USDT:網格說明

定義

網格交易是一種量化交易策略，可以幫助用戶在一定的價格震蕩范圍內，根據設定的網格區間進行自動的低買高賣操作。具體來說，網格交易是以一個價格為基礎，以等比或等差的方式在上下各價位掛一定數量的買/賣單，在震蕩的價格區間內通過高賣低買獲利。

手續費率

幣幣策略機器人執行的幣幣委單的手續費率，Maker&Taker皆為0.1%

參數描述

總量限制

同一用戶同一交易對最多支持同時運行3個網格策略。

創建模式

網格策略創建有兩種方式，一是通過手動設置的創建：根據自己對震蕩行情的判斷來設置網格參數；二是通過AI智能算法一鍵生成網格，AI智能算法會結合近期行情和回測數據給出動態的網格策略參數。

最低價

網格策略不會執行低于網格最低價的下單操作。

精度為2，當設置了觸發價格時，不能超過觸發價格的400%；當未設置觸發價格時，不能超過當前價格的400%。

最高價

網格策略不會執行高于網格最高價的下單操作。

精度為2，且必須大于最低價。

網格類型

等差網格

等比網格。

網格數量

網格最高價和最低價之間相鄰掛單區間的數量。

精度為0，限制在，且不能使得每格凈收益率小于等于0。

比如最高價格100U、最低價格1600U、等比網格、網格為4的參數，對應分為100-200、200-400、400-800、800-1600這4個網格。

BitMec合伙人：BitMec已開啟亞太區業務 上線AI智能網格交易:據官方消息，BitMec 合伙人malong表示，BitMec已于2021年3月29日全面開啟亞太區服務業務，并正式上線AI智能網格交易功能，全網首創ETF網格交易，對比其他平臺網格交易功能。我們網格交易在震蕩上漲、震蕩下跌行情中都可讓用戶獲得收益，歡迎廣大用戶體驗。

據悉，美克區塊鏈數字資產國際站，亞太總部在新加坡，擁有美國、加拿大、英國、新加坡四國牌照，旨在向全球提供廣泛的數字貨幣交易、區塊鏈項目孵化、區塊鏈資產發行平臺、AI智能區塊鏈等服務，目前用戶覆蓋全球100多個國家和地區，以170萬單/秒的核心內存撮合技術，是加密貨幣交易速度最快的平臺之一。[2021/3/29 19:26:04]

期望投資額

期望投資額，用戶期望投入到網格策略中的資金數量，網格交易的投資金額會從幣幣賬戶中隔離出來作為獨立倉位，根據既定的策略進行下單委托。創建網格實際使用的資金數量取決于市場行情且可能不等于用戶輸入的數量。

精度為2，不能小于，且不能小于，且不能大于盤口價格的140%之內所有賣單的匯總價值。精度采用進一法，向上取整。

當價格區間、網格類型、網格數量為空時，投資額不能小于。

觸發價格

設置了觸發價格后，網格策略創建成功后不會馬上開始運行，只有當基準幣的最新成交價穿越了策略觸發價格后，網格才會開始運行。用戶請確保網格策略觸發時，幣幣賬戶用足額投資款可用。

精度為2。

例如策略創建時刻成交價為2333，設置的策略觸發價格為2000，那么當最新成交價小于等于2000時，策略才會開始運行；同理，當設置的策略觸發價格為3000，那么當最新成交價大于等于3000時，策略才會開始運行。

火幣上線Web版現貨量化策略-網格策略:據官方消息，火幣全球站已于2月3日上線Web版現貨量化策略-網格策略（App端即將上線），同時開放網格策略的現貨交易對有：BTC/USDT、ETH/USDT、HT/USDT。用戶在火幣Web端首頁-現貨交易-策略交易即可使用該功能。

網格策略是一種用戶可以通過程序在特定價格區間進行自動低買高賣的交易策略。在波動較大的數字資產市場中，使用網格交易，能較大程度的避免人為因素所導致的錯誤的交易決策，網格交易機器人將協助用戶嚴格執行用戶自行設置的低買高賣的交易策略。[2021/2/3 18:47:56]

止盈價格

當基準幣的最新成交價上漲到此價格時，策略自動終止并以市價賣出當前策略中所有的基準幣。

精度為2，止盈價格大于最高價，且不能小于當前價。當初始創建網格時設置了觸發價，止盈價格不能小于觸發價。

止損價格

當基準幣的最新成交價下跌到此價格時，策略自動終止并以市價賣出當前策略中所有的基準幣。

精度為2，止損價格小于最低價，且不能大于當前價。當初始創建網格時設置了觸發價，止盈價格不能大于觸發價。

跟隨設置

是否允許他人查看此策略的收益情況，并根據此策略進行跟隨操作。跟隨倉位在終止時會進行清算，其倉位的總收益會按設置的比例進行抽成，轉入策略發起人的賬戶。

策略運行

通過舉例的方式模擬策略運行規則，網格參數如下：

交易對：BTC/USDT

創建策略時價格：29600USDT

BiKi公布網格寶用戶網格利潤排行榜:據BiKi官方數據，截止今日14:00（GMT+8），BiKi網格寶交易用戶中，根據網格利潤（不包含浮動盈虧）進行排名，Top1用戶訂單ETH/BTC，網格利潤10020USDT，年化收益57%；Top2用戶訂單ETH/BTC，網格利潤9229USDT，年化收益39%；Top3用戶訂單ETH/USDT，網格利潤8546USDT，年化收益47%，排名前10用戶訂單明細如下。

網格寶是BiKi推出的自動收益工具，支持主流幣與DeFi等熱門幣種自動套利，收益穩定、無須盯盤、使用簡單，可自動生成交易策略幫助用戶獲得高頻交易收益。

?[2020/9/25]

最低價：21000USDT

最高價：43000USDT

網格類型：等差

網格數量：22

投資額：3300U

策略觸發價格：32500USDT

止盈價格：56000USDT

止損價格：18000USDT

跟隨設置：不允許別人跟隨

第一階段：策略創建成功，待觸發狀態。

在BTC/USDT的價格為達到32500USDT之前，策略不會被觸發。未設置觸發價格的策略跳過階段一。

第二階段：策略被觸發，初始建倉掛單。

在BTC/USDT的價格為達到32500USDT時，策略被觸發，此時系統將期望投資額在幣幣賬戶中鎖定。系統會根據策略參數計算出網格內所有買入的掛單價格，然后以這些價格掛上買單，如果市場深度較好，則價格在32500以上的買單均會成交，同時網格策略會在比成交買單價格高一檔上掛出賣單，賣單數量為單網格買入量，完成建倉操作。此時，34000/35000/36000/37000/38000/39000/40000/41000/42000/43000價位均掛賣單，21000/22000/23000/24000/25000/26000/27000/28000/29000/30000/31000/32000價位均掛買單。

BiKi公布網格寶用戶網格利潤排行榜:據BiKi官方數據，截止今日14:00（GMT+8），BiKi網格寶交易用戶中，根據網格利潤（不包含浮動盈虧）進行排名，Top1用戶訂單ETH/USDT，網格利潤7390USDT，年化收益65%；Top2用戶訂單ETH/USDT，網格利潤1118USDT，年化收益112%；Top3用戶訂單BIKI/USDT，網格利潤801USDT，年化收益45%，排名前10用戶訂單明細如下，詳情可聯系在線客服進群查看實時榜單。

網格寶是BiKi推出的自動收益工具，支持主流幣與DeFi等熱門幣種自動套利，收益穩定、無須盯盤、使用簡單，可自動生成交易策略幫助用戶獲得高頻交易收益。[2020/9/11]

完成建倉操作后，策略中剩余未凍結(未被策略委單使用)的投資款將解鎖，期望投資額-解鎖部分就等于實際投資額。

第三階段：策略運行，補倉和套利。

如果BTC/USDT的價格向下跌破32000，則該位置買單成交，同時程序自動在33000的位置掛上賣單，賣單數量為單網格買入量。再如果BTC/USDT的價格上漲突破33000，則該位置賣單成交，同時程序自動在32000的位置重新掛上買單，買單數量為單網格買入量。只有當前檔位掛單完全成交后，系統才會在對應位置下相反方向的委托單。在BTC/USDT的價格未突破策略最高價和最低價時，如此隨著市場波動而循環地掛單和成交，就可以不斷賺取震蕩行情中的波動收益。如果BTC/USDT的價格持續向下跌破21000后，系統將不會再進行買入補倉操作，同理價格持續向上突破43000后，系統亦不會再進行賣出套利操作。

套利所產生的標價幣收益，在策略未終止前不可被使用，鎖定在策略倉位中，僅用于支付掛單手續費。

FAMEEX網格交易大賽5天總成交量超3000萬USDT:據官方消息，FAMEEX數字資產交易所正在推出的網格交易大賽已持續5天，已有超20萬用戶參與此次活動，已經累計送出2500USDT。

據FAMEEX官方數據，截至發文，此次大賽活動共計成交300,000筆，總成交量超3,000萬USDT，參賽用戶的最高收益率達7.2%。

官方分析指出，“因為數字資產領域行情波動很大，導致普通投資者易受情緒影響，產生恐慌性虧本出售。這種情況下，網格交易以在震蕩行情中出色的盈利能力，脫穎而出。”[2020/5/26]

第四階段：策略終止。

如果BTC/USDT的價格向下跌破18000，則策略將啟動止損終止，此時系統撤銷掉策略倉位的掛單信息后，將策略倉位內持有的基準幣全部市價賣出，此后將倉位所有的標價幣解鎖。同理，如果BTC/USDT的價格向上突破56000，則策略將啟動止盈終止，此時系統撤銷掉策略倉位的掛單信息后，將策略倉位內剩余的基準幣全部市價賣出，此后將倉位所有的標價幣解鎖。

還有一種情況是用戶手動終止策略，此時用戶如果選擇賣出所有基準幣后終止策略，則系統撤出策略倉位的掛單信息后，將策略倉位內持有的基準幣全部市價賣出，此后將倉位所有的標價幣解鎖；如果用戶沒有選擇賣出所有基準幣后終止策略，則系統撤出策略倉位的掛單信息后，將倉位內所有的標價幣和基準幣解鎖。

如是總收益為盈利的跟隨策略，系統將總收益為盈利的部分收益轉至策略發起人的幣幣賬戶，產生一條資金劃轉的分成流水。

術語解釋

實際投資額

實際投資額，網格策略倉位創建完成后，實際使用的資產數量，標價幣單位。

總收益

網格策略運行以來的總收益，收益都換算成標價幣單位。總收益=網格利潤浮動盈虧

收益率=總收益/實際投資額*100%

年化收益率

年化收益率=總收益/實際投資額*365*24*60*60/策略已運行秒數*100%

浮動盈虧

因當前交易對的基準幣漲跌產生的價值波動。為當前交易對基準貨幣的最新價相對于買入均價的漲跌幅。

總浮動盈虧=Σ賣單浮動盈虧Σ買單浮動盈虧

賣單浮動盈虧=剩余交易幣數量*最新價賣出部分獲取到的計價幣數量-匹配的買單消耗的計價幣數量

買單浮動盈虧=成交數量*(最新價-平均成交價)

當網格策略運行時，幣對價格為基準幣的最新價格；當網格策略終止后，幣對價格為網格終止時基準幣的價格。

浮動盈虧率=浮動盈虧/實際投資額*100%

網格利潤

網格交易產生的已實現盈利，是已成交的賣單配對買單產生的利潤之和。

網格利潤=Σ配對利潤

網格策略中的買單從最低價開始向上逐個進行委托，成交買單為堆棧結構，每個成交的賣單進行套利后都與堆棧最上方的一個成交買單進行配對，進而計算配對利潤。

配對利潤=賣單成交額-買單成交額

買單成交額=成交數量*成交價買單手續費

賣單成交額=成交數量*成交價-賣單手續費

網格利潤率=網格利潤/實際投資額*100%

運行次數

策略運作期間，策略下委托單的完成成交委單的數量。

運行時間

當網格策略運行時，運行時間=當前時刻-策略觸發時刻；當網格策略終止后，運行時間=策略終止時刻-策略觸發時刻。

盈利數據折線圖

數據折線圖有三個不同視圖：總收益率、網格收益、浮動盈虧；且可以查看最近(近3天)、近7天、全部這三個范圍的數據；默認展示總收益率、最近。

所有數據統計從策略啟動開始，到策略終止結束，數據統計按每天4點，8點，12點，16點，20點，24點六個時間進行快照統計。

總利潤率視圖，主數據為總利潤率，輔助信息為統計時間，總利潤。

網格收益視圖，主數據為網格收益(總計)，輔助信息為統計時間，賣出套利次數。

浮動盈虧視圖，主數據為浮動盈虧，輔助信息為統計時間，浮動盈虧率。

當前持有資產分布

指當前網格策略中包含的標價幣數量和基準幣數量。

標價幣包含策略掛單、建倉余留、網格利潤等三部分。

基準幣數量為策略掛單的數量，基準幣數量=賣出委托單個數*每格數量

當前網格分布

當前網格策略中的買賣委托單的數量分布統計。

網格分布

網格分布詳情中，包括最新成交價，單網格買入量顯示，列表分別由盤口向外依次展示買賣委托單號，委托價格，買入金額/賣出數量，距離盤口價差及價差百分比。

成交記錄

策略的委托單的成交記錄詳情中，包括24小時成交次數，日均成交次數，總成交次數，總套利次數顯示，列表展示委托時間，成交時間，交易類型(開倉買入/補倉買入/套利賣出/終止賣出)、成交數量、交易額、成交均價、手續費、配對利潤。

策略信息

包括策略生成時間，策略類型(幣幣網格)，交易對，策略狀態，網格類型，價格區間，網格數量，每格凈收益率，期望投資額，策略啟動時價格，策略止盈價格，策略止損價格，分成比例，跟隨人數，已獲取分成數額。

每格凈收益率

每格凈收益率指每個格子的買單和賣單匹配后的利潤百分比。在確定等差/等比模式后，可通過最高價、最低價、網格數量、網格交易手續費計算出每格凈收益率。每格凈收益率必須大于0。

對于等差網格，每格凈收益率是一個區間，最小每格凈收益率由最頂部的格子產生，最大每格凈收益率由最底部的格子產生。

價差=(最高價-最低價)/網格數量

最大每格凈收益率=/最低價-1

最小每格凈收益率=/(最高價-價差)-1

對于等比網格，因為每格價格的價比相同，則每格利潤為固定值。

價格比例=(最高價/最低價)^(1/網格數量）

每格凈收益率=(1-網格交易手續費)/(1網格交易手續費)*價格比例-1

單網格買入量

單網格買入量指網格運作過程中，每個格子在不同價位上的掛單買入數量。

單網格買入量目前有兩種實現方案，第一種相對簡單的模式：

單網格買入量=總投資額/

采用此方案，當策略建倉時，如果網格最低價高于交易對價格，策略內殘余部分投資額未使用進而導致收益率偏低。解決方案為在建倉完成時，將殘余投資款轉回幣幣交易賬戶中，即設置“預期投資額”和“實際投資額”兩個參數。同時，限制網格最低價價格的設置范圍，不能超過建倉價格的400%。

單網格買入量不小于交易對賣單最小數量。

策略收益榜

運行超過24小時、且收益率為非負數、運行狀態為運行中的原創策略才會出現策略收益榜。

策略收益榜數據每4小時更新一次，與用戶策略統計數據更新保持一致。

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