加密貨幣:加密貨幣遇見 AI：天作之合？

不久前，加密行業還是一個小眾主題，只有極少數人關注。然而，近年來情況發生了很大變化。世界各地的機構投資者、企業甚至政府現在都在關注比特幣和其他基于加密的舉措。

現在OpenGPT得到了廣泛認可，在包括加密貨幣在內的所有市場的投資者的推動下，人工智能企業和項目出現了巨大的購買狂潮。盡管許多專家繼續關注傳統銀行業和DeFi，但越來越多的聲音認為，加密運動的未來主要在于人工智能(AI)。

人工智能到底是什么，為什么與加密貨幣有關？

AI是指機器執行類似人類活動的能力，例如學習、決策和解決問題。它是發展最快的技術之一，已經在醫療保健、銀行和電子商務等多個領域得到應用。人工智能技術基于這樣一種理念，即可以讓機器像人一樣思考和行動。

南非稅務局將以加密貨幣投資者為目標以提高稅收:來自南非的一項最新報告顯示，該國的稅務機構現在將以加密貨幣投資者為目標，因為它試圖增加稅收的總價值。除了高凈值個人和海外投資者，數字貨幣持有者現在構成了一個 \"可能產生大部分額外稅收 \"的領域，供稅收征管部門使用。據悉，許多南非加密貨幣持有者 \"不知道加密貨幣交易使他們需要承擔納稅責任\"。專家Thomas Lobban稱，“南非稅務局（SARS）目前非常關注加密貨幣交易。”（Bitcoin.com）[2021/5/10 21:43:55]

但是人工智能如何應用于加密貨幣呢？加密貨幣采用分散式設計，其中數據通過計算機網絡存儲和處理。一般來說，這種去中心化設計對于加密貨幣的安全性和完整性至關重要。盡管如此，AI仍有潛力通過自動化和加速操作來增強這種去中心化架構，以及將基于AI的技術與加密的去中心化方面相結合，以擴展基于AI的應用程序。

Bitcoin Depot安裝的加密貨幣ATM機達2000臺:Bitcoin Depot表示，在過去六個月中，其加密貨幣自動柜員機的數量增加了一倍，目前在全球擁有2000臺自動柜員機。用戶可以通過公司的柜員機購買比特幣、LTC和ETH。（CoinDesk）[2021/3/18 18:54:29]

加密貨幣中的人工智能可能被大肆宣傳

加密評論家認為，許多被標識為“AI項目”或類似項目的加密項目經常只是描述了對該技術的模糊使用，而實際上并沒有為實際用例提供任何實質性的應用程序。他們聲稱，公司使用人工智能或任何創新作為營銷策略來產生投資。

動態 | 加密貨幣錢包Blockchain.com用戶超4000萬:截至2019年8月27日，加密貨幣錢包Blockchain.com已擁有超過4000萬的錢包用戶，確切地說是41527053人。[2019/8/29]

雖然我們不同意上述總體論斷，但我們確實認為，正如前幾年的炒作所觀察到的那樣，大量的加密貨幣計劃都是由創造性炒作浪潮推動的適度模仿者。

我們還應該提到，目前限制其在現實世界用例中的適用性的不是加密作為一種技術的進步范圍非常有限，而是基于DLT的網絡的協議在不斷改進，因此我們只是還沒有！區塊鏈將在未來幾年提供新的協議和可能性，使應用程序集成比使用傳統軟件或代碼構建更容易、更高效。

韓國加密貨幣高額投資人群集中在60歲以上:根據7日韓國金融投資者保護協會的“2017加密貨幣用戶調查”顯示，60歲以上的加密貨幣投資用戶的平均投資金額為6589000韓幣，50歲到60歲的用戶平均投資金額為6288000韓幣，30歲到40歲的為3739000韓幣，20歲到30歲的為2934000韓幣。60歲以上加密貨幣投資用戶的投資金額是20歲到30歲人群的2倍。并且加密貨幣投資金額為300萬韓幣以上投資者中60多以上人群站42.1%。1000萬韓幣以上投資者中60歲以上人群占21.1%。[2018/3/9]

您需要了解的創新AI加密項目

1.SingularityNET是一個去中心化的人工智能網絡，使開發人員能夠部署人工智能算法和模型并從中獲利。它旨在為開發、部署和部署AI系統提供一種簡單直接的方法。

用例：一個SingularityNET用例可能是使用SingularityNET的AI模型來識別疾病。醫生可能會將X光或MRI掃描圖片上傳到網絡，然后人工智能模型可用于檢測疑似疾病。通過接受醫生的教育以做出更好的診斷，該模型可能會不斷得到增強。

2.OceanProtocol(OCEAN)是一種基于開源區塊鏈的數據交換，它使開發人員能夠為特定社區構建更具沉浸感的應用程序，并且剛剛經歷了OceanONDAV4的重大更新，是另一種推動AI流行浪潮的數字資產。

3.Fetch.ai(FET)正在結合區塊鏈和人工智能技術，為人工智能驅動的點對點應用程序創建一個自主軟件代理網絡。該項目旨在建立一個去中心化的、自學習的生態系統，允許實體在沒有第三方參與的情況下實時連接并進行經濟交易。

用例：使用網絡在汽車共享系統中管理汽車可能是Fetch.ai的一個用例。該網絡可能會收集和分析有關汽車可用性和位置的數據，以為用戶提供最佳的汽車共享選擇。此外，網絡可能會根據汽車可用性和需求等參數為客戶提供智能報價。

4.LithiumFinance是一項機器學習計劃，可為貸方、投資者和交易員提供非流動資產的實際價格。Lithium通過利用機器學習算法并將其與人工輸入相結合來解決鏈上非流動資產的定價困難。

用例：一個用例可能是用戶想要借出他們對房地產的興趣，使用智能合約將其標記為NFT，但他們需要一個APIoracle來實時傳輸和反映房地產的實際價格。LithiumFinance可能會通過結合所有市場數據和用戶輸入來建立一個實時API來滿足用戶的需求。

5.人工液體智能(ALI)AletheaAI正在開發一種去中心化協議，以創建一個由交互式和智能NFT(iNFT)填充的智能元宇宙。作為iNFT標準的創建者，AletheaAI處于將AI動畫、交互性和生成AI功能融入NFT的前沿。開發人員可以利用iNFT協議在諾亞方舟中創建、訓練他們的iNFT并從中獲利。

該平臺最近發布了帶有Polygon(MATIC)的CharacterGPTdApp，允許“任何人在Polygon上快速構建、訓練和交易AI角色作為NFT”。

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