WEB:解析數據分析協議KNN3 Web3.0 也需要可靠的算法

KNN3Network是基于算法構建的動態用戶關系圖譜，旨在通過為應用提供無需許可且可組合的關系數據解決方案，成為Web3.0的核心基礎設施，及其生態內應用的通用組件。

在當前數據豐富的Web3.0世界，開發者做應用的一件事就是去各條公鏈上與數據打交道，這是一個非常繁瑣的工作。一個充滿想象力的小型團隊或許擁有很好的產品經理和交互設計師，但從產品架構的角度來看，如果團隊沒有深度解析鏈上數據的能力，已經很難再搭建出有創新意義的產品應用了。

KNN3在Web3.0生態的作用，就是與TheGraph、RSS3等一類的信息數據基礎設施構成一種互補關系，并為開發者帶來更簡單、更純粹的開發流程。比如，如果一個團隊想要做一款社交應用，就沒有必要重復鏈上數據的處理過程，而是可以直接在RSS3或者CyberConnects上獲取Web3.0用戶的Profile，在KNN3上獲取用戶之間的關系圖譜，然后在此基礎上專注于自己應用的開發和創造。

團隊初衷

Beosin：Avalanche鏈上Platypus項目損失850萬美元攻擊事件解析:2月17日，據區塊鏈安全審計公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全風險監控、 預警與阻斷平臺監測顯示，Avalanche鏈上的Platypus項目合約遭受閃電貸攻擊，Beosin安全團隊分析發現攻擊者首先通過閃電貸借出4400萬USDC之后調用Platypus Finance合約的deposit函數質押，該函數會為攻擊者鑄造等量的LP-USDC，隨后攻擊者再把所有LP-USDC質押進MasterPlatypusV4合約的4號池子當中，然后調用positionView函數利用_borrowLimitUSP函數計算出可借貸余額，_borrowLimitUSP函數會返回攻擊者在MasterPlatypusV4中質押物品的價值的百分比作為可借貸上限，利用該返回值通過borrow函數鑄造了大量USP（獲利點），由于攻擊者自身存在利用LP-USDC借貸的大量債務（USP），那么在正常邏輯下是不應該能提取出質押品的，但是MasterPlatypusV4合約的emergencyWithdraw函數檢查機制存在問題，僅檢測了用戶的借貸額是否超過該用戶的borrowLimitUSP（借貸上限）而沒有檢查用戶是否歸還債務的情況下，使攻擊者成功提取出了質押品（4400萬LP-USDC）。歸還4400萬USDC閃電貸后， 攻擊者還剩余41,794,533USP，隨后攻擊者將獲利的USP兌換為價值8,522,926美元的各類穩定幣。[2023/2/17 12:12:32]

在與KNN3創始人ThomasYu的對話中律動了解到，KNN3如今成熟的定位和概念，也是團隊在項目開發的過程中逐漸摸索出來的。Thomas告訴我們，KNN3起初誕生于一個很簡單的想法：「我們發現，整個Web3.0生態里有各種各樣的數據解決方案，但卻沒有一個去有效地描述用戶之間的關系」。

安全團隊：Reaper Farm項目遭到攻擊事件解析，項目方損失約170萬美元:據成都鏈安“鏈必應-區塊鏈安全態勢感知平臺”安全輿情監控數據顯示，Reaper Farm項目遭到黑客攻擊，成都鏈安安全團隊發現由于_withdraw中owner地址可控且未作任何訪問控制，導致調用withdraw或redeem函數可提取任意用戶資產。攻擊者(0x5636e55e4a72299a0f194c001841e2ce75bb527a)利用攻擊合約(0x8162a5e187128565ace634e76fdd083cb04d0145)通過漏洞合約(0xcda5dea176f2df95082f4dadb96255bdb2bc7c7d)提取用戶資金，累計獲利62ETH，160萬 DAI，約價值170萬美元，目前攻擊者(0x2c177d20B1b1d68Cc85D3215904A7BB6629Ca954)已通過跨鏈將所有獲利資金轉入Tornado.Cash，成都鏈安鏈必追平臺將對被盜資金進行實時監控和追蹤。[2022/8/2 2:54:19]

就像剛才提到的，當前Web3.0應用如果想要對用戶間的關系做進一步的研究和挖掘，就必須從最底層做起，自己去理清鏈上數據。因此KNN3一開始只是想把Web3.0的用戶全部連接起來，變成一個很大的圖譜，就像當年谷歌通過超鏈接把網頁給連接起來一樣。

BitDNS入選火種源計劃，將為BitCherry生態應用提供域名解析服務:據官方消息，2021年4月14日，BitDNS成為首批加入BitCherry分布式商業生態的合作伙伴。BitDNS將為BitCherry鏈上應用提供分布式域名解析服務，實現一鍵去中心化，幫助企業和個人用戶更加便捷、安全的參與數字資產交易，管理鏈上價值數據信息。BitCherry將攜手BitDNS打造去中心化的網絡生態系統，建立安全便捷的鏈上分布式商業生態體系。[2021/4/14 20:18:34]

KNN3這個名字來源于一個經典監督式學習算法k-NN(k-NearestNeighborsAlgorithm)，它在Web2.0世界最為流行，最早是eBay開始大規模使用。

k-NN的哲學理念很簡單，就是從圖譜學的角度，利用人們過往行為的相似性構成關系，并據此推斷人們未來對事物的反映。比如，如果你和我連續幾天都購買了一樣的商品，那么未來當你購買一件新商品時，eBay就會把這件商品推薦給我。

V神：預測市場的結果解析層和市場層正在分離:V神在推特表示，預測市場正在分離：結果解析層（如果發生某些事件，給1美元的代幣，沒有發生返回0代幣）與市場層（如何交易這些代幣）分離。[2020/9/26]

在k-NN算法下，平臺對用戶的分類就從過往標簽式的靜態分類，轉變成了交互式的動態分類。每一個用戶的行為，都在重構整個關系網絡的構造，也豐富了現有的關系維度。而KNN3團隊在搭建出自己的Web3.0關系圖譜后，也有了非常驚喜的發現，這為團隊構建KNN3的核心理念打下了基礎。

因為Web3.0世界里的數據種類是非常開放且豐富的，所以建立的關系類型也不只是一個普通的搜索的關系，它還可以跟資產有關、跟過往行為有關、跟興趣愛好有關，這些都是可以成為構建直接和間接關系的依據。

這給了Thomas很大的啟發：KNN3的作用不僅是創造一種關系，而是給這個關系后面賦予一個真實的故事場景。這一理念成為了KNN3一直以來定義關系的哲學，即關系是主觀的，它的價值取決于你怎么去定義它。就像Thomas說的：「當你定義出一個成熟的關系，并得到了廣泛的認可后，你其實就創造出了價值」。

分析 | 資金流入榜首DASH盤面解析:在過去24小時中，DASH在各主流幣中非常強勢，資金凈流入31.97億人民幣。從圖中可以看出，DASH目前4小時走勢處于上升楔形三角中，底部不斷抬高，100均線上穿長期200均線，表明近期壓力位將會上移，并且MA100和MA 200將會對幣價起到支撐作用，不過目前兩均線的缺口在收窄，說明近期上沖動能在逐步減弱，RSI顯示進入超買區域，短期有回撤蓄勢的需求，上方壓力95，下方支撐89，收盤若站穩89上方，還會有上漲空間，反之幣價可能回撤至三角底部$75附近尋求支撐。利好消息面，區塊鏈支付服務PolisPay宣布與Dash合作，將支持其萬事達卡借記卡。[2019/3/13]

成員背景

KNN3團隊主要由三類成員組成。一類是幣圈OG，他們大多都是在2015年進入到加密領域的，因此都經歷過交易所、錢包、智能合約等方面的產品開發，對加密行業有著很深的理解。一類是優秀的Web2.0算法工程師和架構師，他們有豐富的大廠經驗，是KNN3技術團隊里的研發的主力。還有一類是最近三個月迎來的新成員，不少也來自互聯網大廠，在算法方面也有非常豐富的經驗，是團隊的新鮮血液。

當前，KNN3團隊的全職成員有11人，當然還有很多在業余時間里為項目做貢獻的「游擊隊員」，當項目遇到比較大的課題研發或者重大升級時，大家就會聚到一起，為KNN3提供各自領域的專家級意見和技術支持。

開發進展

目前KNN3團隊已正式上線了其關系圖譜，供Web3.0應用集成。此外團隊還將在今年Q3推出一個分析模塊插件，希望為現有數據分析平臺提供更多賦能。在即將揭幕的以太坊上海黑客松，團隊也會重點為在Web3.0創業的團隊提供技術支持。

GraphQL——已上線

KNN3在今年4月正式上線了其數據分析圖譜GraphQL，Web3.0應用開發者可以通過其API實時且無縫地檢索任何Web3.0用戶的網絡社交關系。目前GraphQL與以太坊主網的延遲穩定在兩個區塊，具有極高的時效性。

另外，GraphQL包含多個種類的行為連接器，并由用戶的實時鏈上活動支持，因此能夠詮釋出Web3.0用戶之間更深層次的關系，不只可以從人的視角去看，還可以是一個具體的NFT系列等。比如，分析一個NFT系列周圍的持有者，以及與持有關聯的其他社區。

有了這些更深層次的詮釋后，KNN3便能夠為開發者帶來更多的想象空間，幫助他們創造出全新的交互式應用，比如把社交關系存儲到可變的、帶狀態的NFT應用里等等。

KNN3分析模塊MVP——預計Q3

KNN3還會為分析平臺提供一個可插入的圖譜分析組件，它允許數據分析者無縫組合KNN3的關系數據和其他SQL數據，并在此基礎上構建算法、分享見解等。

當前，市場上有很多數據分析的存量平臺，如DeFiLlma、Nansen以及DuneAnalytics等。盡管如此，現有平臺對關系層面的數據刻畫卻仍是比較少的，平臺上大多都是已經封裝好的圖譜，提供給定的關系數據。

因此KNN3會推出一個關系型的分析模塊，并集成到這些現有的分析平臺上，讓這些平臺的用戶不僅可以對現有的智能合約和數據指標進行分析，還可以即刻在同一個Quarry里，把這些分析出來的結果通過關系圖譜的方式進行深入的關系再挖掘。

其實在Thomas看來，無論是GraphQL，還是即將推出的分析模塊，都是KNN3打出的極具Web3.0特色的王牌。在交流的過程中，他向律動分享了一個非常準確的判斷：「我們并不會自己去做一個SaaS，因為這就意味著你未來的收費模式必然會退回傳統的Web2.0模式」。

Web3.0是一個模塊化世界。就數據市場來說，推薦的算法是一端，數據的來源是一端，結果的執行又是另外一端，產業中的每個組件都發生在完全不同的平臺上，這與傳統互聯網世界截然不同，因此老一套的商業模式也很容易在這里碰壁。

也正是出于這個判斷，即將舉行的以太坊上海黑客松活動也成了KNN3當下的一個工作重心。

以太坊上海黑客松

除了GraphQL以及分析模塊的開發，KNN3團隊通過本次黑客松活動，在亞洲的Web3.0開發者社區播下種子，與不同的應用團隊一起構建未來的Web3.0生態。

仔細的用戶會發現，很多亞洲背景的Web3.0項目本身就有著很強的生態互補以及伙伴關系，比如KNN3、RSS3、MaskNetwork、ShowMe等團隊都是彼此之間的戰略伙伴。因此，通過更多應用的搭建，也能夠把這些生態串聯得更加緊實，就像Thomas說的：「在一個應用場景里，你只有將多個要素同時刻、無感知地交付到用戶手里，才能有最好的效果。」

雖然此次黑客松主題為ETHShanghai，但面向的是全球的web3開發者，KNN3團隊的任務就是把亞洲地區的開發者基礎做起來，讓現有Web3.0開發者數量能夠再上一個臺階。

因為黑客松階段的應用往往都處于早期階段，很多從傳統互聯網過來的開發者還沒有適應Web3.0產品搭建的思維，對產品的定位也還沒有找到清晰的方向。而KNN3作為一個技術背景較強的團隊則會為這些應用集成方案、數據、算法工程師，在各個方面為應用提供直接的幫助與合作。

另外，通過此次上海黑客松活動，團隊也希望引導更多開發者基于KNN3來構建產品。當前已經有很多團隊主動聯系了KNN3團隊，并為團隊帶來了一些很有創意的想法，這讓Thomas很是驚喜：「過去我們甚至都沒有想到，原來關系圖譜可以賦予出來這么多有意思的應用」。

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