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區塊鏈:區塊鏈數據分析 讓你看清交易對手

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編譯:Captain Hiro

通過分析區塊鏈數據集,我們會對加密貨幣有更好、更清楚的理解。

(圖片來源:pxfuel)

理解交易對手是資本市場交易的藝術之一。特定資產的投資者組成,比如人口統計、交易活動甚至人氣方面的數據可能是預測資產行為的重要指標。在傳統的資本市場中,投資者只能根據價格、交易量和訂單的相關數據集進行分析。而為了獲取可以為其交易策略提供優勢的其它數據集,不同的量化基金間展開了一場軍備競賽。

在加密貨幣領域,為了了解個體投資者的行為,區塊鏈數據集可以提供獨特的信息。今天,我想重點介紹一些有趣的區塊鏈數據集分析,它們揭示了關于加密貨幣資產所有者的行為。

動態 | PeerNova籌集3100萬美元 用于發展金融科技區塊鏈平臺:據SiliconAngle報道,金融行業軟件初創公司PeerNova今日表示,已經籌集到3100萬美元資金用于在其區塊鏈平臺上構建更多服務。據悉,該平臺允許金融機構在多個內部和外部系統之間永久同步數據,從而保證數據和流程的完整性。[2019/10/23]

確定投資者對加密貨幣資產的所有權是一項非常棘手的工作。我們要如何對所有權下定義呢:是通過投資金額?交易頻次?還是其它活動?在深入進行特定分析之前,我們應該首先了解如何定義加密貨幣資產的所有權。

通過分析加密貨幣資產的所有權,我們可以從地址、交易和區塊等區塊鏈的關鍵元素推斷出個體行為和金融行為。

河北省長許勤:重點發展區塊鏈等產業,規劃建設雄安智能城市大腦:5月28日,在外交部河北雄安新區全球推介活動上的講話中,河北省委副書記、省長許勤表示,雄安瞄準的是科技前沿,布局的是高端高新產業,滿足的是人類未來需求。重點發展的產業包括:新一代信息技術產業,比如人工智能、區塊鏈、太赫茲等;運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等新技術,規劃建設深度學習、自我優化的雄安智能城市大腦。未來雄安將在數字城市中模擬仿真,在現實城市中優化運行,真正實現城市智能治理和公共資源智能化配置。[2018/5/29]

描述一個加密貨幣資產投資者的特征有很多。我們經常聽到一些用來描述投資者或者交易者的詞語,如活躍的交易者,長期持有者,動量趨勢追隨者等等。但當涉及到區塊鏈數據集時,有5個基本向量可供我們理解特定加密貨幣資產的所有權:

日本經濟產業省國際事務副部長:日本政府正準備逐步引入區塊鏈相關法律:經濟產業省國際事務副部長藤原忠雄在達沃斯論壇上表示日本的區塊鏈發展面臨著兩個挑戰,一是目前的法律系統沒有相關匹配,金融法律沒有預料到區塊鏈的發展,因此日本政府正準備逐步引入相關法律;二是如果區塊鏈進入金融支付系統,原有的技術將面臨巨大挑戰。因此如何順暢的實現這些轉變是個重大課題。[2018/1/23]

盈虧狀況:投資者是盈利還是虧損?投資者移動了多少頭寸?

投資者類型:投資者是個體還是機構?是礦工還是交易所?

交易時間:投資者是長期持有還是頻繁交易?

區塊鏈將挑戰Facebook:Cyber基金的聯合創始人Marina Guryeva表示,目前是在俄羅斯開展虛擬貨幣業務的好時機,區塊鏈將挑戰例如Facebook的社交媒體經濟。[2017/11/30]

倉位:投資者是在囤大倉位還是小倉位?

人群分布:投資者的地理組成?

利用上述五個基本維度,我們可以從區塊鏈數據集中得出有意義的所有權分析結果。讓我們來看看比特幣的分析結果吧。

通過參考比特幣當前價格,并對資金的進出情況進行分析,我們可以了解與當前價格接近的頭寸。這種分析可以用來推斷比特幣的潛在支撐位和阻力位。

389萬個地址有資金流入,占比49.78%,387萬個地址有資金流出,占比49.58%,約5萬個地址保持資金進出平衡,占比0.64%

大型交易分析可以測量給定加密貨幣網絡中存在的大型交易。此分析可用于預測特定加密貨幣資產的交易頭寸。

最近24小時有1.415萬筆交易;七天內最高交易數:2020年2月19日,1.541萬筆交易;最低交易數:2020年2月22日,1.051萬筆交易

通過分析,我們可以揭示網絡中有哪些地址屬于交易所,哪些地址屬于個人錢包。這是理解給定加密資產的所有權的一個重要因素。

通過分析UTXO,我們根據幣天對加密貨幣進行了劃分。這種分析有助于識別異常資金流動。

根據對交易時間的分析,我們可以將投資者定位為長期持有者、中頻投資者或高頻交易員。這一分析能讓你對個人投資者的時間頭寸有一定的了解。

長期持有者的地址有1823萬個,占比63.45%,高頻交易者的地址有239萬個,占比8.3%

在對投資者倉位的分析中,我們將大型個體投資者與其他散戶區分開。這種分析有助于理解給定加密貨幣資產的風險和敞口。

散戶投資者交易居多,大型投資者的交易占總交易量的1.4%

通過對交易所資金的凈流入分析,我們可以監控資金進出交易所的情況。該分析可用于了解各交易所的庫存和風險等因素。

比特幣的投資者主要位于亞洲和西方國家。這一分析有助于理解給定加密貨幣資產的地緣風險。

投資者位于東方國家占比45.95,位于西方國家占比54.05%

上述分析可以幫助你更好地理解加密資產的所有權組成。區塊鏈數據集提供了獨特的信息源,由于其他資產類別沒有這類信息,它可以幫助你更好的理解加密貨幣資產,我們應該好好利用它。

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