BIT:【安全】永遠是我們的宗旨和第一準則·BitMillion

在過去的10年間，以比特幣為代表的加密數字資產在安全性方面已經引發了一系列的問題，最早可追溯到2011年，從2011年6月到2014年，是加密資產發生最早的也是總計金額最大的黑客事件—門頭溝事件。

在2011年6月到2014年3月的兩年半時間里，黑客對Mt.Gox交易平臺總計進行了數以萬次的攻擊，有效攻擊達到5次，分別于2011年3月1日攻擊Mt.Gox熱錢包盜走了8萬枚比特幣；2011年5月，黑客從Mt.Gox一個不安全的、可公開訪問的離線存儲器上再次盜走30萬枚比特幣；最大的一次黑客盜竊時間發生在2011年9月到10月，當時一名黑客獲取了Mt.Gox的Wallet.date文件的副本，并竊取了63萬枚BTC。

OPNX：在大約60萬Celsius獨立債權人中，85%屬于小額債權人:5月29日消息，Three Arrows Capital 創始人 Zhu Su 等人創辦的加密索賠和交易平臺 Open Exchange（OPNX）發推稱，之所以將 Celsius Network 破產索賠確定為 OPNX 平臺上第一個索賠代幣和第一個代幣化的現實世界資產，是因為 Celsius Network 有一個完全未經編輯的債權人數據庫，因此可以快速驗證債權人并提供準確估值。此外，在大約 60 萬獨立債權人中，有 85% 屬于「小額債權人」，即索賠金額在 5000 美元或以下，可以用高流動性加密資產（比如 BTC、ETH、USDC）進行一次性支付。此外，盡管 Celsius 選擇 Fahrenheit 來收購其資產，但不知道該過程需要多長時間才能完成以及債權人能收到付款。[2023/5/29 9:48:37]

2014年3月，Mt.Gox宣布破產，同時在這3年時間里還有一系列的黑客盜竊事件沒有被報道，后來區塊鏈分析師KimNilsson指出是多次的黑客攻擊事件導致Mt.Gox破產，這也是加密資產史上第一起因為黑客盜竊事件而被迫倒閉的交易平臺。

RTFKT：Nike Air Force 1數字鞋鑄造定于4月23日進行:金色財經報道，被耐克公司收購的加密潮牌RTFKT在社交媒體宣布Nike Air Force 1數字鞋鑄造定于4月23日進行并持續到5月8日，共推出10種設計款供選擇，鑄造期間允許預鑄造的RTFKT NFT持有者贖回實物鞋，預鑄造的ERC-1155會在這個過程中被燒毀，鍛造后會發送一個“Forged” ERC-721給持有者，而且不會產生額外的鑄造成本，NFT持有者只需支付gas費用。此外，實體球鞋預計將于2023年第四季度發貨。RTFKT提醒用戶，為防止欺詐，鑄造僅在其官方進行。[2023/3/19 13:13:18]

同時當前的主流交易平臺也層出不窮的發生過一系列的黑客盜幣事件，例如2018年7月，黑客通過攻擊SYS幣種，從幣安都走16000枚比特幣；與幣安一樣Bitfinex也發生過驚人的被盜事件，黑客通過一個安全漏洞繞過多重簽名保護系統，盜取12萬枚比特幣，也直接導致了比特幣的暴跌。

美SEC主席：質押即服務提供商必須注冊，并提供信息披露和投資者保護:金色財經報道，針對對Kraken的3000萬美元處罰，美國證券交易委員會（SEC）主席Gary Gensler表示，\"無論是通過抵押即服務、借貸還是其他方式，加密貨幣中介機構在提供投資合同以換取投資者的代幣時，都需要提供我們的證券法所要求的適當披露和保障措施，\"SEC主席Gary Gensler補充說。\"今天的行動應該向市場表明，擔保即服務提供者必須注冊并提供全面、公平和真實的信息披露和投資者保護。\"

此前消息，美國證券交易委員會(SEC)宣布，加密交易所Kraken將“立即”結束向美國客戶提供的加密質押服務，并將向SEC支付3000萬美元罰款，以解決其提供未注冊證券的指控。[2023/2/10 11:58:07]

BitMillion同所有的主流交易平臺一樣，需要采取措施確保其安全穩定的運營環境，同時抵御黑客攻擊！為此BitMillion的工程師開發了一套基于機器學習的反欺詐系統，這個系統可以有效識別用戶標識來源中的不匹配和異常情況，以幫助他們快速識別和采取措施來防范潛在的欺詐風險。

BitMillion的工程師Kevin指出，線上的身份驗證是一個十分棘手的問題，他不會像線下一樣，比如你進入一個車站，安檢人員需要驗證你的身份證時，他可以通過一定頻率的光線來掃描身份證，查找隱藏在身份證上的全息圖案來辨別證件的真偽。

但是這種方式在線上是行不通的。因此BitMillion使用SageMakerAI開發機器學習算法來進行圖像分析，打擊欺詐行為。例如：面部相似性算法能夠自動從上傳的身份證中提取面部特征，然后將這些身份特征與其他的身份證面部特征進行比較。詐騙者通常會將同一張照片放到多個身份證件上，而通過這種面部相似性算法，BitMillion的AI能夠快速的識別出這些偽造的證件。

在構建反欺詐算法中積累的經驗也使BitMillion能夠為客戶提供定制化的用戶體驗,這是一種簡單并且直觀的方式，用于區分那些購買并持有少量數字貨幣的初級投資者，以及那些頻繁交易的專業用戶。

在最近的一次客戶群劃分練習中，BitMillion分析師只要簡單地在筆記本電腦上編寫聚類算法，然后就可以通過AI運行這些算法來分析客戶是如何對加密貨幣進行操作的，將那些只是熱衷于交易的人從長期投資的人群中劃分出來。

同時，AI風險管理只是數字貨幣交易平臺業務管理的一個方面,鑒于其數字化的本質，加密貨幣與傳統的金融市場一樣，每天都會產生并需要處理大量數據也就不足為奇了。“我們的數據倉庫收集來自各種微服務的數據，包括區塊鏈和用戶數據總共有數百TB，”Kevin說。“自今年年初以來，這個數字已經翻了一倍。”

由于在高度監管的環境下運營，BitMillion采取了額外的措施來確保客戶數據得到保護，甚至連BitMillion自己的數據科學家和工程師都無法隨意訪問到這些數據。在Kevin生產服務器上運行的任何代碼在投產前都必須經過多組人員的代碼審查。

我們的核心原則就是安全第一，因為存儲在我們平臺上的數字資產永遠屬于我們的客戶——BitMillion

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