區塊鏈:?引入區塊鏈技術是開展碳信息審計的有效舉措

隨著“雙碳”目標的推進，企業碳信息的重要性日益突出，真實公允的碳信息需求推動了碳信息審計業務的發展。不過，碳信息審計面臨著碳排放監測核算技術繁瑣、碳信息集成困難、可視化不足等問題，而利用區塊鏈技術進行數據的全流程確權，預計能夠大大提升碳信息審計的質量和效率。

第一，區塊鏈技術可以用于企業碳排放數據的全流程監測與記錄。

一方面，區塊鏈的數據層能夠保障碳排放數據的安全存儲與責任落實。企業生產環節的碳排放參數借助各項探測技術獲得，通過多個傳感器被實時傳送至數據層，進行封裝存儲；區塊鏈體系中時間戳、Merkle樹、非對稱加密和哈希函數等技術點，確保了數據的可追溯性和不可篡改性；同時企業各部門需要在區塊鏈節點上注冊，負責數據的存儲和驗證，同時要求在每個板塊都要寫入生產負責人、碳信息披露人、項目管理人、生產項目、碳排放預算、實際碳排放等信息，使項目的每個環節都可以追溯到責任人。

ApeCoin DAO終極指南提案AIP-251獲得通過:金色財經報道，據Snapshot投票數據顯示，ApeCoin DAO新手入門終極指南提案AIP-251已經獲得通過，該提案發起人BojangleGuy.Eth 在投票結束后發推文透露，該提案的通過率為93.28%。ApeCoin DAO終極指南類似于解決ApeCoin社區沒有教學材料（例如視頻內容、信息圖表或現場培訓）導致社區活躍度和參與度低的問題，通過創建一個集中的、易于理解的信息來源來解決社區的基本問題。[2023/6/18 21:44:58]

另一方面，區塊鏈的網絡層和共識層能夠實時跟蹤監管企業的碳信息披露。區塊鏈網絡層會對企業碳數據進行驗證，若企業的碳排放信息不符合政府發布的碳排放項目信息披露機制和規定細則，則驗證不通過，交回整改；同時在共識層中通過分布式一致性技術和數據驗證機制實現在不同節點對數據達成高效共識。

VeChain與UCO Network達成合作，為生物燃料行業建立區塊鏈基礎設施:金色財經報道，Watcher.Guru發推稱，VeChain與UCO Network合作，為生物燃料行業建立區塊鏈基礎設施。[2022/9/17 7:02:27]

綜上，區塊鏈的鏈式結構有利于對企業碳排放數據的全流程監測和記錄，將符合各項標準的企業真實碳排放數據存儲下來，為碳審計證據的獲取及其真實有效性提供保障。

第二，區塊鏈技術可以用于取證和跟蹤企業的碳交易流程。

一方面，將企業的碳配額和歷史碳交易數據存儲在區塊鏈中，不同節點互相連接，能夠形成一個完整的數據鏈條。技術人員可以建立標準化的數據接口，通過節點數據的讀取實時獲取被審計單位更新的碳交易內容，同時借助數據鏈條獲取每次碳交易的上下游信息。

公鏈Juno Network因共識問題無法出塊已暫停，將發布補丁:7月28日消息，非托管質押Stakely.io服務商表示，Cosmos生態智能合約公鏈Juno Network由于非確定性區塊，無法就區塊4136531達成共識，因此該鏈已停止。被利用的漏洞與Authz模塊有關，該模塊在Cosmos SDK v0.46.x上被修復。由于此版本中包含一些尚未經過測試的重大更改， JUNO不能簡單地升級。因此，Juno正在創建一個 v0.45的分支，包括安全補丁。一旦補丁準備好，Stakely.io將作為驗證者進行協調，從區塊4136532的新創世重新啟動鏈，跳過區塊4136531。[2022/7/29 2:44:30]

另一方面，利用區塊鏈的鏈式存儲結構可實現多信息系統交互。審計人員可以借助區塊鏈技術將被審計單位的碳信息系統與環保、金融等機構的信息系統實現交互，將有關信息存儲至區塊鏈上，實時動態核查是否存在異常的碳交易信息和交易數據更改痕跡。同時結合實時預警系統，可以取證和跟蹤企業的碳交易流程，及時發現漏洞，防范舞弊風險。

綜上，對碳審計而言，一方面借助區塊鏈技術的去中心化和可追溯的優勢，能夠大大降低數據被篡改的發生率，保留數據完整性，碳信息高度的透明和開放能夠顯著提高碳審計證據的有效性；另一方面區塊鏈技術對數據的實時搜集和預警機制可以幫助審計師實現實時的碳信息追蹤，提升碳審計的質量和效率。

第三，區塊鏈技術可以解決碳審計抽樣偏差，極大降低碳審計風險。

重點排放企業的碳信息十分龐雜，傳統的審計抽樣思維隱藏著大量碳排放數據被忽視、有價值的數據未獲取的風險。區塊鏈技術的時間戳機制保證了其不可篡改性，可提供穩定的審計線索，保障碳審計人員可以獲取被審計單位的全部數據，減少由樣本推斷總體帶來的偏差。

區塊鏈技術與人工智能、云計算、大數據等審計技術的配合使用，能夠從總體上進行數據分析和數據挖掘，將存儲于區塊鏈中的大量數據釋放出來，幫助審計師從構建模型中發現碳審計核心問題，進行精確延伸取證，從而實現碳審計目標。

綜上，碳信息審計人員借助區塊鏈技術可以從大量繁雜的抽樣取證工作轉向數據分析工作，有效克服碳信息審計的抽樣偏差，降低重點排放企業的碳審計風險。

每經特約評論員 劉慧 常譽凡 賈明

（作者單位系西北工業大學管理學院，西北工業大學新時代企業高質量發展研究中心）

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