MET:為元宇宙打地基 Meta開發世界最快AI超級計算機

元宇宙「開局」以來，國內外公司紛紛入場，Facebook 改名 Meta 后，為了離元宇宙更近，已經進行了不少嘗試。目前 Meta 的 AI 研究團隊開發出了一個 AI 超級計算機，Meta 表示，等到 2022 年中期完全建成時，它將是世界上最快的 AI 超級計算機。

Meta 這臺名為 「AI Research SuperCluster」（ RSC ）的超級計算機是近兩年工作的成果，該公司表示共有數百人參與了這個項目，包括來自合作伙伴 Nvidia 、 Penguin Computing 和 Pure Storage 的研究人員。

上海臨港副董事長：為元宇宙企業發展壯大提供更優質條件:金色財經報道，上海臨港副董事長顧倫表示，漕河涇開發區作為上海科創中心重要承載區，要持續不斷地提升開發區的創新策源能力，加大創新要素集聚，積極導入高端人才，出臺特定扶持政策，為元宇宙企業的發展壯大提供更優質條件、更廣闊平臺。（財聯社）[2023/4/23 14:20:45]

圖片來自：Meta

要構建元宇宙，軟件、硬件、應用等方面都是缺一不可。2021 年 11 月，AMD 宣布與 Meta 建立業務伙伴關系，未來 Meta 將會采購 AMD 的芯片來滿足它從「社交媒體」轉型為「元宇宙公司」后對于數據中心以及算力的龐大需求。

元宇宙要運行，自然離不開強大的運算能力。Meta 的 AI 超級計算機在已經啟動并運行的第一階段，共有 760 個 NVIDIA DGX A100 系統作為計算節點，包含 6,080 個 GPU，在世界上最快的超級計算機中排名第五。

數據：69%的用戶認為元宇宙將重塑社會生活方式:金色財經報道，CoinWire在2022年12月對1萬多名加密投資者進行的調查顯示，69%的受訪者認為元宇宙會以一種新的娛樂方式重塑社會生活方式，而65%的受訪者認為元宇宙會以一種新的方式開展社會活動。（cointelegraph）[2023/1/23 11:27:08]

與 Meta 的傳統生產和研究基礎設施相比，它運行計算機視覺工作流程的速度高達 20 倍。在 2022 年底之前，AI 超級計算機（ RSC ）將完成第二階段，完成后包含大約 16,000 個 GPU。它的混合精度計算性能會接近 5 exaflops。

比爾·蓋茨：不認為元宇宙有革命性:金色財經報道，微軟聯合創始人比爾·蓋茨在Reddit上的年度AMA活動中分享了自己對最近科技趨勢的看法并回答了Reddit網友的各種問題，他提到：“人工智能才是最重要的，我不認為Web3（的規模）有那么大，也不認為元宇宙這件事本身具有革命性，但是人工智能卻是相當具有革命性的技術。” 比爾·蓋茨還被問及他對廣受歡迎的ChatGPT 平臺的看法，因為能夠生成類似人類思維的書面文本該平臺最近掀起了波瀾，蓋茨回答說：“ChatGPT讓我們瞥見了即將發生的事情，我對其整個思路和創新速度印象深刻。”[2023/1/12 11:08:12]

說起超級計算機，就是擁有高速度和大容量，具有超強處理能力的計算機。人們最先想到的，是研究機構里用以處理太空、核物理和氣候變化等數據的設備。

IIPFS生態基金宣布收購IPFS.CN并升級為元宇宙全球社區:9月29日消息，為響應當地政府監管政策要求，IPFSCN即日起暫停為中國境內用戶提供相關服務。同時，經公司董事會決議，IPFS.CN將整體出售給(新加坡)IPFS生態基金(IPFS Ecological Fund)，并升級轉型為元宇宙全球社區，原有主體將不再提供任何平臺相關服務。

自2018年成立以來，IPFS.CN一直致力于推動相關分布式存儲與區塊鏈技術的發展和開發者生態的建設，接下來將在元宇宙領域繼續圍繞全球新產業新技術及相關科技應用領域進行科普。（IPFS中國社區）[2021/9/29 17:15:03]

中國超級計算機：神威·太湖之光，圖片來自：新浪

其實這種設備與 Meta 的 AI 超級計算機都可以稱為高性能計算機或 HPC，比起單個計算機，兩者在尺寸和外觀上都更接近數據中心，且都是依賴大量互連的處理器，以極快的速度來交換數據。

不過，根據Hyperion Research 的 HPC 分析師 Bob Sorensen 的解釋：「基于 AI 的 HPC 生活在一個與傳統 HPC 相比有些不同的世界。」說明這兩者最大的區別在于準確性。

由于機器學習要求的準確性低于傳統超級計算機的任務，因此 Meta 的 AI 超級計算機不一定能與經常在新聞中看到的超級計算機進行直接比較。

圖片來自：環球網

超級計算機和 AI 超級計算機都使用所謂的浮點算法進行計算，大多數超級計算機的速度是使用所謂的每秒 64 位浮點運算或 FLOP 來計算的。但是，由于 AI 計算對精度的要求較低，因此 AI 超級計算機通常以 32 位甚至 16 位 FLOP 來計算。

Meta 提到 AI 超級計算機完成后混合精度計算性能會接近 5 exaflops（一個EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百京/一百億億（10的18次方）次的浮點運算）。

圖片來自：REUTERS

之所以要開發如此擁有如龐大計算力的 AI 超級計算機，Meta 表示，它將用于訓練 Meta 業務中的一系列系統，可以幫助 Meta 的研究人員建立可以跨數百種語言工作的 AI 模型，用于分析文本、圖像和視頻；還可以更輕松地進行 Facebook 和 Instagram 等平臺上的內容審核。

并且，這個 AI 超級計算機還能幫助開發在該公司未來的 AR 硬件中提供的增強現實功能。Meta 希望它能幫助研究人員開發像人腦一樣思考的人工智能模型，支持 Metaverse 中豐富的多維體驗。

圖片來自：W&V

雖然完全建成后的具體運算能力還未可知，但不可否認的是， Meta 的 AI 超級計算機擁有不俗的數據處理能力。從機器學習到硬件開發再到設計虛擬世界的體驗，將成為 Meta 構建元宇宙的基石。

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