ASH:隱私和效用不可兼得？隱私保護開辟商業新境地

話說天下數據，分久必合，合久必分。

伴隨著計算機軟硬件技術的飛速發展，社會整體信息化程度提高，數據的價值逐漸凸顯，由此開創了數據匯集、數據提煉、數據變現的信息時代。信息技術商業化日漸深入的同時，數據匯集潛藏的隱私風險也日漸放大。

以《中華人民共和國網絡安全法》、《信息安全技術 個人信息安全規范》、《個人金融信息保護技術規范》、《金融分布式賬本技術安全規范》等一系列法律法規和技術規范為標志，隱私保護立法的精細化、數據屬主權益意識的覺醒，進一步推動了大平臺統一的數據控制權向分散的數據屬主回歸。

Zcash創始人：在基礎層構建端到端加密或更容易且有效確保隱私和抗審查性:8月24日消息，加密隱私貨幣Zcash創始人Zooko Wilcox發推文稱，“我認為信息論和密碼學的某些后果是共識機制和博弈論無法克服的。我正在考慮隱私和抗審查性，但我不認為可以在明文架構之上這些，即缺乏端到端加密的架構。雖然我不確定在明文之上構建隱私和抗審查性是不是完全不可能的，但我確信在基礎層構建端到端加密是一種更容易且更有效的方法，在ECC，我們正在為Zcash社區制定一個關于如何將Zcash轉移到權益證明（PoS）的提案，所以我們正在密切研究這些想法。”

據悉，Zcash開發公司ECC曾于去年8月份發文表示，考慮將Zcash從工作量證明(PoW)轉向權益證明(PoS)機制。[2022/8/24 12:45:08]

時局變遷，隱私訴求和商業效用似乎演化成一對難以調和的矛盾，依賴數據的商業模式保持可持續性增長挑戰重重。

阿猛：Crust旨在構建一個重視數據隱私和所有權的分布式云生態系統:據官方消息，2021年9月2日晚, 瓦特直播特邀阿猛先生創始人阿猛做客直播間, 就CRUST主網上線事件, 深入探討數據存儲細分市場未來機遇。在本次直播中，阿猛先生表示傳統數據存儲存在很大痛點，傳統數據存儲服務存在成本高，安全性差，數據易丟失，缺乏對個人隱私的保護等問題。Crust 旨在構建一個重視數據隱私和所有權的分布式云生態系統，Crust的運行方式就是通過把全球的服務器，通過區塊鏈技術，將這些服務器利用起來。Crust的數據存儲方式不僅擁有著極低的邊際成本，而且更多的副本為文件提供了可用性，并且唯一的CID可以保證文件不被篡改，且在區塊鏈的技術加持下，文件的安全行得到了更大的保障。

瓦特直播是WBF交易所品牌旗下視頻直播平臺, 截止目前累計開展114場直播秀, 先后推出6檔直播欄目, 邀請90余名行業KOL和精英領袖, 合作媒體社區多達100家。[2021/9/3 22:57:50]

如何破解這一困局？這里，我們將從開拓商業機遇的角度，分享關于隱私保護和現代商業互惠關系的一些思考：如何在技術手段的協助下，化解屬主權益保護與商業利益轉化的訴求沖突，并實現兩者的共生共長。

金色財經現場報道 太一云郭小川：聯盟鏈可以促進隱私和商業化:6月12日，在2018PPP全球數字資產投資峰會《區塊鏈與金融科技是否真的在改變世界》圓桌論壇上，太一云硅谷實驗室CEO郭小川認為，區塊鏈提供了一個公開透明的博弈平臺，公有鏈對于隱私保護和商業化有一定缺陷，聯盟鏈可以在以上兩點提供更好的體驗，而私有鏈并不具備太多的區塊鏈特性。[2018/6/12]

理清隱私保護的對象和范疇

首先，我們需要理清隱私保護的對象和范疇。

提及隱私數據，第一印象多半與個人用戶相關，如身份、行蹤、購買行為等，但隱私數據的范疇不僅限于此，任何不愿意被公開披露的數據本質上都是，如企業內部業務數據，對應數據所有權的擁有者，相應地就是數據屬主，理應被保護。

2018年Q1平均硬頂排名前20項目分析：隱私和安全類居首:據Node Capital統計的2018年第一季度項目平均硬頂額排名顯示，排名前5行業分別為隱私和安全、挖礦、金融服務、科學和研究、商業服務。[2018/5/16]

隱私數據之所以被稱為隱私數據，因其對數據屬主有特殊價值，通常反映了屬主獨有的身份或其他敏感信息。相比于公開數據，隱私數據具備更高的信息熵，在信息商業化進程中，能夠提供更好個體區分度。

這對于以交換為本質的商業活動來講，價值尤為凸顯，因其既提升了找到潛在交換對手的可能性，又提供了稀缺信息來確定更為合理的交換價格。

目前，以匹配買賣雙方需求為主要盈利模式的信息服務平臺，如電商、搜索、在線廣告等，最核心的競爭力之一就來源于這類數據。

鄭志強：區塊鏈在保護隱私和加密經濟方面的獨特應用可能帶來萬億級的市場:上海交大安泰管理學院兼職教授鄭志強表示：“像Facebook以及中國的百度、阿里巴巴、騰訊等大公司掌握大量消費者數據，這些數據一旦濫用將威脅消費者隱私。當數據擁有者有權、有法設置自己數據如何被使用，數據濫用就會被極大程度上抑制。在加密經濟學場景下，數據使用得經過數據所有者授權，如何使用、使用到什么程度、使用代價等都會用智能合約形式來確定。一旦這種共識形成，BAT這種以無償使用大眾數據建立的商業數據帝國可能會被時代所拋棄。”[2018/4/12]

隱私數據商用風險分析

平臺匯集的隱私數據量越大，產生的商業價值也隨之急劇攀升，但同時也會讓隱私風險“埋雷”。

隱私保護立法漸完善，數據商用需合法合規

隱私保護相關法律法規，除規范了隱私數據的適用范疇和使用限制之外，初衷是希望將隱私數據的控制權和收益權歸還數據屬主。

數據屬主保護意識崛起，授權使用心有明尺

當前社會，信息技術商業化早已不是新事物，經歷多年用戶教育之后，數據屬主逐步認識到自身隱私數據的價值和分享隱私數據的風險。相比于早期，越來越多數據屬主主動發掘這一類交換過程的價值，開始對其進行風險評估，并選擇性地參與隱私數據的價值交換過程。

如果使用某一產品會面臨超出預期的隱私風險，理性的數據屬主很有可能做出以下選擇：

1）繼續使用該產品，但給出假數據。

2）棄用該產品或轉投同類型可替換的產品。

數據屬主保護意識的崛起，加之隱私保護立法的完善、隱私數據控制權從集中到分化的演變，對以數據為主要驅動力的現有商業模式來說，等待著的將是一系列重大挑戰。而解決挑戰的關鍵，不在于數據屬主與數據使用方之間的零和博弈，在于如何對齊兩者之間的利益訴求，以共同實現最優效益。

隱私保護技術的四層預期效果

在化解數據屬主隱私保護和商業利益轉化訴求的沖突中，我們需要引入隱私保護技術。

限于篇幅，本文僅概述隱私保護技術化解沖突的四層預期效果。隱私保護的科學理論、技術方案和案例分析等，將在后續推文中陸續分享。

隱私保護技術的第一層效果：增強數據透明性

技術手段可以減少用戶的認知成本，更容易了解哪些數據會被收集，以及會被如何使用等關鍵信息，以此更好地評估自身風險。

適度引入智能化的推薦模型，根據用戶預設的風險偏好自動做出合理判斷，減少因風險不確定性導致用戶參與度降低而造成的潛在損失。

隱私保護技術的第二層效果：增強數據隱匿性

技術手段可以保證用戶即便分享了敏感信息，也無法歸因到個人，以此來提升用戶分享真實數據的意愿，減少因信息過于敏感導致用戶給出假數據而造成的潛在損失。

隱私保護技術的第三層效果：增強數據受控性

技術手段可以確保隱私數據只能以“已授權”的方式使用，其他情況下，數據一概無法使用，進一步提升用戶參與價值交換的意愿。

尤其是作為數據屬主的企業，能夠在保護企業自身業務數據機密性的前提下，安心發展聯合數據業務，催生商業合作新模式。

隱私保護技術的第四層效果：增強數據協作性

隱私保護技術具備一定的技術理論門檻，經過實踐檢驗的隱私保護技術方案相對有限，這有利于在業內實現數據接口標準化，降低企業之間聯合業務數據的協作成本，促進更為隱私友好的業務合規體系建成，最終推動整體行業的技術升級。

正是：談信息隱私受矚目，創機遇商業辟新境！

隱私保護技術的價值正在逐漸展現，世界各國隱私保護立法也在逐步完善，企業如何乘風破浪，在業務探索創新的過程中有效實現合法合規？敬請關注下回分解。

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