區塊鏈:疫情逐近尾聲，我們來一場對數字體系的反省-ODAILY

文/崔婕

編輯/陳獨秀

編者按

湖北省之外的“連降”數據在表明，疫情的尾聲已逐漸到來。

可以說，這次疫情就是一次對數字化政府的大考。無論平時的模擬卷得分再高，一上閉卷考場，所謂的“一次不用跑”、“云上xx”立即相形見絀。數字化是為了提高信息透明度，提高社會信息流、資金流、物流的運轉效率，只要我們的數字化系統沒有解決這些基本問題，基本都可以歸為炫技。

在承受了巨大代價后，我們應該開始反思，是什么讓我們反應慢了，以及當下一次重大災難到來時，我們能比現在更快嗎？

以下，鋅鏈接為讀者們推薦溪塔科技北京分公司總經理崔婕的研究報告《區塊鏈能為疫情做什么？》，本文為崔婕與溪塔科技研究院為鋅鏈接的獨家供稿，如需轉載，需獲得作者本人授權。

自第一例原因不明肺炎開始，到疫情爆發，出現一些控制難度較大，管理較為復雜的情況，如疫情信息上報與公布問題，物資捐贈接收與分配情況，人員流動較大以及人員報備流動信息可信度與完整性不高等情況。

區塊鏈的天然屬性決定了它能在這些問題的管理上起到至關重要的作用，因此根據此次疫情，溪塔科技研究院有提出四個具有研究價值的課題，具體內容如下。

Revolut發言人證實公司受疫情影響裁員62人:據此前報道，歐洲加密友好的金融科技公司Revolut因受到新冠疫情影響，出于節約成本的考慮而解雇了數十名員工。

6月5日，Revolut發言人表示，“和許多公司一樣，COVID-19需要削減整個業務的成本，最后，我們在全球裁員62人，占員工總數的比例不到3%。Revolut致力于創造一種積極的文化，讓員工有動力為我們的客戶做到最好。如果員工離開公司，我們的目標是盡可能無痛，并且在任何情況下，我們都完全遵守當地勞動法的要求。”（Cointelegraph）[2020/6/6]

一、可以“橫向共享”的傳染病直報系統+預警功能

在經歷2003年SARS疫情之后，官方花重金建立了中國傳染病與突發公共衛生事件監測信息系統，該系統對各類傳染性疾病展開監測與報告，不明原因肺炎更是監測、報告的重點。網絡直報系統覆蓋了全國所有縣級以上疾病預防控制機構，同時覆蓋98%的縣級以上醫療機構和96％的鄉鎮衛生院。

這些醫院均可在網絡系統中點擊報告病例，不用通過逐級審批，中國疾控中心就可以在第一時間收到，并且中國疾控中心有一組人專門監測該系統，一旦發現某地上報不明肺炎超過5例，就會自動觸發核查機制，即中國疾控中心一旦發現某個地方的疫情，會派專家組前去進行流調、病人的訪視、采取樣本等，在完成流行病學調查之后，給出相應的建議及處理辦法。

經濟參考報：區塊鏈在疫情大考中暴露出基礎不牢等問題:4月30日，經濟參考報刊文《疫情大考：區塊鏈技術能得多少分》。文章表示，區塊鏈技術利用其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，在疫情防控和復工復產中小試牛刀。然而作為一種新興技術，區塊鏈也在疫情大考中暴露出基礎不牢、協同不夠等問題。相比人工智能、大數據、云計算等新技術，區塊鏈技術在疫情中的應用尚處起步階段。多位受訪專家認為，區塊鏈技術正在積極尋找適當的商業應用場景，核心技術問題仍有待突破。此外，區塊鏈技術還缺少“殺手級”應用來推動更多行業實現“區塊鏈+”。[2020/4/30]

這個系統最大的特點，就是直接報告，醫院上、下相關部門想截也截不住。第二大特點是，系統報告的是傳染病例個案，除個人隱私以外的就醫信息都包含在內，而非每月匯總數據類的數字上報。第三大特點則是，系統內報告是即時的，幾個小時、一天之內就將數據報至中國疾控中心。

此次新型冠狀病在大爆發之前，就已被上報至傳染病直報系統。《長江日報》的報道披露了這一消息：2019年12月29日，湖北省中西醫結合醫院呼吸與重癥醫學科主任張繼先和院方一起上報4例病例，為“不明原因肺炎”。

由于傳染病直報系統上報為醫院到中國疾控中心的直報系統，除上報醫院與中國疾控中心外，其他醫院均不知道有“不明原因肺炎”的發生，醫院之間、公眾之間存在信息孤島問題。而此次疫情難點在于此病傳播性非常強，傳播速度非常快，在毫無防護措施的情況下，與病患接觸過的人被傳染的可能性極大，中國疾控中心在調查，核實的這段時間內，病也在迅速擴張。

聲音 | 人民郵電報：區塊鏈等數字技術在抗擊疫情中大放異彩:人民郵電報發文稱，ABCDEI數字技術進入大規模應用階段，此次抗擊疫情，數字技術大放異彩，成為戰勝病的“新式武器”。可以預見，經過實戰檢驗的人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、邊緣計算、物聯網數字技術（簡稱ABCDEI數字技術），將在經濟社會發展主戰場加速應用實施。[2020/2/14]

因此，傳染病直報系統在實現“縱向病情直報”的功能之外，還應實現”橫向信息共享”功能，如此一來，某醫院上報首例病例時，系統內其他醫院可知悉信息并做好應急及預警措施。

出于對病人隱私的保護，通常情況下醫院不會共享病患信息，也沒有共享途徑。將區塊鏈技術附加于傳染病直報系統中，可實現將原有的“縱向病情上報”發展為”縱向病情上報+橫向信息共享”系統，通過合理范圍內有效信息的共享達到預警效果。由于原本的傳染病網絡直報系統中，僅包含上報病例中的內容，發病時間、診斷時間等信息，無即在除姓名、職業以外的基本個人信息，所以是對病人的隱私有所保護的。

各鄉鎮級醫院加入直報系統的方式改為以節點方式加入，當某醫院發現不明原因傳染病上報后，中國疾控中心收到疫情信息。由于整個系統對系統內節點是開放的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對系統內所有人公開，整個系統信息高度透明。

因此系統內其他醫院也能夠在收到相關信息，進而采取應急機制。這就節省了從國家疾控中心派專家組調研，到最后確定給出建議及辦法的這段時間。

金色相對論 | 邵建良：當疫情好轉 再去“決戰”豐水期:在本期金色相對論中，嘉楠科技區塊鏈總經理邵建良發言指出：礦業并非人員密集型產業，維持一個大型礦場的正常運營只需少數的運維人員，而且礦池是維護比特幣網絡安全性的堅實后盾，全年24小時在運轉，所以疫情對礦業整體的影響不大。但疫情之下安有完卵，譬如，一些小型礦機廠商在維持產能和交付新礦機方面由于不可抗力因素正面臨困境；一些經銷商業務首當其沖，不得不另謀出路，有的轉賣云算力，有的轉向海外。

疫情的發展態勢對于礦業“決戰”減半前的最后一個豐水期來說至關重要，唇亡齒寒的道理我相信大家都懂，所以時下需要我們眾志成城打好這場防疫的阻擊戰。當疫情好轉，春暖花開，再去“決戰”豐水期豈不皆大歡喜。[2020/2/13]

二、醫療信息共享平臺

傳染病直報系統，以及研究院所提出的基于傳染病直報系統所增加的預警功能，都是在疫情前期還不確定時候的一個信息上報和共享平臺。疫情確認并爆發后，攻克疫情的過程當中，疫情信息公布與醫療信息的共享一樣至關重要。

將區塊鏈底層技術與大數據結合，通過疫情信息的數據上報與分析，協助政府開展疫情防控工作，方便國家對基層在疫情攻克工作中的審核與監管，提升醫院的工作效率。

全國各地縣級以上醫院、各地衛健委、相關機構等均加入到該系統中。各地醫院每日隨時上報疫情發展信息，數據錄入后分為兩組數據，一組為每日新增病例數目與累計病例數目，另一組則為病情詳細信息。

聲音 | 彭博：新型冠狀病疫情已開始影響加密貨幣行業:彭博社發文稱，新型冠狀病疫情已開始影響加密貨幣行業。首爾的NiTROn2020會議、香港的Blockchain Week 2020以及Token2049等活動均已推遲；加密貨幣借貸初創公司DeFiner已經取消了一個十城周游投資項目；BTC.top的一個礦場被關閉；MicroBT等礦機制造商也正在推遲發貨。研究公司Flipside Crypto的首席執行官Dave Balter表示：“不幸的是，在未來幾十年，像新型冠狀病這樣的事件將比‘黑天鵝事件’更‘常見’。特定行業將受到影響，但這將成為新常態的一部分。”（彭博社）[2020/2/9]

第一組數據由相關數據分析員每日定點進行查詢及匯總，并在每天固定時間內將匯總數據發送至相關部門，相關部門再將信息以熱力圖及柱狀排序圖形式公開給公眾，提高公眾自我保護意識。基于區塊鏈的數據篡改成本非常高，并且可確權到每一環節的數據錄入人，數據更加真實可信，更具有權威性。

另一組數據則為新型冠狀病確診者、疑似者的所有就診信息。常規情況下，出于對病患隱私信息的保護，醫院是不會進行病人及病情的數據分析及共享的。

但由于此次疫情的特殊性，為了更好的控制疫情發展，應當針對此次疫情進行病例信息共享。這組數據主要共享目的有兩大方面，一方面是方便科研機構、醫藥研究所、科學家、政府機構等有效獲取病例信息，早日分析新型冠狀病誘因，盡快找到治愈新型冠狀病的治療手段，研制預防此類型病的疫苗。另一方面則是節省醫護人員在各類表格信息填寫的時間。

據了解，近期防疫期間，醫護人員每天都要耗費非常大的時間和精力去填寫由各部門下發的各類型表格，但實際上表格內容基本都是相同的，正是由于此次疫情患者信息在各醫院及相關部門的不互通問題，導致這種局面。

因此，一個既能夠共享病患信息，又能夠在一定程度上保護病患隱私的醫療信息共享平臺是非常必要的。區塊鏈在其中能夠發會的作用是通過智能合約實現錄入信息的自動流轉，使各相關部門快速獲取信息。

同時可以通過區塊鏈系統進行節點的權限控制，比如說各地醫院有病情信息寫入權，各科研機構及藥物研究所具有數據下載權，數據分析員具有數據可讀權等等。由于區塊鏈的全流程公開透明特性，監管機構作為節點加入可提高基層監管效率，實現時事、穿透性監管，節省大量時間及不必要的工作。

同時，由于區塊鏈的不可篡改特性，實現了對數據錄入者的信息錄入確權功能，一旦在日后發現了什么問題，可以層層查找問題的源頭。

三、透明的紅會：點對點公益系統

在疫情的特殊時期，公眾針對此次武漢紅十字會在分配捐贈物資上是否合理，以及武漢紅十字會是否越權做了非職能范圍內的事，以及整個捐贈流程的不透明度展開熱議。事后研究院對紅十字會進行查詢，發現其確實具備”依法接受中國國內外組織和個人捐贈”的職能，這點毋庸置疑，問題在于接受捐贈后對于物資處理的公開，以及物資的合理、精準分配。

目前除紅十字會以外的網絡捐贈也比較火爆，如螞蟻區塊鏈所做的愛心捐贈。但在螞蟻區塊鏈公益鏈上，目前只存有捐贈項目信息，用戶捐贈信息，從其將資金交予慈善機構后，信息開始出現缺失，資金的采購信息，物流信息及發放信息等關鍵信息在鏈上均看不到。

因此，如果傳統慈善組織不加入到基于區塊鏈的公益系統中對相關信息進行披露，該捐贈途徑相當于形同虛設。真正的點對點公益系統，還是需要傳統慈善組織的加入。

在如此緊急情況下捐贈的各類型物資的流向、時間、經手方、經手方經手時的數量等信息，應該更加清晰準確，達到全民捐贈全民監控的效果。同樣，捐贈的資金購買了什么物資、購買單價、數量、購買物品的流向等問題也應該實現全流程公開，這樣一方面可以使捐贈實現真正的公益價值，另一方面也能夠讓大家清楚明白地知道自己所捐贈的錢款究竟買了什么，去了哪里，公眾才會真正有公益事業的參與感，這樣才能更加激發大家積極加入到公益事業中。

基于區塊鏈的物資捐贈信息系統，主要目的是實現點對點的物資捐贈。可將各物資捐贈方、物資受贈方、物資中途接收機構、物資分配方、物流承運方、監管機構等分別加入到該系統中，建立一個真正點對點，端到端的公益捐贈系統。其實，這類型點對點的平臺在我們生活中已經無處不在，比如說現有的網購平臺，可以通過對現有網購平臺附加區塊鏈技術進行升級改造，從而實現一個點對點公益系統。

物資類捐贈，從捐贈方開始進行信息登記上鏈，物流承運方確認信息無問題后系統進行確認，開展承運工作，物資流入到各部門時，各部門清晰、準確、及時地披露物資流入方、流入時間、流入數量、流出方等相關信息。全流程的公開透明實現從捐贈方到受贈方的了點對點捐贈，使捐贈方更加放心，受贈方更快獲得物資。

同時，由于不涉及敏感信息，可以實現捐贈流程全民公開，這不僅可以為慈善部門帶來公信力，也方便其下一次慈善捐贈發起工作。在該平臺中，我們還可以將各部門職責登記在鏈，大家可通過查詢明確清楚各部門職能。

同樣，資金類捐贈，則從資金捐贈方開始登記捐贈資金數量，資金統一收集方確認收到款項后進行系統確認，然后將資金所購買的物資信息，及物資流轉信息同上述流程全部登記上鏈，實現”現金捐贈方-物資售賣方-物資受贈方”的點對點捐贈。

同時，針對特定項目特定的資金捐贈，還可以通過智能合約技術實現物資線上信息的自動流轉，觸發銀行進行轉款，保證專款專用的同時提高資金捐贈的效率。原本僅具備中介職能的相關慈善機構也可在此之上增加慈善捐贈的監管職能，讓慈善捐贈更加規范。

四、病患密切接觸者匹配系統

從疫情發生以來，分別經歷了武漢萬人宴以及春運兩大人員大型流動的情況。為了使病情更好的被控制，需要對與病患有過直接接觸的人員進行隔離觀察，因此，找尋與病患有過密切接觸的人員至關重要。

針對上述情況，研究院認為可以打造一個基于大數據與區塊鏈技術相結合的“病患密切接觸者”匹配系統。當有人確診后，有關機構通過申請獲取此人過去一段時間內的行動軌跡信息，在合法合規的情況下，通過區塊鏈技術，在隱去能夠識別自然人身份的所有隱私信息的情況下將其活動范圍在系統中進行共享。

公民通過平臺”匹配測試”入口，錄入其過去一段時間內的行動軌跡進行數據碰撞測試，如果行動軌跡在危險范圍內，返回匹配結果為“Yes”，反之為”No“，相關方同樣可接收到”Yes”或”No“的匹配信息。

由于匹配系統有區塊鏈技術保障，公民在進行匹配測試時，匹配信息以不泄露個人隱私的公鑰地址來發送給相關方，然后再將此公鑰ID報送給有關部門，有關部門在合法合規的情況下鎖定與病患有過密切接觸的人的自然人身份，再安排其進行隔離觀察。

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