EARN:「X to Earn」 產品方法論：頻次、本金與勞動

原文標題：《X2earn 的模板 | 頻次、本金和勞動》

目錄：

X2earn: 最容易理解的 Web3 范式之一

X2earn 產品方法論（基于 2022 年研究的假設）

哪些場景適合做 X2earn?

對上述場景的結論

如果說 Web3 是一種晦澀的概念，那么 X2earn 是最接地氣的一種產品形態。正如 A16Z 在 future 專欄中所說，人們以后的工作是在 DAO 和 crypto network 中，得到源源不斷的收益。在這種范式下，用戶、產品和 PMF（產品市場契合點）的概念被改變為參與者、網絡和投入回報比，如下圖所示。

（圖 1）x2earn 范式轉移的一個可能

讓我們來廣義討論 X2earn，其實中本聰的點對點現金系統也是一個標準的 X2earn 的模型：當你參與驗證計算，貢獻網絡算力，就可以獲得獎勵，這個過程叫做「挖礦」。網絡最重要的參與者（participants）是「礦工」，他們甚至出現在「用戶」之前。因為有利可圖，參與者越來越多，網絡節點倍增，飛輪效應不斷增加，參與者最終獲得巨大利益。

因此，持續維持合理的成本 / 獎勵的回報比，是極為重要的。

我們總結了市面上超過 50 款 X2earn 產品，發現共同點是：用 token 做冷啟動，用市值的快速膨脹來吸引參與者（投入勞動 or 資本），直到規模出現，通過游戲化、收費服務，或外部性經濟活動進行盈利。

以太坊自合并以來流通量已減少超13.21萬枚:金色財經報道，據ultrasound.money數據顯示，以太坊自合并以來流通量已減少超13.21萬枚，當前的7日年化通縮率跌破1%，達1.05%。[2023/5/2 14:38:08]

對參與者來說，X2earn 創造了一個新的要素市場，讓自己的資本和勞動力可以發現更高效、公平的變現方式，得到合理的經濟利益回報，創造社會價值。

（圖 2）X2earn 的生命周期 - - FMResearch 制圖

1. 市值膨脹期

吸引參與者的時期，參與者的體量決定了網絡的天花板。月活是最簡單的指標，如果月活能夠達 100 萬，是一個「現象級」爆品；達到 1000 萬，就是下一個 Ethereum 的潛力競爭者。

2. 市值收縮期

市值不可能無限膨脹，早期參與者獲利后會離場觀望。我們需要關注在市值收縮的時候，是否有長期忠實的參與者留下來，其貢獻值（客單投入成本）有多大？

3. 不確定期

漫長又不安的一個階段，網絡在尋找他的真實需求。需要關注網絡的發展，如何開發更多的生態產品，留住參與者。

4. 第二次增長曲線期

網絡價值的第二次體現，爆發式增長。對游戲來說，是玩家的主動付費；對有商業模式的產品來說，是外部用戶的付費使用；對一個 Meme 或者 currency 來說，是外部性經濟活動形成規模。

某GMX巨鯨地址于8小時前再次增持3252枚GMX:金色財經報道，據Lookonchain數據顯示，某GMX巨鯨地址于8小時前斥資25萬USDC再次增持3252枚GMX，本次增持均價約為76.88美元。目前該地址共計持倉10439枚GMX，平均買入均價73.2美元。[2023/4/10 13:54:31]

5. 死亡螺旋期（一種可能性）

另一種可能性是，網絡沒有發現商業模式和足夠的正外部性，進入了死亡螺旋。

總之，成功的項目不斷吸引參與者加入，失敗的項目不斷流失參與者。

我們若站在參與者的角度設計 X2earn，理性的參與者會考慮這樣的三角：

「我得到工作確認和獎勵的頻次是多久？」

「我需要投入的本金是多大？」

「我需要投入的勞動是什么？」

（圖 3）參與者的投入回報三角 - FMResearch 制圖

頻次（frequency）：參與者完成任務和獲得獎勵的頻率。舉例：比特幣礦機的參與頻次是大約每 9 分鐘，跑步的頻次是每次跑步的間隔時間，可能數小時。

本金（capital）：參與者購買投入的財務成本。舉例：礦機、流動性提供者的本金、某種準入 NFT，或者某種硬件設備都屬于本金。

3月共計價值1090萬美元的NFT被盜，環比減少約33%:金色財經報道，PeckShield在推特上表示，2023年3月，價值1090萬美元的NFT被盜，比上個月減少了32.72%。一半被盜的NFT在2 小時內迅速在市場上出售。74.9%的被盜NFT在Blur平臺上出售，19.5%的NFT在OpenSea上出售。[2023/4/3 13:41:38]

勞動（work）：參與者在本金以外，需付出的汗水。舉例：體力、知識、決策、和創作等重復發生的勞動價值。需要明確，高頻次的勞動往往是標準化的，門檻較低或者可以機械化的；低頻次的勞動往往是個性化的，需要專業知識技能。

這個三角的不同取舍，一共可以產生八種場景，他們是如下這些：

（圖 4）三要素的 8 種分類 - FMResearch 制圖

我們來看一下哪些是更容易設計成 x2earn 模型的。

1. 高頻、高本金、和高勞動

這一類的網絡有 Bitcoin 和所有的 mining networks；在新生代中有 Chainlink，the Graph 和 Render Network 等等。

Metaverse Game Studios與ImmutableX合作打造Web3游戲Angelic:金色財經報道，獨立游戲開發商Metaverse Game Studios宣布與Web3開發平臺ImmutableX合作打造Web3游戲Angelic。

此前消息，Metaverse Game Studios曾于3月完成1000萬美元的種子基金融資，該融資由Animoca Brands、Pantera Capital和Everyrealm牽頭。（Cointelegraph）[2022/12/21 21:58:20]

優點：網絡沉淀的經濟價值大，有機會形成 fat protocol；

缺點：網絡經濟體是內卷的，計算是標準化的，軍備競賽激烈，資本競爭激烈，組織化的機構林立，散戶參與度很低，適合 B 端產品而非 C 端。

設計思路是：在驗證工作的算法中引入更高的數學難度和隨機性，讓大型參與者的非對稱優勢不要無序增長，降低基尼系數。雖然這一類網絡是大多數產品設計者的終極目標，但不適合一開始就采用，因為它擋住了大量參與者的加入，容易變成少數人控制的游戲。在早期應當降低門檻，后續慢慢提高。

2. 高頻、高本金、和低勞動

這一類網絡的代表有：POS 網絡，Staking 平臺，Liquidity Mining 的網絡，以資產證明為準入門檻的網絡等，屬于這一類。

Aave社區發起“在Optimism Aave V3上增加對wstETH支持”的提案:12月8日消息，Lido DAO貢獻者Jacob在Aave社區發起“在Optimism Aave V3上增加對wstETH支持”的提案，提案表示Aave V2上的stETH儲備是所有Aave部署中最大的儲備，其存款額為10.9億美元，超過USDC（10.8億 美元）和ETH（10.3億美元）。通過在Optimism上增加對wstETH的支持，將可能復制抵押品stETH的早期成功，并將其帶到Layer 2。[2022/12/8 21:31:46]

優點：參與者不消耗太多勞動力，資本的效率極度放大，是非常有效的籌集資本和流動性的一種網絡。

缺點：在于被鯨魚挾持的風險，在達不到收益要求后，巨鯨撤資引起網絡價值下跌，進入死亡螺旋。

設計思路是：引入更多參與者相互博弈，增加參與者的忠誠度（利用 POAP 進行治理和參與獎勵），和長期價值鎖定資本（比如引入投票權機制）等。引入更多工作量和勞動，是必然的方向。

3. 高頻、低本金、和高勞動

這一類的代表項目是：Play to Earn，Move to Earn， Speak English to Earn，Learn to Earn, Drive to Earn，Share House to Earn 等等。

優點：參與者不需要很有錢，但是有勞動力付出就可以換取獎勵。

缺點：勞動不容易被量化，需要找到背后的商業模式。

設計思路是：引入更多的智能硬件和預言機等防作弊技術，并在經濟價值創造方面下功夫，一個方向是向內探索，設計更復雜和隨機的游戲化商業生態（參考文章：游戲專題：建國大業 – 從奴隸制走向獨立。在擁有物權，人權，及資本進出自由權的游戲生態中，P2E 設計將何去何從？https://docsend.com/view/uuujf4b83iz52g45），另一個是向外探索，尋找外部性的經濟價值（參考文章：「擁抱荒謬 | Web3 的外部性更重要」）。

4. 高頻、低本金、和低勞動

代表項目是：Sleep to Earn，Read to Earn，Share to Earn，Comment to Earn 等。

優點：門檻很低，參與者受眾群體巨大。

缺點：參與者畫像不精準（誰都可以做「點贊」，「評論」，「分享」等動作），且勞動產生的價值很低，資本貢獻也很低，容易變成低價值的網絡。

設計思路是：提高參與者的本金或者勞動門檻，盡量找到具體的垂直場景，讓簡單的勞動變得更有意義。適當增加本金投入，讓勞動參與者不會作惡，否則罰沒本金。

5. 低頻、低本金、和高勞動

低頻的高勞動力，意味這種勞動的專業性更高，可能一周才能產出一次結果，得到一次獎勵。參與者更小眾，掌握某種專業技能。代表項目是：Research to Earn，Code to Earn，Create to Earn，Sing to Earn 等等。

優點：用戶精準，勞動技術含量高，并且存在商業模式。

缺點：參與者很精英化，規模難以做大，而且工作任務難以量化并且得到獎勵。

設計思路是：把一個復雜的技能任務拆分為數個簡單的任務，再組合。產品經理與其把所有的股票分析師鏈接起來做成一個 research2earn，不如把 research 拆解成 i）一個只負責收集信息的 read 2 earn，加上一個 ii）給出投資意見的 comment 2 earn，將復雜的 research 勞動簡化成兩個不同模塊，加快結算頻次，簡化流程。

6. 低頻次，高經濟門檻，高勞動門檻

這種模型不常見，比較接近的是 Venture DAO，即參與者共同出錢，共同做投資策略，一起分紅。

難題：這種網絡的確認和激勵頻次很低，工作量難以衡量，工作任務極度不標準化，難以達成共識。所以很難形成規模。

在最后兩種「低頻，高本金，低勞動」和「低頻，低本金，低勞動」場景中，參與者貢獻的價值過低，我們認為這樣的場景暫時不具備意義。

頻次是一種能量形式，他在設計中最為重要。如果網絡的確認和獎勵頻次太低，有兩個致命問題：

參與者沒有及時反饋，容易遷移到其他競品；

由于頻次不高，網絡治理者很難及時發現作弊和攻擊，惡意參與者趁其不備一次性毀滅網絡。

（圖 5）繁雜任務的拆分和再組合 - FMResearch 制圖

如果我們看到一個場景具備 2earn 的潛力，那么一定要盡可能把他拆分，其中高頻的行為，可量化的行為，可以設計成 2earn 模型；不可量化的、復雜的、個性化的行為部分，保留中心化的業務模式繼續運作。

X2earn 是一個要素市場，所以要考慮市場的效率性和低摩擦。

我們堅定相信 X2earn 2.0（價值網絡），應圍繞勞動去設計，原因是：

網絡更持久。人性對金錢止損相對容易，對「浪費心血」難以割舍。

網絡更有價值。無數的勞動力，可以創造商品和服務。

網絡能創造正外部性。容易產生更豐富的上下游的產業鏈。

撰文：FutureMoney

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