敢分享。但數據不流通就無法形成有效監管。白碩認為，通過“人工智能+區塊鏈”實現背靠背知識協同，就可以實現在不同情況下需要見證支付的有效性和支付賬戶間的平衡。[2018/9/11]

一開始生成器輸出隨機噪聲，判別器模型告訴生成器如何改進輸出，因此它看起來更像是訓練數據。這個循環會持續下去，從而確保兩種模型都隨著時間的推移而改進。

Metascapes的另一位攝影師Iurie Belegurschi表示，Metascapes團隊之所以選擇利用人工智生成圖像，是因為與NFT和Web3相關的一切內容都與機器、計算機和代碼有關：

我們決定與機器合作，在元宇宙中創造一個全新的世界。現在每個人都在購買基于PFP的NFT，但在我們這個項目中，人們將在元宇宙中獲得一塊獨特的土地。

人工智能對藝術家和NFT收藏家的影響

盡管人工智能生成NFT仍然是一個新興概念，但這種模式已經開始影響藝術家和NFT收藏家。

數字藝術家“Kami was Here”認為，與人工智能合作從根本上改變了人類藝術家的角色：

人需要算法，算法也需要人。對我來說，這個新角色意味著數據收集、編寫代碼、管理、為主題的創建帶來靈感。不過最重要的是，“指導”算法。這個過程是動態的，結果是協作而來的。

至于生成藝術NFT與其他NFT有何不同之處，“Kami was Here”解釋說，每個結果都是完全獨特的，因為它是從算法中誕生的。

“生成藝術探索了一個與人機交互緊密相連的未來。”

圖/Kami was Here

此外，Fisher指出，可接觸性以及想要創建NFT的想法，是人工智能生成圖像能夠受到人們歡迎的原因。

我們許多用戶都是第一次創建NFT，現在很多NFT收藏家和買家也正在制作自己的NFT作品。這是非常特別的，因為我們社區中的大多數人都不是專業藝術家。

Altered State Machine（一種使用NFT智能創建智能AI代理的協議）的首席人工智能科學家Alex Alter進一步指出，人工智能生成的NFT不僅看起來很獨特，而且還給個人帶來了更深層次的抽象感覺。

從某種意義上說，這些NFT確實是獨一無二的，因為在任何人工智能生成作品中都找不到一個區域具有相似的像素。此外，在未來，人們將能夠通過DAO和聊天機器人技術創作人工智能生成藝術品。這遠遠超過了目前其他NFT所能做到的。

圖/Alex Alter

是否可以信任AI來創建有意義的NFT？

雖然人工智能生成NFT的潛力顯而易見，但人工智能是否可以根據文本或照片生成高質量圖像仍然是一個問題。

因此，Ryan Newburn提到Metascapes會精心策劃他們的每一個收藏品。

我們的人工智能團隊已經生成了數以萬計的圖像，但并非所有生成圖像都將被鑄造成NFT。如果我們對某一類別不滿意，我們會制定策略并重新測試哪些類別可以相互配合。我們的人工智能也已經從多次測試中學習并得到改善。

不過同樣需要注意的是，有不同的方法可以生成基于人工智能的NFT。

Fisher提到Eponym有兩個版本的生成器可供公眾使用，一個在公司的Discord頻道上作為聊天機器人運行，另一個作為私人鏈接，包含更復雜的算法，能夠創建更高級的圖像。

“Kami was Here”進一步指出，一些人工智能藝術作品只需幾分鐘即可生成，而另一些則可能需要花較長的時間：

一方面，現在有像Wombo這樣的免費應用程序可以輕松生成圖像，人們很容易就可以創造自己的生成藝術作品。另一方面，人工智能生成藝術也可能需要花幾個月的時間，來構建和訓練算法、收集輸入數據等。人工智能生成藝術也可以是資源密集型和個性化的。

拋開技術不談，人工智能生成NFT必將成為未來具有顛覆性的趨勢。Alter表示，目前人工智能生成藝術在OpenSea的交易量較大，今年該市場還將繼續增長，這也與人工智能生成NFT的功能有關。

未來，人們將能夠擁有自己的‘AI藝術家’NFT（可以生成藝術的人工智能），或者使用AI DAO與AI藝術家一起創作藝術。

此外，元宇宙的興起應該會促進基于人工智能的NFT增長。Fisher表示Eponym的下一個項目將采用交互式虛擬身份，用戶可以拍攝自己的肖像來創建3D虛擬化身，并使用人工智能對其進行動畫處理。

我們的想法是使用人工智能，讓虛擬化身能夠采用與沙盒等虛擬世界環境兼容的不同外形。2月份，公司將引入其他算法，允許用戶生成個性化的頭像。

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