ABD:詳解Adjusted Quadratic Mechanism如何解決二次融資潛在問題

前情介紹：

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制，其中對于一個有p個公共產品，N個社區成員的社群來說，第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方，其收益則是下列公式組成：

QF有幾個特點：

1)收益遞增。參與投資的人數越多，獲得的收益越多

2)邊際收益遞減。隨著人數增多，單位收益的增量變小。

3)針對公共產品，非排他性、非競爭性。

Optimism正開發OP Stack故障證明系統，含防錯程序、防故障虛擬機等組件:7月25日消息，Optimism生態開發人員正開發OP Stack的故障證明系統，包括防錯程序（FPP）、防故障虛擬機（FPVM）、Dispute Game等組件，此外FPP和FPVM的分離使得相同的操作程序既可以在FPVM中運行，也可以在ZKVM中運行，以幫助OP Stack ZKP實現基于ZK的有效性證明，并為不同網絡之間的低延遲跨鏈橋提供支持。[2023/7/25 15:56:25]

4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題，既女巫攻擊。

總結：因此對于公共產品融資，通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益，但這只是一個理想社會下，人人都處于理智的狀態，但真正情況卻有可能發展成多人串謀，甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。

Gemini：第三方供應商數據泄露導致部分客戶成為網絡釣魚的目標:金色財經報道，加密貨幣交易所Gemini表示，“一些客戶最近成為網絡釣魚活動的目標，我們認為這是第三方供應商事件的結果，這一事件導致收集了客戶的電子郵件地址和部分電話號碼。目前沒有Gemini賬戶信息或系統受到此次第三方事件的影響，所有資金和客戶賬戶都保持安全。”

據此前消息，一家與Gemini相關的第三方供應商似乎在12月13日左右遭受數據泄露，影響了570萬個電子郵件地址和部分電話號碼。[2022/12/15 21:45:29]

2.由于上述二次融資潛在的問題，Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性，提出了適應二次機制，致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。

Compass Mining推出比特幣礦工保護計劃:金色財經報道，比特幣礦機和托管服務公司Compass Mining表示，它正在推出一個比特幣礦工保護計劃，以便客戶可以保護他們的比特幣礦機，新的“低成本”計劃可在發生火災、盜竊、政府行為和電氣損壞時提供保護。

Compass不擁有客戶的設施，而是充當客戶和設施所有者之間的經紀人，新推出的產品可供位于美國德克薩斯州、南卡羅來納州、內布拉斯加州和俄克拉荷馬州合作伙伴站點的客戶使用。在完成對核心客戶的初始部署后，Compass將把它擴展到其他站點。[2022/12/2 21:17:14]

1)這并不是一刀切，而是會在仍然給與一定獎勵的情況下，削弱合作的力度。

數據：ETH市值占比為19.2%，較6月份低點增漲超5%:金色財經消息，據CoinMarketCap最新數據顯示，當前ETH市值占比為19.2%，相比此前6月19日的低點13.9%增漲超5%。[2022/8/7 12:06:56]

2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性，可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們

機制介紹：AdjustingQuadraticFunding/Voting

1.SimpleMatch:?我們先從最簡單的邏輯出發，假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人，分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻，在SBT的驗證下，三名投資人分別沒有鉤稽關系。則：

在A、S、B互無關系，互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。

2.SingleMembership：進一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系，如Abdu和Shou，則Vitalik提供了兩種優化方式：

1)ClusterMatch：將A和S合并在同一個根式下，可以降低Abdu與Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作：

通過上述我們可以看出，等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋，給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角，則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理，達到最優解。

2)OffsetMatch：通過判斷Abdu和Shou的關聯程度，通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重，在Abdu與Shou合作的情況下：

同樣，在Abdu和Shou在完全相同的情況下，我們可以獲得跟同樣的最優解:

3.MultipleMemberships：在SingleMembership的考慮中，我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系，因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系，Abdu和Belle也存在關聯，同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。

1)ClusterMatch：類似于SingleMembership，我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下，但我們需要將每個個體的權重之和設定為1，得到如下公式：

2)OffsetMatch：對于OffsetMatch的方式，我們需要計算出每個人的貢獻系數，通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例，我們假設Bella與Abdu有50%相關，同時Abdu也與Bella有50%相關；再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關，每個個體的權重為1，我們得到以下方程組：

通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為：

總結：

通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合，可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題，這將在未來對DAO的投票治理，公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。

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