區塊鏈:AI會從哪些方面推動區塊鏈敘事？

2023年伊始，ChatGPT為首的人工智能著實在全球范圍掀起一場風暴。關注公眾號：枯藤老樹新芽回復1，既可以加入裙聊

加密貨幣和區塊鏈研發同樣未能“幸免”，AI和機器學習可能會帶來真正的質變，讓區塊鏈技術變得更安全、更高效。

本文將探討這種質變，以及為什么機器學習應該成為每個區塊鏈的核心。

區塊鏈被歸類于有用技術的原因，是因為每個錢包和每筆交易都會記錄在公共分類賬上，不管多小的一個操作，都會被記錄在區塊鏈上。這也是metamask等應用程序能夠準確確定交易gas的方式。這同時也匯集起了一個信息的海洋，但這個資源目前還未被開發。現在只有少數公司提供鏈上分析，但其用例相對有限，用戶也無法根據此類分析而采取實際行動。

數據：DAI在DSR中的存款總額達13億美元:8月14日消息，MakerDAO旗下借貸協議Spark Protocol數據顯示，DAI在DSR存款總額目前已達13億美元。用戶通過在DSR中存入DAI以賺取其當前8%的存款利率。[2023/8/14 16:24:56]

本文主張把AI或深度神經網絡作為區塊鏈的一個組成部分。簡單講，我們可以把AI看成是一個包含區塊鏈意識的智能實體。

這種集成可以讓鏈意識到自己，并具有一定代理和正確權限。讓鏈有意識，便能實現網絡的自我修復，并提高自身效率，這一點是傳統中心化網絡絕對無法做到的。

這種集成一旦成功將會帶來非常明顯的優勢，其中比較重要的領域有：

跨鏈資產橋ChainSwap宣布將集成Solana和Cosmos:4月26日消息，跨鏈資產橋ChainSwap宣布將集成Solana和Cosmos。[2022/4/27 5:13:39]

幾乎無懈可擊的安全性

2022年，我們能夠看到大大小小的鏈上漏洞和黑客攻擊都有一個共同點，就是哪怕發現漏洞，鏈上合約、驗證者節點以及其他任何在去中心網絡中的人都沒法快速反應并對網絡進行修復，以至于出現像Nomad跨鏈橋這樣的集體搶錢事件。

引入神經網絡并確保區塊鏈始終了解所有交易，就有機會終結此類攻擊。

第一個實例是AI檢測交易。

鏈上ChainUP深圳負責人Joy：全球區塊鏈看中國，中國區塊鏈看深圳:7月24日，由鏈上ChainUP主辦的“粵夜越上頭—鏈上ChainUP私享酒會”在深圳柏悅酒店池畔廳舉行。活動現場非常火爆，吸引了深圳本地投資機構、媒體、礦業、社區等300多位區塊鏈行業伙伴參與活動。

鏈上ChainUP深圳負責人Joy攜本地化團隊成員，在酒會上首次集體亮相。Joy在致辭中表示：“全球區塊鏈看中國，中國區塊鏈看深圳。今年年初鏈上ChainUP就在籌備深圳辦公室，因為疫情原因6月底才正式落成。鏈上ChainUP是一個非常開放和友好的平臺，希望和深圳當地的行業伙伴一起，創造更多可能，迎接下一個牛市！”[2020/7/24]

1.AI會識別出數量異常的交易，當這些交易是在一個新的和未使用過的錢包中進行處理時，那么交易將會被標記為異常；

聲音 | 維基解密：Craig Wright偽造了證明其為比特幣創造者的文件:據bitcoinist報道，在2月12日的一系列推文中，維基解密再次公開批評自稱為比特幣的創造者Craig Wright。Craig Wright被證明是連續造假者，偽造了稱其為比特幣創造者的文件。[2019/2/13]

2.這些交易會被發送到待審核池中，驗證者節點會收到通知；

3.驗證節點投票決定這些交易是否合法。

上述內容不能避免51%攻擊，因為它依然是借助多數人的決定來達成一致，但網絡在去中心化安全方面做到了更高的水平。

第二種實例是選擇賦予AI代理權。

自此區塊鏈的智能層就不是單純的向驗證者節點進行報告，而是會根據鏈的最佳利益行事。這樣速度會更快，更安全，我們將不再討論中心化-去中心化。這個具有意識的有機體，已經肩負起了維護自身和鏈規則的任務。

當然，驗證者節點也會一如既往的在去中心化計算和決策決定中發揮重要作用，只是將交易驗證放到了神經網絡上。

網絡優化

區塊鏈網絡的性能會受到很多因素的影響，比如節點數量、網絡中交易的分布、共識算法的效率等。這些因素可能會為網絡帶來某些瓶頸，進而減慢交易處理速度。關注公眾號：枯藤老樹新芽回復1，既可以加入裙聊

人工智能可用于分析區塊鏈網絡的性能并識別出這些瓶頸。

1.基于鏈上數據，神經網絡可以提出優化網絡的方法來減少處理交易所需的時間。

2.人工智能算法可以分析整個網絡中交易的分布，并提出平衡負載的方法，從而減輕節點的負擔。

3.AI可以用于在潛在問題發生前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這些問題。這可以減少停機時間并提高交易的整體速度。

更好的共識算法

共識算法對于任何一個區塊鏈的安全和高效運行都至關重要，因為他們決定應如何驗證交易并將其添加到區塊鏈中。

人工智能將能夠根據鏈的狀態動態建議當前共識算法的新版本和改進版本。一旦分析了足夠多的鏈上數據以做出決定，就可以根據網絡擁塞情況添加或減少處理交易所需的驗證次數。關注公眾號：枯藤老樹新芽回復1，既可以加入裙聊

預測性維護

在區塊鏈網絡中的各個部分都需要維護和監控，以確保其能順利運行。而這種維護可能會非常耗時和耗資源，這就導致其陷入停機狀態或交易速度變慢。

人工智能可用于在問題發生之前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這些問題。例如，我們的神經網絡可以監控節點的性能并預測它們何時可能發生故障，從而使網絡能夠在故障發生之前采取行動。

這些預測也可以應用于共識層和交易層。

預測性維護不僅能夠減少停機時間和風險，還有助于提高網絡的整體效率，降低維護維修相關成本，使網絡的發展可持續。

AI擁有的自主權越多，區塊鏈的效率就越高。

本文的主張，從某種角度來看，代表了從當前驗證者控制的網絡到新型自我意識、自我調節網絡的范式出現真正的轉變。

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