比特幣:頂峰課堂：MA-ODAILY

MA是什么？

MA英文全稱為MovingAverage，中文譯作移動平均線，也簡稱均線，是由美國投資專家JosephE.Granville于20世紀中期創建的技術分析指標。

均線MA是由資產在過去一段時間內的平均價格連接而成的一條線。顧名思義，其代表了資產于過去一段時間內的平均成交價格，表現在K線圖表上，根據不同時間周期設定，將每根K線的MA值連接就是對應的MA線。

在本質上，均線MA表明了在過去一段時間內買方的平均交易成本或賣方的平均賣出價格，可以視作過去一段時間內，買賣雙方就資產價格所達成的共識。而當資產最新價格和過去市場共識出現落差時，就可能意味著趨勢將發生變化。

MA計算公式

按照計算方式，移動平均線MA屬于算術平均線，即把一段時間周期內的價格相加，再除以周期。簡言之，均線就是把價格取平均。計算公式為：

分析師：比特幣的主導率已達到頂峰，山寨幣的表現可能會優于大盤:金色財經報道，TradingView 的數據顯示，BTC主導率從第一季度的 42% 上升至 48%，并且本月到目前為止一直難以超過這一水平。近兩年來，該指標一直在 38% 和 48% 之間波動，從 46%-48% 的下降與山寨幣的超額收益相吻合。

加密服務提供商 Matrixport 的研究和戰略主管 Markus Thielen 周四在給客戶的一份報告中表示，比特幣的主導地位可能會達到頂峰，這將表明山寨幣的表現將優于大盤。[2023/4/21 14:18:34]

MA=N天收盤價總和/N

以日均線為例，若計算BTC30日均線值，就是將過去30天內BTC的收盤價加總后除以30。再將每日K線對應的30日均線值連接起來，即可以得到一條BTC30日均線。

MA有哪些類型？

在實際應用中，MA有很多種類。在此，我們主要按照時間周期和數據權重兩大劃分依據介紹幾種常見的均線類型。

Cardano創始：預計以太坊將在未來兩年內達到頂峰:Cardano創始人Charles Hoskinson預計以太坊將在未來兩年繼續增長，并在2022年底或2023年初達到頂峰。他進一步聲稱，曾經被廣泛認為是“以太坊殺手”的Cardano也在崛起。（Crypto News Flash）[2021/8/10 1:46:07]

按時間周期劃分

依據不同的時間周期，均線可劃分為對應的時間周期均線，常見的時間周期均線如：分鐘均線、小時均線、日均線、周均線和月均線，可類比K線圖表的不同時間周期。

傳統股市中，常用均線有：

5日線也稱周線，5交易日為1周；

10日線也稱雙周線，10交易日為2周；

20日線也稱月線，20交易日近1個月；

60日線也稱季線，60交易日近1季；

120日線也稱半年線；

240日線也稱年線。

以上列舉的均線只是多數交易者慣常采用的種類，在實際應用中，均線具體時間周期也不一定都是整數，交易者可以采用自己喜歡的或更合適的特定數字。譬如，20日線，也有交易者使用22日作為月線周期；240日線，也有交易者使用252日作為年線周期。另外，傳統股市交易均線采用的時間周期均以交易日為準，而數字貨幣交易市場由于全年無休不存在交易日概念，因而，交易者在使用均線分析時，可適時采取更符合交易實際周期的均線。

Halo Network獲頂峰資本1000萬美元基石投資:據官方消息，Halo Labs近日完成頂峰資本董事長李晉榮先生1000萬美元基石投資。投資已于2021年5月14日完成，通過本次投資頂峰資本已獲得治理代幣HO787381枚。

Halo Network主網已于4月19日上線開啟全球聯動創世鑄幣，目前鑄幣還在進行中。

Halo Network采用雙模式流動創新交易管理、跨鏈swap以及全新HPOS共識機制及原生預言機。Halo HUB共包含三個方向，分別為：基礎層的改進使得光環系統具備了接入傳統金融工具的基礎條件并實現更高效和低成本的交易架構；光環系統在應用層面創造了一體化DeFi系列工具流；傳統金融工具可通過相關配套工具獲取基礎數據及交易能力。[2021/5/18 22:14:21]

與此同時，根據不同類型交易者交易周期不同，其采用的均線也有不同，常見類型表現如下：

以上不同時間周期的均線也常被稱為短均線、中均線、長均線，但并無嚴格區分。

按數據權重劃分

按照計算均線值時采取的數據權重不同，一般可分為簡單移動平均線、指數移動平均線和加權移動平均線三種類型。

MicroStrategy首席執行官：黃金在19世紀達到頂峰，現在是時候購買比特幣:MicroStrategy首席執行官Michael Saylor發推稱，21世紀的投資者因堅持20世紀的想法而損失了數萬億美元。黃金在19世紀達到頂峰，現在是時候購買比特幣了。[2020/10/6]

簡單移動平均線-SMA

簡單移動平均線SMA等同于移動平均線MA，其計算方式和MA計算方式一樣，所有的參考數據采用均等權重。在技術分析中，一般說到MA，指的都是SMA。

如圖所示，在計算SMA時，所有數據采用均等權重。換句話說，在SMA10中，最新一天的收盤價格的重要性和10天前即第一天的收盤價重要性一樣。因此這使得SMA招致批評，因為有交易者認為，越是最新成交的價格，其重要性應該越高。而也正是由于這一點，才會在SMA基礎上延伸出了后面兩種均線。

指數移動平均線-EMA

比特幣在2017年可能已經達到了頂峰:大宗商品策略師邁克·麥克隆(Mike McGlone)周三(1月3日)在一份報告中表示：“黃金因不受供應關系的影響，將在2018年繼續大放異彩。自美聯儲去年12月份加息以來，黃金已經上漲了6％，而美元現貨指數卻下跌了2％，比特幣至1月2日也下跌了14％。”該報告還指出，比特幣在2017年可能已經達到了頂峰，麥克隆表示，2018年比特幣大環境看起來與2014年相似，而比特幣在2014年是下降了58%。當然，這其中有一個關鍵的不同之處。那就是：2017年的比特幣高峰可能標志著區塊鏈技術的發明者的長期高峰。而比特幣在9月份5,000美元的峰值將成為2018年關鍵的支撐位。[2018/1/4]

指數移動平均線EMA是在MA基礎上根據價格數據的新舊程度對其分配不同的權重而計算得來的均線。其計算方式比MA復雜得多，一般不做過多深究，常見的數字貨幣交易所及行情軟件均會自動計算顯示，交易者僅需了解其背后原理及如何應用即可。

如圖所示，在EMA中，最新一筆價格數據權重相對最高，以此倒推，過去的價格數據重要性隨時間指數遞減，時間最久遠價格數據的權重最低。譬如，EMA10，最近一筆價格數據權重最高，昨天權重更低，前天比第9筆更低，……第10天權重最低。由于EMA對最新價格數據分配了更多權重，因此對價格波動、趨勢反轉等反應比MA更為敏感，更多受到短期交易者的青睞。

加權移動平均線-WMA

加權移動平均線WMA的概念和EMA一樣，也是在MA基礎上根據價格數據的新舊程度對其分配不同的權重而計算得來的均線。其計算方式也很復雜，暫不予討論。不過和EMA不同的是，WMA對價格數據權重的分配是按照時間新舊程度線性遞減，EMA則是指數遞減。兩者的差別就在于遞減的幅度不同。

WMA受近期收盤價格數據影響較大，和EMA一樣，也比MA能快反應價格波動及近期趨勢變化。

以上三種主要的均線類型，計算方式和對價格變化反應的敏感度不同，對應運用時機也不同，交易者可根據交易風格、市場狀況等靈活選擇。

如何運用MA輔助分析？

無論采用何種類型的均線模型，其依據的均線核心理論基礎都可以用一句話概括，即平均價格不斷上漲就表示市場處于上升趨勢，反之，則表示市場處于下跌趨勢。以下，簡單介紹幾種常用的均線分析方法。

MA與價格——判斷市場走勢強弱

若價格向上穿越MA線，代表市場走強，為買進信號；

若價格向下穿越MA線，代表市場走弱，為賣出信號。

基于此，均線也常被視作動態性質的支撐與阻力。在上漲趨勢中，均線常用作支撐線，在下跌趨勢中則用作阻力線。同時，均線設置的時間周期越長，對應的支撐或阻力作用越大。

金叉死叉——買入賣出信號

黃金交叉簡稱金叉，是指短均線向上突破長均線。譬如，20MA向上突破60MA。當出現金叉時，表示短期內價格可能會上漲，存在波段漲幅，此時適合多單進場或空單離場。

死亡交叉簡稱死叉，是指短均線向下突破長均線。譬如，20MA向下突破60MA。當出現死叉時，表示短期內價格可能會下跌，存在波段跌幅，此時適合空單進場或多單離場。

多頭排列和空頭排列

多頭排列是指均線位置在圖表中按均線周期從短到長，依次從上往下排列，即短均線價格均大于長均線價格，同時整個均線系統呈現向上發散態勢。這表明市場處于強勁上漲趨勢信號，交易者可逢低買入。

空頭排列是指均線位置在圖表中按均線周期從短到長，依次從下往上排列，即短均線價格均小于長均線價格，同時整個均線系統呈現向下發散態勢。這表明市場處于強勁下跌趨勢信號，交易者可逢高做空。

MA的優勢與缺點

MA最基礎的優勢表現在其可以發揮標尺作用，幫助交易者分辨市場的強弱。在實際應用中，MA主要被用來判斷預測市場當前和未來可能的走勢。同時，由于是針對一段時間的交易價格取平均值，數值相對平滑，從而可幫助交易者創建易于辨認的趨勢指標輔助交易分析。同時，現有技術分析領域中很多技術分析方法都是均線概念的延伸，譬如乖離率、MACD指標、布林道等等。

與此同時，雖然均線分析通常在判斷長期的大趨勢方面沒什么問題，但在短期趨勢判斷上略顯無力。因為當價格短線變動不明確時，均線會頻繁交叉。此時若交易者依據這些指標信號進出場，則會因為高頻買高賣低造成虧損。此外，均線實際上代表的是過去數據的平均值，因此，在對市場作出任何反應時，結果都是慢半拍的，并不適用于在短線上精準分析。

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