CHA:ChatGPT來做安全審計？Coinbase說還早呢

在人工智能熱潮席卷全球的當下，“ChatGPT”無疑是近期互聯網上最火的一個話題，而ChatGPT在區塊鏈領域也引起了不小的爭議，從最基礎的“你問我答”到簡單的行情分析，甚至是設計一套量化策略來炒幣……ChatGPT的“超能力”也滲透進了區塊鏈領域的每一角落。

上周，ChatGPT-4正式上線。據其開發商OpenAI表示，“ChatGPT-4在各種專業和學術基準測試中擁有人類水平的性能”。在實際應用中，ChatGPT-4在SAT考試中獲得高分，并能成功監測出以太坊智能合約中的漏洞，甚至提出利用漏洞的潛在方法。

Coinbase主管ConorGrogan隨即證實了這一點，他在社交媒體上表示，自己已在ChatGPT-4中插入了一個實時以太坊智能合約，結果AI瞬間就找到了安全漏洞，甚至還展示了如何利用這些漏洞進行攻擊。ConorGrogan還表示，該合約的確在2018年被黑客利用漏洞攻擊，此外他透露也嘗試了Euler的智能合約，但由于合約過長而無法被ChatGPT-4處理。ConorGrogan坦言道，AI最終將使智能合約更安全、更容易構建。

跨鏈資產橋ChainSwap宣布將推出NFT跨鏈功能:9月8日消息，跨鏈資產橋ChainSwap宣布將推出NFT跨鏈功能，促進NFT碎片化、加強NFT的流動性；此外可以促進了NFT的私有化：通過NFT跨鏈功能，投資者可以在另一條鏈上以較低的gas費收集他們想要購買的NFT碎片。[2021/9/8 23:09:01]

隨著這篇推文的發布，OpenAIChatGPT檢測安全漏洞能力也成為了圈內最熱門的話題之一，ChatGPT真的可以檢查出去中心化應用的安全漏洞嗎？準確率有多高？安全公司慌不慌？為了回答以上問題，Coinbase快速開展專項研究。

就在本周二，Coinbase在其官方博客中正式發布了利用ChatGPT使用ERC20代幣審查框架來執行自動審查與區塊鏈安全工程師執行審查的對比實驗及其報告成果。

加拿大礦企HIVE Blockchain任命Aydin Kilic為總裁及首席運營官:8月19日，加拿大礦企HIVE Blockchain宣布已任命Aydin Kilic為總裁兼首席運營官。他將向執行主席Frank Holmes報告，同時監督在加拿大、冰島和瑞典設施的所有運營活動。據悉，Aydin Kilic在加密貨幣、資本市場、房地產開發和科學研究方面有著專長，曾在2017年創建了比特幣礦企Fortress Blockchain Corp。（雅虎財經）[2021/8/19 22:24:27]

實驗的目的是通過將審查結果與區塊鏈安全工程師執行的標準審查結果進行比較，以確定ChatGPT代幣安全審查的準確性。實驗中，區塊鏈安全工程師將利用內部工具審查代幣智能合約中的每個功能，并根據標記到功能的風險輸出風險評分；同樣，為了將ChatGPT的準確性與標準評審的準確性進行比較，也需要ChatGPT生成一個風險評分。

Chainlink創始人：Chainlink Lab正在啟動一項完整研究項目:美國東部時間8月29日，由Chainlink主辦的“Smart Contract Summit（智能合約峰會）”在線上舉行，會議主題包括下一代 DeFi 應用、企業級應用前景、關于去中心化技術可擴展性和隱私的最新研究等。會上，Chainlink創始人兼CEO Sergey Nazarov發表演講，他表示：如今有超過80億美元被鎖定在DeFi智能合約中，其中大部分使用的是Chainlink技術作為信息支柱，為投資者及其算法提供價格、需求、供應和抵押代幣等信息。此外，他還提到，除了已對隱私預言機解決方案DECO完成收購，Chainlink Lab正在啟動一項完整研究項目，Ari Juel也將以首席科學家頭銜加入Chainlink Labs。[2020/8/30]

為了讓ChatGPT使用Coinbase的ERC20安全審查框架生成風險評分，在此之前，Coinbase需要對ChatGPT下達部分指令：

德國聯邦金融監管局責令Crypto.Exchange GMBH立即停止經紀業務:德國聯邦金融監管局（BaFin）：責成總部位于柏林的Crypto.Exchange GMBH立即停止經紀業務，而之前這一切都是在未經許可的情況下進行的。Crypto.exchange曾經向客戶提供比特幣兌換歐元的服務，將這些比特幣在交易所賣出并在30分鐘內轉賬賣出所得。[2018/1/30]

“我想讓你擔任區塊鏈安全工程師。您的任務是根據與其功能相關的風險識別代幣智能合約中的安全風險。這是我們的框架。以下智能合約中是否存在這些風險？、”如此，Coinbase便可在ChatGPT的提示中定義其風險框架，并詢問它是否存在任何風險。

那么，ChatGPT的表現到底如何呢？

Coinbase在其實驗中對比了ChatGPT和人工安全審查之間的20個智能合約風險評分，其中，ChatGPT12次生成了與人工審查相同的結果。然而，在另外8次失誤中，有5次是ChatGPT錯誤地將高風險資產標記為低風險資產。

看似表現還可以，然而我們都知道，低估風險評分的后果比高估風險評分更加嚴重，可能就因為一不小心的低估風險導致上架部分高風險幣種，這將嚴重危害交易所以及用戶的權益。

根據實驗結果所得出的報告顯示，ChatGPT只能說“淺”具備了快速評估智能合約風險的能力，但并不符合Coinbase安全審查流程中的準確性要求：

首先，ChatGPT無法識別何時缺少上下文來執行穩健的安全分析。這會導致覆蓋缺口，額外的依賴項并未被審查。為了防止任何覆蓋缺口，每次都需要對ChatGPT的審查范圍進行初步的分類。

其次，ChatGPT的輸出可能不一致；當多次對ChatGPT輸入同一個問題時，并總是輸出相同的答案。ChatGPT似乎也受到代碼中注釋的影響，并且似乎偶爾會默認注釋而不是函數邏輯。

最后，OpenAI繼續迭代ChatGPT版本，導致額外的輸出不穩定。過去可能用于提供一致輸出的詳細提示可能會在版本更改后產生替代輸出。可能需要及時維護和輸出質量控制，以確保一致的響應并避免任何操作故障。

綜上所述，或許，Coinbase可以通過進一步工程設計，提高ChatGPT代幣安全審核的準確性。不過目前，Coinbase依舊無法僅單獨依靠ChatGPT來執行安全審查。Coinbase希望未來可以提高其準確性，將ChatGPT作為二次QA檢查的工具，從而使安全工程師可以利用該工具執行額外的控制檢查，以捕捉可能被忽略的任何風險。ChatGPT提示將被保存以供工程師將來使用，并計劃在以后進行改進。

正如Coinbase的實驗一樣，我們可以通過調節ChatGPT的指令設計來進一步提高其準確性，但是對于安全審核這樣偏機動性的工作而言，單靠ChatGPT使無法保證能在變量無法統一的情況下做出準確判斷的，仍然需要進行人工干預，根據具體額外的控制檢查來改進ChatGPT的提示。

總得來說，在區塊鏈行業引入AI，無疑給圈內創企提供了通過人工協作AI進行高效build的可能——ChatGPT擁有廣泛的知識庫，人工輸入特定的業務邏輯和提示，而開發人員可以通過使用ChatGPT在更短的時間內完成更多的工作。此外，對于安全工程師對智能合約審計的高成本而言，ChatGPT提供了一種及時且經濟高效的合約審計輔助。

就像區塊鏈開發人員SalmanArshad在ETHDubai會議上回答的那樣，“ChatGPT和AI工具是福音；他們不是我們的敵人，也不是用來結束開發者職業生涯的。”ChatGPT的協作性質，與自動化流程和取代人工的潛在威脅相比，或許對于廣大用戶更大有利。

最后，我想問作為用戶的你，是否敢使用接受ChatGPT審計過的DeFi協議呢？

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