北京時間3月12日15:50,Tether公司新增發(mint)6000萬枚USDT,價值約6061.7萬美元USDT。Bitfinex首席技術官Paolo Ardoino表示,這是一筆已授權但未發行(Authorized but not issued)的增發。
金色財經行情播報丨BTC持續震蕩 整理后空頭占優:據火幣行情顯示,昨日BTC沖高回落,持續震蕩,今日凌晨再度沖高回落后,形成雙頂雛形,局部加速下跌在頸線位獲支撐,整理后空頭占優。截至10:00,主流幣的具體表現如下:[2020/5/15]
USDT近一周增發 來源:Tokenview
據Tokenview數據,自3月5日,一周內Tether增發了4.4億枚USDT。
金色午報 | 1月7日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞:長沙質量鏈、USDT、小米、8000美元
1.民盟長沙市委“以區塊鏈構建長沙質量鏈”提案獲市委書記認可。
2.鄧建鵬:USDT帶來的風險特別值得中國監管機構重視。
3.騰訊申請“區塊鏈+借貸”、“區塊鏈+病歷數據”等專利。
4.小米等公司申請設立新加坡數字批發銀行。
5.Calibra正在招聘兩名高級營銷人員 或準備推出其產品。
6.外媒稱USDT市值增加5億美元 或因數據統計缺失。
7.Roger Ver推出支持BCH等代幣的加密PoS機設備。
8.Telegram:沒有義務 也沒有承諾在未來建立TON基金會。
9.Ledge Secure惡意擴展程序曝光 價值1.6萬美金加密貨幣遭竊。
10.比特幣日內漲幅超5%,一度觸及8000美元關口。[2020/1/7]
隨著最近一周主流幣的大幅下跌,USDT目前已經躋身第4大幣種,目前總發行量達到46.4億多枚,總市值達到46.4億美元。24小時交易量達到530億美元,比比特幣24小時交易量還高26%。
金色財經現場報道 菩提創始人林嚇洪:區塊鏈不是科學、不絕對安全,也不是萬能的:金色財經現場報道,在GMIC全球區塊鏈峰會,菩提創始人林嚇洪表示,互聯網只能共享實體經濟,但不能共享虛擬經濟。而在區塊鏈時代,比如你擁有數據,就可以通過統一的代幣共享數據這樣的虛擬資產。區塊鏈是什么我不知道,很多人的觀點都有道理,但我可以告訴大家區塊鏈不是什么,塊鏈不是科學,不是絕對安全的,也不是萬能的。當前區塊鏈技術的瓶頸,一是用戶使用數字代幣的門檻非常高,二是缺少完善的區塊鏈開發工具,最后區塊鏈本身的性能非常差。[2018/4/27]
Bitfinex CTO Paolo Ardoino近日還對媒體透露了,Tether公司通過發行USDT獲得的美元儲備的收益情況。
下圖為Tether每日公示的USDT資產情況。
3月12日USDT資產公示 來源:Tether
Tether公司通過發行USDT獲得的美元儲備為48.1億(注:49.47-1.367)。之前Tether曾挪用8.5億美元去補Bitfinex的虧損,導致儲備V領只有74%。在Bitfinex發行10億美元的平臺幣LEO后,目前Tether公司已經公告說,現在USDT的儲備率為100%。
Paolo Ardoino表示,“ Tether的美元儲備基本上是現金和像國債那樣比較安全的固定收益投資。因此,按48億美元儲備算,每年3%-3.5%的投資回報,則每年的收益近1.5億美元。”
當然不會全部都是固定收益投資,Tether公司應該會保留不少現金為應付用戶兌換需求。即便按下圖美國部分銀行的儲蓄賬號利率,一年收益也有近7000萬美元。
美國部分銀行儲蓄賬戶利率 來源:investopedia
Paolo Ardoino還表示,正是因為看到了穩定幣是一門很好的生意,所以很多公司也紛紛進軍穩定幣領域。
3月13日,BTC持續下探,跌破4000美元,24小時跌幅46%。截至發稿,比特幣報價5079.83美元。 數據來源:火幣全球站 血流成河.
1900/1/1 0:00:00據Trustnodes 3月7日消息,來自Prysmatic Labs的以太坊2.0客戶端開發者Nishant Das近日表示.
1900/1/1 0:00:00比特幣價格正在緩慢地回升,目前在5000美元上方波動。但是,上周的“黑色星期一”所引發的那場市場大崩盤中,比特幣價格的跟風暴跌讓很多人開始對比特幣的“避險屬性”產生了巨大的懷疑.
1900/1/1 0:00:00除了投機性資金和貨幣供求關系之外,很少有因素會影響比特幣價格。但是,與挖出每個比特幣相關的能源成本似乎對資產價格什么時候觸底有重大影響.
1900/1/1 0:00:00昨日,加密貨幣市場突然大跌,BTC從7000美元,10分鐘內跳水到5500美元。其他加密貨幣同樣瘋狂拋售,市值前十的幣種,24小時內跌幅普遍在20%以上.
1900/1/1 0:00:00在現代商業發展進程中,數據驅動的業務創新正起著至關重要的推動作用,隱私數據的引入,讓企業能夠更精準地發現潛在客戶,更好地服務目標人群,甚至開辟全新的市場空間。然,福兮禍之所伏.
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