CHA:ChatGPT爆火,AI人工智能板塊未來前景怎么樣？

板塊AI人工智能，NMR以50%的漲幅領漲板塊，近期馬斯克發文大贊OpenAl的最新研究成功chatGPT

那么什么是AI人工智能板塊？

人工智能需要非常龐大的數據，其開發會面對數據來源、質量、隱私等問題。而區塊鏈中的智能合約能將數據擁有方和使用方通過數據隔離來實現隱私保護，這樣就有助于為人工智能提供更全面、更準確的數據源

AI板塊未來前景如何？

昨紐約《財富》全球論壇晚宴上，摩根大通CEO戴蒙說摩根大通最近的一份調查：91%的CEO計劃在未來12個月內投資人工智能。

Argo Blockchain任命CEO Peter Wall為臨時董事長，并擴大董事會規模:7月29日消息，計劃于第三季度上市的加密礦企Argo Blockchain任命CEO Peter Wall為臨時董事長，并擴大董事會規模，增補CMT Digital首席執行官 Colleen Sullivan、加拿大MDA前首席財務官Maria Perrella和花旗集團資產管理公司前高管Sarah Gow等三位非執行董事進入董事會。[2021/7/29 1:23:13]

在過去的幾年，關鍵詞是區塊鏈、Web3和元宇宙現在轉向了AI人工智能花街的錢沒有信仰

鏈上ChainUP WaaS聯盟與CHAINCORES鏈芯科技達成深度戰略合作:據官方消息，鏈上ChainUP WaaS聯盟宣布與CHAINCORES鏈芯科技達成深度戰略合作，雙方就區塊鏈技術應用落地、區塊鏈金融服務、資金安全等方面深度合作。

CHAINCORES鏈芯科技成立于2017年，總部位于新加坡，是一家區塊鏈前沿產品研發公司，致力于推動互聯網應用在區塊鏈生態上轉型的開源技術服務平臺，由AKA Capital聯合AI Fund、支點資本、FIRESWIRL GROUP、DYNA GROUP等百家機構戰略投資千萬美元，目前鏈芯科技打造了IPFS區塊鏈錢包品牌SFT銀狐科技、MCNS中云數科，VRF算法公鏈GCS、加密社交聊天NCC、區塊鏈社交電商LINWU、數字資產交易所BWNex等多個獨立品牌。

WaaS聯盟作為企業專享的數字資產托管及金融服務平臺，是鏈上ChainUP集團依托3年時間所服務的600多家企業客戶技術服務經驗，提供主鏈資產托管、節點服務、主鏈定制開發、熱門幣種一鍵接入、共管錢包、借貸理財等多種功能服務，聯盟內部企業轉賬 0手續費、實時轉帳，同時企業通過WaaS聯盟提供的借貸、理財等多種金融服務可有效提升資金使用效率與沉淀資金價值。目前已有超過500家企業加入鏈上ChainUP WaaS聯盟。[2021/1/8 16:42:58]

預測下一個Crypto的熱門敘事AI業務的Web3化

波卡生態項目報告：ChainX正在橋接Filecoin 項目進展至第三階段:波卡Polkadot官方社區PolkaWorld剛剛發布《波卡生態項目2020年上半年進度報告》。報告總結了ChainX、Stafi、Crust、Acala、Phala、Bifrost六個波卡生態項目上半年發展歷程。其中，ChainX主網已由Substrate 1.0升級到2.0，且ChainX引入了智能合約功能；與此同時開發FIL轉接橋，鏈接Filecoin生態正在進行，橋接工作一共分為四步：

1. 實現IPFS rust庫 ；

2. 實現filecoin的rust客戶端；

3. Filecoin存儲礦池；

4. 將實現后的前三個模塊集成進 substrate，作為parachain；項目進展正在第三個階段。

與此同時，ChainX團隊透露目前正在做三件事情：

1. 構建比特幣DeFi生態。團隊正在進行瀏覽器、api、錢包等基礎搭建；

2. 選擇優質資產進行跨鏈，目前正在橋接FIL；

3. 橋接波卡平行鏈。ChainX將為波卡提供智能合約和 X-BTC，且正在籌備插槽事宜。據悉，ChainX首個上線主網的波卡生態項目。[2020/7/9]

ChatGPT最近為什么這么火？

ChatGPT這幾天剛剛開放，他的體驗和效果遠遠超過之前的產品，Musk也在玩，發推特了，助推了一把

重點來了：ChatGPT是OpenAI的產品，OpenAI是2015年Musk創立的

ChatGPT是個啥？

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近期，OpenAI發布了ChatGPT，是一個可以對話的方式進行交互的模型，因為它的智能化，得到了很多用戶的歡迎。ChatGPT也是OpenAI之前發布的InstructGPT的親戚，ChatGPT模型的訓練是使用RLHF也許ChatGPT的到來，也是OpenAI的GPT-4正式推出之前的序章

據說，GPT-4會在明年發布，它能夠通過圖靈測試，并且能夠先進到和人類沒有區別，除此之外，企業引進GPT-4的成本也將大規模下降

ChatGPT存在哪些局限性？

如下：

a)在訓練的強化學習(RL)階段，沒有真相和問題標準答案的具體來源，來答復你的問題

b)訓練模型更加謹慎，可能會拒絕回答

c)監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案，而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應

注意：ChatGPT對措辭敏感。有時模型最終對一個短語沒有反應，但對問題/短語稍作調整，它最終會正確回答。訓練者更傾向于喜歡更長的答案，因為這些答案可能看起來更全面，導致傾向于更為冗長的回答，以及模型中會過度使用某些短語，如果初始提示或問題含糊不清，則模型不會適當地要求澄清

重要在何處？核心在于——人工智能需要是能夠負責任的人工智能

OpenAI的語言模型可以助力教育領域、虛擬治療師、寫作輔助工具、角色扮演游戲等，在這些領域，社會偏見、錯誤信息和害信息存在都是比較麻煩的，能夠避免這些缺陷的系統才能更具備有用性

預測下一個Crypto的熱門敘事AI業務的Web3化，我們一起期待一下吧

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