GEN:NEST預言機：關于信息流上鏈的思考-ODAILY

信息流上鏈有幾個問題

1.信任風險，是否依賴某個機構上傳信息，即是否去中心化上鏈；

2.信息驗證，信息是否經過驗證，驗證的方法是直接的還是間接的；

3.抗攻擊，信息是否因為開放性容易被任意第三方篡改或影響；

4.信息的延時，信息是否存在延時，信息提供的及時性怎樣；

5.信息調用，是先驗證再調用，還是先調用再驗證；

在NEST上，可以明確看到

第一，通過分布式和激勵保證了信息上傳的動力和去信任化；

第二，通過雙向期權保證了信息在上鏈過程中被驗證；

Genesis破產有關的各方同意30天的調解期:金色財經報道，加密貨幣公司Genesis破產有關的各方同意30天的調解期。該協議是在本周早些時候 Genesis Global 向美國破產法院提出請求，要求任命一名調解員，協助 Genesis 的所有者 DCG 對債務人重組計劃的條款和條件。[2023/4/29 14:33:58]

第三，通過信息鏈的設計，保證了信息總是存在，即使被驗證，也會留下一個待驗證的信息，保證了信息的連續性

第四，beta系數是對抗信息鏈被攻擊、篡改、污染的算法。

關于去中心化

Rug Radio發起四項提案投票，擬建立小額捐贈委員會并增強 Genesis Rug NFT 效用:金色財經報道，Rug Radio在社交媒體上宣布已在SnapShot發起四項提案投票，旨在為 Rug Radio 生態系統帶來長期價值，四項提案分別是：1、擴展 Rug 到RDAO 的轉換，讓所有Rug Radio NFT持有者（會員通行證、Genesis Rug NFT 和 Cory Van Lew PFP）能夠轉換通過獎勵計劃獲得的RUG代幣轉化為RDA治理代幣，以訪問更廣泛的Rug Radio生態系統；2、增強Genesis Rug NFT效用并獎勵長期持有者；3、激勵Web 3參與和Rug Radio DAO 的增長；4、建立小額贈款委員會以有效分配資源。據悉，相關投票將于4月25日結束，目前贊成票占比較高。[2023/4/20 14:14:49]

去中心化不是分布式，分布式是一種組織方式，去中心化是一種運作方式，需要激勵才能自動運轉，這個激勵包含直接的外部激勵，也可能是內部激勵。

Genesis在過去3個月內從FTX和Alameda收到價值超10億美元的FTT:11月22日消息，Arkham Intelligence儀表板數據顯示，在過去三個月里，Genesis從FTX收到了價值9.3256億美元的FTT代幣，而同期從Alameda Research收到了價值1.411億美元的FTT代幣。Genesis在鼎盛時期其交易資產接近50億美元，但截至發稿時該公司的交易資產價值約為2.38億美元。

此前報道，過去7天Genesis OTC已處理了近3億美元穩定幣贖回。（CryptoSlate）[2022/11/22 7:56:56]

關于驗證

這里有幾個問題：

1）是先驗證再使用，還是先使用再驗證：

考慮到完全去中心化，如果先使用再驗證，那么只有下游使用者的風險規模和驗證者抵押規模匹配才可以。

有人試圖通過將驗證者分散，并增加隨機性選擇，來防止驗證者作惡風險，問題在于：

A.只要下游收益足夠大，理性的節點存在集體作惡的動力

B.信用風險無法分散化，如果隨機調用的是單個節點，可能會被垃圾節點破壞

C.即使多節點不作弊，也需要大量節點進行數據處理，每個節點的激勵和行為都是不一致的，存在更復雜的延時和數據結構不匹配風險

2）驗證的數據結構問題：

如果一個數據不是區塊鏈可識別的數據結構，則必然存在不對等的節點進行驗證，即所謂的仲裁節點，或者需要通過所謂的投票機制進行驗證

3）先驗證再使用的核心風險：

驗證周期風險，該風險可能會導致鏈上信息與鏈下信息存在一個gap，如果是價格信息，該gap就是指最小套利成本。

關于延時

區塊鏈的時間維度是區塊序列而不是秒，延時主要體現在信息以怎樣的密度出現在區塊鏈上。以太坊按照區塊作為時間間隔，即使是最密集的報價，也只是每個區塊一個，這意味著按照鏈下時刻來講，總是存在延時。如果報價是按照某種機制設計的，則延時是可以計算的。

關于可計算性

DeFi在消除了信用風險后，在風險管理上有所提升：通過算法進行風險管理變得可行。在NEST系統里，主要的應用風險體現在NEST預言機的價格偏差和價格延時兩個指標上。由于這些風險因素的分布是可計算的，因此基于NEST預言機的DeFi設計，可以基于這些量化指標進行風險管理。

量化指標及風險管理

市場參數：波動率

驗證周期：T

套利成本：gas，傭金f，雙向期權成本v

抗攻擊參數：beta

延時指標：D，由激勵機制和市場價格決定

被套利概率：p，會影響延時

價格風險主要是價格偏差g和延時D共同決定，因此R(g，D）是價格引用的風險函數

跟同行業比較

1.完全去中心化，不存在不對等節點

2.對風險收益結構進行細致的分解和管理，基于算法的風險管理函數，這個是整個行業的突破

3.不會犧牲某個變量來控制風險

4.下游DeFi引用可計算

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