DUN:引入AI，新推出的LLM計劃會成為Dune的殺手锏嗎？

近日，加密數據查詢網站?Dune?宣布更新其?LLM路線圖，首期上線?GPT-4?支持的查詢解釋功能，后期將會逐漸增加更多功能，比如自然語言查詢、SQL?語句轉義和優化搜索等。

不同于其他數據分析網站付費查詢商業化路線，Dune?在上線后始終對普通用戶免費開放，因此在上輪的牛市周期沉淀了足夠多的用戶量，而?LLM?的加入，則有望使其沉淀的數據查詢語句、看板轉化為實際的殺手锏，并且引導普通用戶加入創作者行列。

Dune?在其中最為引人注目，因為其提供了真正自由且強大的分析工具，任何人都可通過?SQL?語句進行對數據的查詢、分享和展示，甚至部分項目直接選擇?Dune?作為官方信息展示平臺。

但是?Dune?的?SQL?查詢功能，表面看是?UGC?模式，平等的賦予每一個用戶權限去執行查詢任務，但實際上?Dune?采納的?SQL?模式存在兩個問題，其一是門檻過高，SQL?是的簡寫，比如查詢Uniswap上以?DAI?作為交易對的數量，僅僅需要?5?行代碼即可完成。但是一旦執行查詢的邏輯變得復雜，其代碼量可能會大幅增加，非專業程序員很難自行寫出，這導致大量用戶只能成為看客。

Solana Space CEO：Solana Space每月將向Solana生態系統引入10萬人:7月29日消息，Solana紐約實體店Solana Space首席執行官Vibhu Norby表示，該實體店每月將向Solana生態系統引入多達10萬人，同時也表示計劃在不久的將來開設虛擬店面。Norby還暗示新的美國實體店正在建設中。

據悉，Solana基金會用一筆贈款資助了商店的啟動，但每個教程都是由運行在區塊鏈上的一個項目贊助的。值得一提的是，Stepn、Orca、Solana Pay、Metaplex和Magic Eden目前都在商店中提供教程，客戶完成教程后會收到NFT。（Cointelegraph）[2022/7/29 2:45:34]

例如，官方進行簡化后的"nft.trades"查詢流程，包含了近?20?萬行的?SQL?語句轉換、?10?萬行的測試代碼，并且由?55?個社區成員參與其中，單個用戶無法處理如此大規模的任務。

Universe Finance將杠桿收益挖礦引入Polygon:3月18日消息，官方消息，Uniswap V3主動流動性管理平臺Universe Finance將杠桿收益挖礦引入Polygon。

此前1月10日消息，Universe Finance發推稱，將在數天內部署至Polygon，并表示這將提升平臺使用效率，改善用戶體驗。[2022/3/18 14:05:31]

其二是?Dune?的V1和V2版本的之間支持的?SQL?標準并不統一，V1和V2分別使用的?PostgreSQL?和?SparkSQL，后續計劃由?DuneSQL?完成統一。

在本次升級?LLM?功能之前，Dune?已經在準備統一查詢引擎，計劃在今年?7?月份之后全部遷移至?DuneSQL，以保證產品邏輯的統一性。更新后的?DuneSQL?是基于開源查詢引擎?Trino?的實現，Dune?對其進行優化，以適配?Dune?自身的需求，與流行的?SparkSQL?并無本質上的差異，更多是在具體函數和語法上的改進。比如?DuneSQL?提供了更多的運算符，方便快速對日期和時間進行計算，以及對管理權限進行限制，所有涉及對原始數據本身的刪除、更新等操作均無法執行，以保證數據的安全性。

Aavegotchi開發團隊計劃在第二季度前將Aavegotchi引入以太坊網絡:Aavegotchi開發團隊Pixelcraft Studios計劃在今年第二季度之前在Polygon和以太坊鏈間搭建跨鏈橋，跨鏈橋將使用戶在兩個網絡之間傳輸ERC-721代幣和ERC-1155代幣。（Decrypt）[2021/4/28 21:08:37]

但是?SQL?查詢門檻過高的問題，依舊無法通過更改?SQL?范式得到解決，這意味著大多數用戶和程序員都要去適應新的語法格式，比如說針對具體的查詢語句，新用戶和程序員都要去適應。而對自動化工具的需求，不僅對于普通用戶具備現實意義，對不熟悉新語法的程序員也大有裨益。

實際上，在遷移?DuneSQL?路線圖中，Dune?已經在嘗試實驗自動化工具，可以將不同的語法格式統一轉化為?DuneSQL?語句，而在?GPT-4使用?LLM?顯示人機交互方面的威力后，Dune?也順勢推出自己的?LLM?計劃。

Upbit交易所將引入首次數字資產72小時韓元取款延遲系統:Upbit交易所將在4月19日12:00起實行用戶首次存入數字資產72小時內韓元取款延遲系統，以防止洗錢。首批數字資產入賬時，將被限制韓元提款72小時，72小時后自動解禁。[2021/4/15 20:23:50]

LLM：解鎖普通用戶的參與感

Dune?的典型流程是解構鏈上數據，專業用戶通過?SQL?執行查詢，隨后將看板分享給有需要的用戶。在這個流程中，最關鍵的是執行查詢，而大多數用戶因為缺乏代碼知識而無法使用查詢功能。

而在引入查詢解釋功能后，上述流程發生一些微調，在專業用戶寫的?SQL?查詢界面，會出現解釋頁面，以自然語言的格式直觀地告訴查看用戶代碼的具體作用，相當于給?SQL?查詢添加一個解釋說明的補丁，并不會改變當前的工作流程，這也是團隊在吸取合并?SQL?語句時的教訓，即降低對用戶既有習慣的干擾，而是盡可能在現有流程優化體驗。

韓國最大網上購物平臺Wemakeprice中止引入虛擬貨幣支付系統:據DAUM報道，曾經宣布要引入虛擬貨幣支付系統的韓國最大網上購物平臺Wemakeprice表示中止引入虛擬貨幣支付系統。Wemakeprice的相關人員表示，在消除對虛擬貨幣投機性的擔憂，以及由于價格波動導致的客戶風險消失之前將不會開設虛擬貨幣支付服務。[2018/2/10]

在?LLM?加入后，一定程度上抹去了專業用戶和普通用戶的能力差異。借助?GPT-4?對代碼的理解能力，可以讓普通用戶直觀的理解查詢語句的作用，而無需掌握?SQL?知識。在此功能引入前，用戶只能被動的在看板頁面閱讀圖表，而在引入查詢解釋功能后，普通用戶也可以理解?SQL?代碼是發揮作用的具體含義。

比如說?Alice?想要查詢?LayerZero?交易的相關信息，那么她可以直接找到?Bob?已經制作好的?Dune?看板，可以發現?49.4%?的用戶都集中在?1?次，那么?Alice?有理由推斷說明這是為了潛在的經濟刺激而進行的虛假交易，但是無法一錘定音，因此?Alice?決定去翻閱代碼檢查結論是否可靠。

但是?Alice?發現雖然結果只有?5?行數據，但是查詢代碼足足有?150?行，Alice?的?SQL?水平不足以確認每個語句的正確性，而此時查詢解釋功能則會“翻譯”代碼的具體說明，如圖所示，查詢分成了?3?個部分：收集數據涵蓋了Arbitrum、Avalanche、BNB、Ethereum、Optimism、Polygon和Fantom等多條鏈，并且第二部分是計算每個用戶的交易數量。第三部是針對數量設置閾值對用戶進行分類：?1Tx','2~5Tx','5~10Tx','10~20Tx',和'>=20Tx'。

那么此時?Alice?可以在不理解?Bob?寫的代碼含義基礎上去進行分析和判斷。本質上，查詢解釋的功能相當于給代碼和人類之間進行了一次轉義和翻譯，那么反過來，也可以將人類語言翻譯成?SQL?語句，在?LLM?加持下，得益于?Dune?攢下的海量查詢語句數據，這并不難實現。

自然語言查詢就是?Dune?后續?LLM?改進的重要方向。自然語言查詢可以讓用戶以傳達指令的方式去執行圖表生成任務，這比使用?SQL?語句、拖曳生成等模式更為符合普通人的思維方式，免去對實現細節的關注。

并且，自然語言查詢并不是對專業用戶，如分析師群體的替代功能，而是一種補強，現存的?Dune?有將近?70?萬個圖表，相當一部分的分析任務是重疊和沖突的，而使用自然語言查詢，也有助于系統去理解圖表之間的關聯，從而進一步提升整個分析工作的效率。

在?LLM?加入后，現存圖表、SpellBook?和文檔數據也將被重新整合，效仿?OpenAI?的聊天機器人，Dune?也會開發對話機器人，幫助用戶以更簡易的方式去理解和利用現存的知識體系，而不需要受到不相關信息的干擾。

比如，Alice?可以將上述查詢?LayerZero?用戶交易量分布的情況逆置，先用英語發出查詢指令，并且交代好每一步的工作流程，隨后?Dune?會幫助?Alice?寫好?150?行代碼，隨后生成圖表。

結語：人人都能當數據分析師

Dune?的目標并不是建立一個單純的鏈上數據分析平臺，而是希望打造一個可以使信息自由流動的數據管道，允許用戶抓取、轉換、管理、查詢、可視化以及利用數據去采取行動。

數據流動的前提是必須進行模塊化，可任意組合和配置，最終建造社區共享的數據集，而不是集中在復雜的?SQL?語句或者付費?API?之內，最終達到人人都可和數據進行交互的平權圖景。

概要而言，Dune?的?LLM?計劃是“翻譯”和助手，目標是讓普通用戶讀懂數據所代表的一切，不僅是最終結果的展示，而是深入到生成過程之中，最終人人都可進行鏈上數據分析。

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