FPG:FPGA vs GPU：誰是未來大局所向？

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編譯|有條魚出品|礦視界一直以來，FPGA的主要應用領域是電子工程。但當英特爾完成對Altera的收購時，情況發生了一些細微改變。英特爾對FPGA所蘊藏的潛力有著強烈的嗅覺和敏銳的洞察力，收購完成后，即刻開始幫助微軟公司建立數據中心并利用云服務給亞馬遜提供相關幫助。但關于FPGA到底是什么，許多礦工可能仍然心存疑問。FPGA有何優勢？FPGA有何劣勢？FPGA會在GPU挖礦陣營中脫穎而出，成為主角嗎？此篇文章將會就以上礦工存疑問題，對FPGA進行一個概述。

加密大宗經紀公司FPG遭受1500萬美元網絡攻擊后停止提款:金色財經報道，加密大宗經紀公司Floating Point Group (FPG)，其客戶管理著價值超過 500 億美元的資產，在周日發生“網絡安全事件”后，該公司已停止交易、存款和取款。

在發現這一事件后，FPG 開始與第三方取證專家和執法部門合作。FPG 發言人證實了這一事件，稱該公司已鎖定所有第三方賬戶并遷移和保護所有錢包，直到它更好地了解事件的范圍和情況。該公司還在推特上證實了這一事件。[2023/6/15 21:37:48]

何為FPGA？

MXC抹茶已上線SFP杠桿交易、持倉PoS:據官方公告，MXC抹茶現已上線SFP杠桿交易，支持5倍杠桿多空雙向交易。通過API交易SFP可瓜分2000USDT。SFP持倉PoS收益以SFP進行結算，無需鎖倉，可隨時提現、交易。

資料顯示，SafePal是一種數字資產錢包，旨在提供一個安全且用戶友好的加密資產管理平臺。[2021/2/9 19:16:14]

FPGA是一種比ASIC更容易制造的集成電路，不同于ASIC的是，FPGA可重新進行電路設計和配置。對于FPGA礦工來說，這一點使得他們可以挖取多種算法支持的多個幣種。優劣勢

聲音 | 美國數字商務商會：鼓勵CFTC和CFPB共同促進區塊鏈創新:美國數字商務商會發推稱，希望商品期貨交易委員會（CFTC）和消費者金融保護局（CFPB）共同促進區塊鏈創新，并允許基于區塊鏈技術的新金融產品的推出。[2019/2/21]

01.延遲性FPGA最大的優勢之一就是它極其微小的延遲。現場可編程門陣列具有極其微小延遲的原因在于，它無需依賴于通用OS，也無需通過通用總線即可完成通信。這對其他的硬件設備來說很難實現，即使是高質量的CPU也會有50微秒的延遲，但到了FPGA身上，這個時間會被縮短到1微秒。具有極低延遲功能的現場可編程門陣列在需要微小延遲的場合中能大放異彩。比如，在噴氣式戰斗機的自動操作和高頻算法交易中，我們都可以看到它的身影。

動態 | Coinbase通過CPFP系統解決了的比特幣可靠性問題:日前，Coinbase在一篇博客文章中指出，由于費率飆升和比特幣網絡普遍擁堵，加密貨幣交易的確認時間有時會放緩。這些擁堵的交易可以一直保持不被確認，直到網絡擁堵被消除和費用費率下降。為了解決這一問題，Coinbase通過使用“子女為父付費”(Child paid for Parent, CPFP)方法來提高BTC的可靠性，并推進擁堵的交易。Coinbase正在實施經濟激勵措施，利用BTC協議背后原理，在確認新的、收費更高的交易之前，輸入舊的、低費用的交易，通過CPFP平衡交易費用和交易確認速度。[2018/10/5]

02.能效率專用集成電路(ASIC)在單一算法的速度上相較于FPGA更勝一籌，但其進行較大規模機器集群的初始投資極高。FPGA在數字貨幣挖礦方面優于GPU，因為它們運行出色且極具能效率。除了高能效運算的優點之外，FPGA還具有一個優勢——它的高效性無需主機運行來支持。03.工程費雖然FPGA在以上方面有較大的優勢，但其用于配置和編程的費用卻遠遠高于基于指令架構的GPU。硬件電路通常使用諸如VHDL和Verilog之類的硬件描述語言來編寫。

而到了編程，則要使用多種編程語言之一來完成。04.高層次綜合高層次綜合是一種不斷擴大的趨勢，具體表現為可以使用常規編程語言和高層次抽象對FPGA進行編程操作。但撇開所有在編程方面取得的技術性進展與突破，FPGA的編程至今仍是一項艱巨的工作。

除此之外，編譯期也是現場可編程門陣列的一大缺點。舉個例子，如果使用IntelOpenCL編譯器，則編譯一個典型的FPGA程序需要4到12個小時。為了實現性能優化，程序員經常需要進行通宵編譯。05.連接性我們反過頭來看看GPU，對于數據上的傳輸，它更依賴于OS和標準化總線。FPGA則不依賴于這些參數，它們的優勢就在于能夠使用戶以較小的延遲獲得更高的帶寬。實際上，FPGA可直連數據源，例如網絡接口和傳感器。FPGA和GPU的浮點數之爭

為了使用諸如深度學習之類的高性能計算功能，用戶只能高度依賴具有出色浮點性能計算能力的GPU，而FPGA在浮點算法上的效率則略顯低下。在一般的浮點運算中，浮點單元需要大量資源并且必須由邏輯塊組裝而成。然而劇本到了FPGA上就變了，由于FPGA結構中已包含浮點單元，能效率可以因此得到顯著提高。雖然就目前的情況而言，先進的GPU比起FPGA具有更優能效，但在不久的將來，現場可編程門陣列肯定會在浮點計算方面趕超GPU，獲得這場能效計算之戰的勝利。