SHI:SHIB市值躍進前十，Meme幣會再次崛起嗎-ODAILY

撰文：Footprint分析師Zoni(Zoni@footprint.network)

日期：2021年11月

數據來源：DashboardforMemecoins

自今年10月28日SHIB的市值超過DOGE，在加密貨幣市值排行榜第9之后，幾乎每天都有新聞頭條提到了SHIB，包括：一天之內超過100萬條關于SHIB的推文(10月29)，3個游說亞馬遜采用SHIB幣的請愿書獲得了超過17萬個簽名(11月4)，SHIB的推特粉絲人數超過以太坊網絡(11月8)，等等。

這不是Meme幣第一次引起加密貨幣世界的注意。根據FootprintAnalytics的市值和市值排名數據，在今年里DOGE和SHIB曾有三次非常戲劇化的趨勢變化。

看看這三次的市值變化圖。

FootprintAnalytics:SHIB&DOGE市值

Shiba Inu二層解決方案“Shibarium”即將發布:金色財經報道，據Shiba Inu核心開發人員@Shytoshi Kusama在社交媒體透露，Layer 2區塊鏈解決方案“Shibarium”預計即將發布，并提醒用戶為2023年做好準備。@Shytoshi Kusama表示，由于假期原因，Shibarium不太可能在2022年底前發布，但他向社區保證會“很快到來”。Shibarium旨在提升Shiba Inu主鏈以太坊的可擴展性并支持自定義功能。[2022/12/27 22:09:49]

FootprintAnalytics:SHIB&DOGE市值排名

①今年4月中旬，隨著DOGE價格上漲到0.4美元，其市值飆升到400億美元，進入加密貨幣市值排行榜前六；

②緊接著這股熱潮，5月份的時候SHIB出現了，并一躍跳進了排行榜前30名，是另一個進入加密貨幣市場以"狗狗為主題"的Meme幣。同時，DOGE以880億美元的市值創下歷史新高，在一個月內翻了一番，依然在排行榜中保持前六；

③五個月之后，在今年10月SHIB取代了DOGE的top9位置，市值在不到30天內從40億美元增長到400億美元，增長率超過1000%

SushiSwap推出DAO支付流DApp Furo:6月9日消息，SushiSwap 宣布推出 DAO 支付流 DApp Furo，該開源應用允許任何 DAO 自動化其貢獻者支付和 Token 釋放計劃。Furo 以模塊化方式構建，允許任何人修改 DApp 以插入現有的 DAO 工具。[2022/6/9 4:14:32]

即使有些代幣也經歷了超過10倍甚至100倍的價格增長，但進入市值排行榜具有一定的意義。本文試圖揭開meme幣的神秘面紗。

Meme幣，從一個玩笑開始。

Meme幣實際上是一類型的代幣，它的靈感來自于目前流行于大部分社交媒體的Meme圖。這類代幣最初用于狗狗幣(DOGE)，早在2013年就出現了，是由兩個軟件開發人員創建，起初作為嘲笑比特幣的一個玩笑。

因此，在很長一段時間內，Meme幣被認為不過是鬧著玩的笑話，直到2021年埃隆-馬斯克在推特上對DOGE表達正面的言論，DOGE的人氣和價值因此才猛增。此外，隨著創建加密貨幣越來越容易，更多的Meme幣開始進入加密貨幣市場。

例如，meme.com是一個創建Meme幣的協議和平臺，人們可以通過Meme市場創造MemeticAssetmTokens來實現貨幣化。有趣的是，這個平臺用Memecoin作為其協議的全稱，簡稱MEM。

持有1萬億代幣的SHIB的巨鯨增持了390萬美元的SAND:金色財經報道，持有 1 萬億SHIB并在 WhaleStats 上排名第六的加密鯨魚“Gimli”增持了SAND。根據鯨魚的監視網站，“Gimli”又購買了 585,844 個 SAND 代幣，價值 3,913,438 美元。這使其持有的 SAND 代幣總額達到 3,132,275枚，價值 19,528,762 美元。?? ?

除了SHIB之外，鯨魚“Gimli”還持有 META、NIKE、Ethereum、MANA、MATIC 和其他代幣。截至發稿時，他基于 ERC-20 的加密資產的總價值為 2,205,392,592 美元。（U.Today）[2021/12/29 8:11:55]

關于DOGE和SHIB

DOGE

DOGE的圖標使用了日本柴犬的梗圖，表達了"Wow"和"好累啊"，這張柴犬照片在2020年由一位日本老師拍攝后，在各類社交媒體傳播并獲得了很高的人氣。

數據：以太坊前1000大錢包持有超過48.8萬億枚SHIB:數據顯示，Shiba Inu（SHIB）持有者數量接近100萬。以太坊前1000大錢包目前持有超過48.8萬億枚SHIB代幣，相當于當前每日交易量的400%。與此同時，巨鯨并不期待拋售，因為在任何交易所都沒有追蹤到重大拋售訂單。（U.Today）[2021/11/24 7:08:40]

雖然DOGE一開始是以采用跟比特幣相似的區塊生成機制來嘲笑比特幣，但DOGE的創造者Jackon和Billy實際上是地利用了社會認同這個心理要素，通過聯合DOGE社區參與了不同的社會活動來證明其實際價值，從而提高公眾的關注度。

譬如在2014年，DOGE社區在數小時內成功籌集了價值超過3萬美元的DOGE，來幫助牙買加雪橇隊參加2014年俄羅斯索契冬奧會；另一個由社區推動的名為"Doge4kids"的提倡，成功地向4PawsofAbility慈善機構捐贈了3萬美元，這個機構主要是幫助為有特殊需要的兒童提供服務犬。

DOGE的精神在某種程度上代表了Web3.0：鼓勵貢獻和團結社區，這就很好地解釋了為什么這么多名人，如SnoopDog、LilYachty、MiaKhalifa都青睞DOGE，更不用說狗狗幣的頭號粉絲ElonMusk了。

動態 | Shapeshift宣布關閉Prism投資組合服務:據cryptovest消息，Shapeshift宣布關閉Prism投資組合服務。Prism網站表示該服務將開放到10月10日，在此之前，用戶需要提取余額并關閉賬戶。[2018/9/13]

SHIB

ShibaInu是由一個(或多個)被稱為"Ryoshi"的匿名人士在2020年8月創建，跟DOGE的機制不同，SHIB主要基于以太坊。

在其白皮書中，SHIB被描述為是"去中心化自發社區建設的實驗"。但在坊間，SHIB是作為嘲笑DOGE的替代品而創建的，用加密貨幣投資基金VoltEquityCEOTadPark的話，是"笑話中的笑話，Meme中的Meme"。雖然被稱為"DOGE殺手"，但SHIB的流行主要是由于其社區驅動的價格升值而爆發的。

Meme幣還有多得多，不僅僅是以狗狗為主題，如SAMON、HOGE、SAFEMOON，甚至ELON。這些Meme幣大多數都有類似的特點。

Meme幣的5個特點

巨大的總供應量

FootprintAnalytics:按市值排名的前十Meme幣(2011/11/11)

Footprint的數據顯示，大多數的memecoins提供了非常大量的總供應量，從數百萬到甚至數萬億不等。

擁有大量的新用戶地址數

早期購買Meme幣的成本非常低，即使SHIB按市值排名第11位，但與其他類型的代幣相比，今天SHIB的價格仍然很低。低價格吸引了許多新進入加密貨幣的投資者，他們持有少量的資金也不知道如何選擇有價值的代幣。他們無需經過經過任何嚴厲的挑選原則，閉著眼投入有限的資金，有些甚至低至1美元，靜靜等待下一個像SHIB一樣的奇跡出現。

Meme幣還常被用獎勵，給一些持有某種幣或者幣圈名人進行空投。DOGE可以說是大多數新人進入加密世界時的第一個代幣，狗狗幣的社區當時就是在Reddit中發展起來的。

幾乎100%分配給社區

由于沒有預先分配，團隊的比例很低，更沒有所謂的前期投資者，Meme幣項目將其代幣100%分配給社區。他們是完全去中心化的。

從低市值開始

通常情況下，一個新的Meme幣的起始市值是非常低的，10,000美元甚至更低。這導致了相對高的周轉率：早期的投機者從價格變化中賺取差價利潤，然后被后續相信價格會持續上漲的新信仰者取代。

是個玩笑

正如前文所提到的，Meme幣從一個玩笑開始，它背后的故事通常是由巨鯨或者無數散戶給賦予的。

關于Meme幣的思考

像DOGE和SHIB這樣的Meme幣，它的吸引力主要是通過其固有的廉價性，使社區有機會與構建加密貨幣世界的方式保持一致：在社區中盛行和且是自下而上的方式。

Meme幣已經被越來越多的人接受，因為它為廣大的投資人提供了持有整1個"代幣"的機會，而不需要為純粹的投機冒險或過度杠桿化，并利用這些代幣來參與社區活動。

隨著Meme幣的人氣猛漲，這個現象也大大提高了經驗不足的投資者會成為惡意騙局或價格操縱的受害者的可能性。盡管有些Meme幣擁有著好的愿望和故事，同時也存在著太多弊端：

●許多Meme幣沒有實質用途；

●一些Meme幣有無限的供應，并不像比特幣的有限供應。這種機制是對代幣是否有長期價值的一個影響考慮因素；

●一些Meme幣的代幣價格非常不穩定；

●利用發幣的便利性，一些Meme幣項目常被用作欺詐，通過拉盤提高價格來吸引公眾的注意力，然后隨即大量拋售，導致幣價歸零

從本質上來說，擁有1億枚的Meme幣可能更有吸引力或令人興奮，但現實是，真正的財富創造并沒有任何捷徑，無論項目的故事和營銷看起來多么神秘或吸引。

還是謹記投資原則第一條：DYOR。在進一步投資之前，任何帶著神秘色彩的項目都需要靠你自己解開謎團后，再作判斷。

以上內容僅為個人觀點，僅供參考、交流，不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤，歡迎反饋。

關于FootprintAnalytics：

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