EARN:X-to-earn在忘記盈利中獲得勝利

May2022,Simon

DataSource:FootprintAnalyticsX-to-earnTokenDashboard

據FootprintAnalytics不完全統計，目前GameFi已有1400款游戲。在近一年GameFi領域中，市場看到了巨大的爆發力，融資不斷。

但以AxieInfinity為首的P2E游戲在經歷過瘋狂增長后，已經變得索然無味。如今游戲大多都毫無創新，用戶也只是機械地挖礦，看到幣價下降后再瘋狂撤離尋找下一個投機計劃。而項目撈了錢后任由幣價螺旋下降，大不了再重新新開一個盤。

整個GameFi風向逐漸飄向為跟龐氏騙局一樣的投機游戲。Play-to-earn看起來更像是“playforearn”，是充斥著銅臭的FOMO情緒。用戶沒能像DeFi一樣干脆直接地獲得收益，在Play-to-earn上花費了更多的時間，不但沒有享受樂趣，反而還跟著死亡螺旋一起沉到海底。

EX-IO平臺官網更換域名的通知:由于EX-IO平臺原域名訪問受限制，為了方便用戶登錄EX-IO平臺官網。即日起，EX-IO平臺官網域名升級為：Ex-io.pro 之前Ex-io.com的域名將不再使用，請平臺用戶未來使用Ex-io.pro登錄平臺官網，使用Ex-io.pro可以直接訪問平臺，不受限制。據悉，EX-IO平臺已于5月14日上線平臺幣ET/USDT交易并已開放充提幣通道。ET初始價格0.1USDT，今日為ET上線第10個連續漲停板10%，現報0.2050 USDT，累計漲幅105%。升級域名官網見原文鏈接。[2020/5/23]

直到在Xtoearn概念下以StepN為代表的Movetoearn模式似乎讓行業看到了一個新的方向。更多場景的XtoEarn可以解救目前的困境，逃出死亡螺旋嗎？

Xtoearn是什么？

Xtoearn指一切能在Web3中獲得收益的行為。其中X指得是用戶的某種行為，用戶執行了這種行為后可獲得一定token的收益。與DeFi不同的是，Xtoearn更強調用戶時間的投入，而非資本的投入。

Ex-io交易所IRO正式期第1輪售罄。:據Ex-io官方消息：今天20:00進行的IRO正式期（最后3輪）第1輪售罄。此為初始價格平臺幣ET的IRO最后3輪的第1輪。5月14日下午2時上線ET交易對。自5月9日0時至5月10日20:30，平臺收到用戶返還本金的申請0單。凡參與IRO認購的用戶，均可隨時向平臺申請本金返還退出。

據悉，5月13日凌晨0時平臺正式開啟正循環挖礦，日挖礦產量最多10萬個，平臺所有業務收入100%用于托底及回購銷毀ET。詳情請見官網鏈接。[2020/5/10]

目前Xtoearn概念火熱，除了早已熟知的P2E，在出行、運動、生活、創造方面都應運而生了各種“toearn”的項目：

1.運動和出行相關

Move-to-earn

最出名的為StepN，它把XtoEarn推到了大眾視野。用戶使用購買的跑鞋行走、慢跑或跑步獲得token。StepN將健康與收益、社區聯系在一起，獲得更多用戶的青睞與傳播。根據FootprintAnalytics的數據顯示，StepN上線不到半年價格也呈現不錯表現。

Ex-io交易所IRO體驗期第2輪售罄:Ex-io平臺IRO體驗期第1輪的收益分發和本金退還均已完成。今天20:00整進行的第2輪已售罄。第2輪的收益分發將于稍后進行，并將于明天退還用戶參與本金。據悉，自5月7日0點至5月8日20:30，平臺收到用戶返還本金的申請0單。

凡參與IRO認購的用戶，均可隨時向平臺申請本金返還退出。詳情請見平臺公告原文鏈接。[2020/5/8]

Drive-to-earn

HiveMapper是第一個使用加密技術的行車記錄儀，用戶可以在開車的同時通過拓展地圖挖取tokenHONEY。我們生活中使用的地圖多來自谷歌這種大企業，在免費使用的同時也在被企業免費獲取私人數據。并且這種企業每年需要高昂的成本維護，因為成本問題限制了更新頻率和覆蓋率。而HiveMapper將于今年上線測試網試圖解決這一問題。

CPLE想要做一款真正的順風車APP，利用去中心化的特點防止控制價格，減低信息發布成本從而減少各方費用。

Ex-io永續合約行情:BTC24小時跌幅0.07%?:Ex-io平臺官方行情數據,截至5月1日14:00,BTC24小時跌幅0.07%,現報8775.65USDT;

ETH24小時漲2.15%,報213.10USDT;

EOS24小時漲1.15%,報2.884USDT;

BCH24小時漲1.04%,報255.42USDT;

BSV24小時跌0.12%,報210.22USDT;

LTC24小時漲1.00%,報47.64USDT;

XRP24小時漲0.94%,報0.2179USDT;

ETC24小時漲2.04%,報6.6443USDT。

Ex-io平臺永續合約最大100倍，倍數調節區間1-100倍。

https://swap.ex-io.com/zh_CN/trade/BTC/USDT[2020/5/1]

Bike/Ride-to-earn

有?SweetgumLabs推出的MOTE，是世界上第一個讓用戶可以通過可持續交通方式直接參與碳中和的游戲化項目，用戶在乘坐可持續交通工具時將獲得$OCO代幣。目前項目還未上線，官網的介紹不多。

動態 | IBM X-Force Red推出區塊鏈網絡安全服務:據福布斯報道，IBM的X-Force Red推出區塊鏈網絡安全服務，預計到2021年，IBM的企業區塊鏈投資將達到100億美元。部署IBM X-Force Red是為了使基于區塊鏈的解決方案的設計和交付更加安全，該技術已進入快速采用階段。[2019/3/5]

此外還有BikeRush，用戶配備NFT后通過戶外的騎行獲得游戲token$BST。BikeRush也以健康生活和綠色環保為理念，聯合創始人也都是騎行愛好者。目前項目仍處于基礎功能的設計階段。

Exercise-to-earn

同時還有一些綜合的運動項目統稱為exercise-to-earn，與上面的move-to-earn和bike-to-earn有些相似。但exercise-to-earn的范圍更加廣泛，它可能包含以上兩種甚至更多的其他運動。

如Wirtual中可以通過跑步、游泳、騎車、跳舞和鍛煉活動賺取$WIRTUALtoken，獲得token后還能在商店購買或享受折扣。用戶只需要簡單的授權手機上常用的健身設備就能獲得運動獎勵。據官網統計目前月活躍用戶超4萬人。

VICMOVE也集合了走步、跑步和騎行。目前體驗與StepN類似，用戶需要先再BSC、以太坊或Polygon購買box，通過運動獲得box的碎片或token$VIM。Cycling2Earn的功能在今年Q2上線。

Meditation-to-earn

冥想作為一項新型運動雖然還不被很多人接受，但這并沒有阻止一些人的嘗試。它的目的是將參與者從世俗中抽離出來，從而獲得頭腦的清醒。

ProofofMeditation每月制定21天的學習周期，用戶會先為這個目標質押token。如果錯過一次冥想，token的一部分將被鎖定在池子中。21天后沒有錯過冥想的人將收回質押的代幣并分配池子中的token。

ZenCats也將在今年9月上線區塊鏈第一個使用$AWAKE和ZenCatNFTS的冥想和正念DApp。

2.生活相關

Eat/Drink-to-earn

Poppin是在Solana上的第一款eat-to-earn游戲，用戶可以收集、對戰和養殖Poppin，預計在今年9月上線公開測試版。用戶可以通過拍下食物的照片計算一天中總攝入的卡路里和營養均衡情況，越接近標準獲得份數越高，以此來升級Poppin。

Class屬于drink-to-earn，是一家連鎖咖啡店，最早起源于2013年的泰國呵叻，如今已有19家連鎖店。$CLASS是它發行的數字基礎，用戶可以使用token購買產品和服務。$CLASS存在于名為Velaverse的社區，在此用戶可以進行NFT和Land的交換，也可用戶參加各種線上活動。

Sleep-to-earn

全世界大量人忍受著睡眠不足、睡眠質量差，這影響著他們在白天中的學習和工作。SleepFuture旨在改善全球的睡眠質量和健康，根據用戶睡眠質量發放token$SLEEPEE，同時token可以在其商店和小鎮中使用。項目計劃在今年下半年上線beta版本的APP。

3.創作相關

Write-to-earn

CrypNote是一個Web3的永久儲存筆記和協作平臺。它適合DAO組織的協作創造、激勵、分享、同步，鼓勵通過激勵池來高效的創造價值和分析見解。同時它沒有gas費，還將免費獲得Wiki個人域名，創建Web3主頁。但目前他還處于測試階段。

Rap-to-earn

Cipher為創作者提供了制作RAPNFT的工具，未被發現的藝術家可以通過制作rap的NFT出售獲得收入，平臺將收取10%的傭金。買家可以在試聽后通過ETH購買，但目前受眾還比較小，銷量看起來并不高。

Sing-to-earn

SeoulStars中有兩款游戲——在線節奏游戲和卡拉OK游戲。K-pop在線節奏游戲通過在合適的時間點擊下降物獲得分數，卡拉OK游戲中玩家將使用麥克風唱歌，評分根據玩家的音高、節奏和音調的準確性。游戲中使用NFT將獲得更高的收益比率，但游戲還未發布試玩版。

各種X-to-earn的概念興起，但大多項目都還在初始階段，有些甚至只有概念還未上線。有些其實還是P2E只是還了一層衣服，但新鮮的事物往往能吸引人的眼球，用戶需要謹防只是炒作概念的項目。

本文來自FootprintAnalytics社區貢獻

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