最近幾周,比特幣價格異常穩定,與股票、信貸和外匯市場形成鮮明對比,在這些市場中,加息、通貨膨脹和美元強勢繼續造成了劇烈的沖擊。在這種背景下,比特幣一直非常穩定。相對于許多其他資產,比特幣在一定程度上取得了進展。
本周比特幣市場小幅走高,從19,037美元的低點反彈至20,406美元的高點。自6月中旬發生了大型去杠桿事件以來,比特幣價格已經維持區間震蕩超過120天。
當投資者試圖建立熊市底部時,我們可以將市場結構與過去的周期低點進行比較。本文,我們進行了一系列對大戶主體行為的研究,并對許多底部形成指標進行了調整,以更好地介紹丟失了的和長期被持有的比特幣的影響。
比特幣:第41周的價格
鯨魚驅動拋售
一般來說,持續的價格走勢通常與鏈上凈增持或減持趨勢有關。這種相關性通常主要由較大主體的行為驅動。
大型主體的重要性可以通過它們在總流通供應中所占的份額來衡量。正如相對地址供應分布圖所示,自2011年初以來,較大的主體在總供應量中的份額從70%逐漸下降至60%。
比特幣:相關地址供應分布
Argent將使用Token Flow數據分析涉及Argent錢包的活動:金色財經報道,區塊鏈數據平臺Token Flow宣布與以太坊智能合約錢包Argent達成合作。Argent將使用Token Flow對StarkNet、以太坊以及未來其他鏈的完全可查詢歷史來分析涉及Argent錢包的鏈上活動。Token Flow能夠對其以太坊和StarkNet數據集進行改進。[2023/3/8 12:49:01]
積累趨勢反映了過去30天內活躍投資者的總余額變化強度,其中較大的主體占有較高的權重。接近1的權重表明,總體而言,較大的主體正在增加其鏈上余額數量。
回顧2018-2019熊市后期,可以確定一系列不同的區間:
拋售前的均衡狀態:當現貨價格向長期周期基線收斂時,供需雙方保持均衡。拋售:隨著價格行為跌破周期基線,市場進入拋售階段。有趣的是,較大的主體往往會進一步增持,這些強增持區間之后通常會出現均衡。形成底部:在整個底部形成階段,由于需求不足,有一次或多次比特幣短期反彈與大型主體拋售同時發生的事件。
值得注意的是,在跌破3萬美元的周期基線后,連續發生了一系列類似于2018-2019年熊市的事件。在2022年初的整個拋售過程中,累積趨勢分數表明大型主體大量增持,并在近期熊市反彈至2.45萬美元時拋售。目前,該指標表明市場存在與2019年初相似的均衡結構。
Orbiter Finance推出以太坊二層生態鏈上數據聚合和數據分析平臺Orbiter L2 Data:8月10日消息,Layer2跨Rollup橋Orbiter Finance宣布推出針對以太坊二層(Rollup)生態的鏈上數據聚合和數據分析平臺Orbiter L2 Data,支持Arbitrum、Optimism和 zkSync數據,指標包括賬戶和交易、TVL、用戶和用戶年齡、活躍用戶 / 賬戶、新用戶 / 賬戶、交互、新合約。數據庫僅包含交易數據(不包括事件 / 內部交易),數據每天在 UTC 00:00更新一次。[2022/8/10 12:15:52]
比特幣:積累趨勢
若要想進行更詳細的分析,可以參考不同規模錢包的積累趨勢。在這里,我們將市場結構與2018-2019年熊市的拋售后階段進行比較。
我們可以看到,大型主體,特別是持有1000-10000BTC的錢包,在2019年3月的低點反彈期間推動了拋售。散戶在2018年和2019年大量增持。
不同規模錢包的積累趨勢
在我們目前的市場結構中,我們可以看到大型主體中發生了非常相似的行為,但在8月的反彈中,100-1000BTC主體們的驅動影響力更大。
區塊鏈數據分析工具Dune新增支持團隊協作功能:7月7日消息,區塊鏈數據分析工具Dune宣布在查詢和儀表板中新增支持團隊協作功能,還會在接下來的幾個月內推出更多如私人內容等的功能。[2022/7/7 1:58:37]
中小型錢包群組的相對中立,而持有1000-10000BTC的鯨魚的累積趨勢突出了自9月下旬以來的強勢增持。最近幾個月,擁有超過10000BTC的鯨魚累計趨勢減弱。
不同錢包規模的積累趨勢
我們可以看到最近幾周鯨魚凈撤出量有所增加,交易平臺的凈流出量達到15,700BTC,這是自2022年6月以來的最大流出量。
比特幣:鯨魚在交易平臺的存款和取款量
我們可以計算所有在特定時間段內積極投機的鯨魚的基礎成本,從而得出一個影響這些投資者心理的閾值水平。通過探索鯨魚隊列進出交易平臺的存款和取款量,我們估算出自2017年1月以來鯨魚存款/取款的平均價格。這個鯨魚基礎成本目前約為1.58萬美元。
比特幣:鯨魚在交易平臺的相關價格
虧損加劇
盈利供應的減少會引起財務壓力的加劇,在之前的周期中賣家已經全部出貨完畢。
動態 | 2017年度政府投資信息化交互數據分析報告:政府資金投資區塊鏈相對較少:據中國新聞網報道,第二十二屆中國國際軟件博覽會2日發布《2017年度政府投資信息化交互數據分析報告》,報告顯示交易額最大的是物聯網,增長速度最快的是大數據,人工智能政府投資力度明顯在加大,區塊鏈作為新興技術則相對較少,在幾百萬的數量級徘徊。[2018/7/3]
對先前熊市底部形成階段的盈利的供應占比進行探索,我們發現周期性低點通常與40%-42%的盈利供應占比同時出現。目前,50%的流通供應處于未實現利潤狀態,這表明供應盈利能力相對于同期熊市仍然較高。這可能暗示了我們盈利能力的大幅下降還未發生。
比特幣:盈利的供應占比
此外,自2014-2015年熊市以來,盈利供應百分比圖中周期性低點呈上升趨勢。這一宏觀趨勢的一個關鍵驅動因素是“丟失”的比特幣和不活躍供應,包括Patoshi模式的影響。為了研究這些比特幣的影響,下圖顯示了盈利中的總供應量以及最后活躍在7年前的供應量,可以假定它們為丟失或不活躍。
目前,在過去的7年里,有370萬比特幣處于閑置狀態,相當于當前處于盈利狀態的供應的34%。
數據分析公司:比特幣和美股存在低相關性:據coindesk報道,分析公司SIFR將比特幣和美股標準普爾500作對比,認為兩者之間的相關性為0.14,屬于低相關性。1代表完美正相關,-1代表完全負相關。[2018/6/12]
比特幣:盈利中的供應&7年+不活躍的供應
通過調整盈利中的供應與不活躍的供應,我們可以計算出調整后的利潤中的供應百分比。由此得出的圖表顯示,在熊市周期的最低點,盈利的供應占比下降到39%左右,在以前的周期中,盈利供應占比下降得更多。不過與上述推出的結論是一致的。
比特幣:調整后的盈利供應占比
剩余投資者的潛在財務壓力可以通過未實現利潤指標來追蹤。該指標衡量供應中所有比特幣的標準化總利潤,并根據每個周期比特幣資產的增加進行調整。
歷史數據的調查表明,當累計未實現利潤壓縮到市值的30%左右時,很大一部分拋壓得到了緩解。從2021年11月以來,比特幣價格的持續下行導致這一比率下降至0.37,比之前的低點稍緩和。
比特幣:相關未實現利潤
凈未實現凈損益(NUPL)是一種衡量網絡未實現盈虧之間的差異占市值比例的指標,該指標考慮了市場周期各個階段供應中的虧損和盈利。
自6月初以來,NUPL在兩個不同的時期降至0%到-15%的壓縮負值范圍,迄今為止持續了88天。通過對比我們可以看到,NUPL在之前的周期中已跌至低于-25%的水平,并且有長達134天和301天的時間一直是負值狀態。
請注意,由于丟失和長期持有的比特幣,NUPL周期低點也在逐漸攀升。
比特幣:未實現凈損益(NUPL)
接下來,我們可以使用相同的方法來調整NUPL指標的盈利供應百分比。這產生了調整不活躍供應后的未實現凈損益(aNUPL)這一指標。
此調整的主要觀察結果是,通過消除持有7年以上比特幣的影響,aNUPL在過去119天一直處于負值狀態,這與之前熊市底部形成階段的時間長度相當。
此外,當前熊市中aNUPL的最低記錄值已跌破-25%的閾值,這表明了市場結構的虧損程度被持續地嚴重低估。
比特幣:調整后的未實現凈損益
STH擁有更低的基礎成本
在評估了整個網絡的財務壓力之后,我們可以檢查其在長期和短期持有人中的分布。該分析旨在確定熊市期間的市場結構。
從盈利/虧損的STH供應來看,當所有STH的供應都陷入虧損,價格會暫停修正。目前,STH供應占總供應量的18.1%,其中15.1%是未實現虧損狀態。這使得STH僅持有3%的盈利供應,在經歷了如此長時間的下降趨勢之后,可能接近比特幣售盡的程度。
比特幣:盈利/虧損的STH供應
研究長期損失供應量指標表明,在虧損的LTH供應量超過總供應量的20%時,這些投資者拋售的概率達到峰值。
LTH目前持有超過31%的供應處于虧損狀態,市場很有可能已經到達拋售階段,這也與之前底部形成階段類似。市場處于這個階段已經1.5個月了,之前周期的該階段持續時間從6個月到10個月不等。
比特幣:長期損失供應量
最后,我們可以將STH的每個比特幣的平均收購價格與LTH的平均收購價格進行比較,以此探索相對壓力水平。在一個長期的熊市中,價格的持續下行導致STH的實現價格低于LTH的實現價格。
這種市場結構表示過去155天的平均收購成本目前低于平均LTH基礎成本。換句話說,STH比LTH有更低的基礎成本。
這是LTH拋售的直接結果,他們在周期頂部附近購買比特幣并以低得多的價格出售并易手。
兩周前,市場進入這個階段,與之前的熊市對比,我們猜測需要145天到339天才能恢復。LTH基礎成本為2.33萬美元,STH為2.21萬美元,這設定了一個關鍵的價格區域。
比特幣:基礎成本
熊市底部的形成
相較于高度波動的傳統市場,比特幣價格最近表現出顯著的相對優勢。幾個宏觀指標表明,比特幣投資者可能正在建立熊市的底部,與之前的周期低點有許多相似之處。
網絡盈利能力并未完全達到像過去周期那么嚴重的虧損程度,但是對丟失和長期持有比特幣參數的調整可以合理地解釋這種差異。
在許多方面,許多鏈上指標、市場結構和投資者行為模式圍繞的都是教科書式的熊市底線。這些數據無法告訴我們底部形成還需要多久,但歷史表示可能還需要幾個月的時間。
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