近期,某平臺上線爆倉即挖礦,即玩合約爆倉后即可獲得Token。當看到這條信息時,被驚到了。挖礦,對于進入這個行業的小伙伴來說,多少都有所了解。今天,給大家簡單介紹下目前挖礦所衍化出來的種類有哪些。
1. 算力挖礦
區塊鏈行業關于挖礦的概念,最初是源于比特幣。由于其共識機制為 PoW,比特幣每 10 分鐘出一個塊( Token 獎勵和手續費),想要獲得比特幣,只能通過挖礦算法 SHA-256,計算出符合條件的結果,打包區塊來獲得比特幣。
過去4小時全網爆倉約1608.44萬美元,APT爆倉187.78萬美元:金色財經報道,數據顯示,過去4小時全網爆倉約1608.44萬美元,其中,多單爆倉534.63萬美元,空單爆倉1073.70萬美元。BTC爆倉511.92萬美元,APT爆倉187.78萬美元,XRP爆倉178.98萬美元,ETH爆倉96.16萬美元。[2023/8/9 16:16:02]
而其中的算力,則是衡量你(礦機)計算速度快慢的一個量化指標,算力越高,得到比特幣的可能性越大。目前關于算力挖礦的 Token 已經很多了,雖然算法可能不同,但是原理都是和比特幣類似的。
最近5分鐘合約市場爆倉2083萬美元 BTC爆倉999萬美元:據合約帝行情統計報告顯示:最近5分鐘合約市場全網總計爆倉2083萬美元,其中BTC爆倉999萬美元,ETH爆倉916萬美元。[2020/10/27]
2. 交易挖礦
交易挖礦,是從 18 年火起來的概念,業內大量媒體認為交易挖礦會成為區塊鏈革命,風靡一時,可惜目前都涼的差不多了。
交易挖礦,指的是平臺的 Token 每天都釋放一部分,根據每個用戶的交易量來分配這些 Token 的數量。由于交易挖礦有利可圖,人為的增加了平臺內交易對的流動性,但是平臺幣的不斷釋放和價格的上漲,最終也導致了價格的快速崩盤。目前使用交易挖礦這種策略的平臺很少。
24小時合約市場爆倉超4542萬美元 BTC合約爆倉2897萬美元:據合約帝行情統計報告顯示:過去24小時合約市場全網總計爆倉4542萬美元,爆倉人數6636人。其中,Huobi爆倉1053萬美元,OKEx爆倉1205萬美元,BitMEX爆倉440萬美元,Binance爆倉1039萬美元,Bybit爆倉804萬美元。爆倉金額前三的幣種是BTC2897萬美元,ETH683萬美元,XRP爆倉134萬美元。[2020/10/15]
3. PoS 挖礦
PoS(Proof of Stake)挖礦是模仿 PoW 算力挖礦,持幣人可以將 Token(相當于算力挖礦中的算力)抵押給驗證人節點(大多是錢包方,或者交易平臺。),來獲得節點獎勵分紅。
最近5分鐘合約市場爆倉596萬美元 BTC爆倉589萬美元:據合約帝行情統計報告顯示:最近5分鐘合約市場全網總計爆倉596萬美元,其中BTC爆倉589萬美元。[2020/9/19]
不同的 Token,由于其機制的不同,獲得的收益可能完全不同,但是,這里并不是收益越高越好,還要考慮代幣的價值,因為代幣抵押后,解鎖也需要花十多天時間(為了降低代幣的流通量)。要知道,在這個行業,一天 Token 價格的波動可能就會抵消掉你的 Staking 挖礦獎勵。所以,決定做 Staking 一定要慎重,選擇出自己非常看好的 Token 才做 Staking,否則可能得不償失。
部分 Token Staking 的年化收益
4. 手機挖礦
手機挖礦也是 18 年熱起來的概念,指的通過完成小任務(甚至是提交個人信息)來提升你的算力(挖礦能力),算力越高,挖到 Token 的概率越高。目前來看,這些項目大多數不靠譜,其本質更像是“簽到”得 Token,每天通過“簽到”,根據算力的不同獲得不同數量的 Token(可惜大多數沒價值)。
5. 存儲挖礦
存儲挖礦是在 PoW 共機制下,挖礦消耗的成本過高的情況下被提出來的一種新的挖礦方式,可以利用硬盤的存儲空間來進行挖礦,從而獲得 Token。目前關于硬盤挖礦的項目相對小眾一些,而且有些項目的算力不僅受硬盤存儲空間大小的影響,還與時間等其他因素也有關系。
挖礦的本質是通過一些方式來獲得 Token 。從這個角度來看,開頭所提到的爆倉即挖礦,確實可以算作一種另類的挖礦,不過,大概率是虧的,爆倉所賠掉的錢可能還不如挖礦所得到的 Token。
關于挖礦的類型,和其 Token 所設計的共識機制有很大的關系,而目前行業內主要的挖礦方式還是 PoW 算力挖礦以及 PoS 挖礦。
6.留言即挖礦
白話區塊鏈為提升公眾號讀者朋友們的學習積極性,特在每日頭條尾部添加留言挖礦活動,三人行必有我師,白話區塊鏈鼓勵大家多多發表自己的認知的同時也能從他人的認知中學到更多。具體活動和獎勵規則可在白話區塊鏈公眾號對話框回復“留言挖礦”獲得。
對于一次完整的交易來說,大致可有三個步驟:接收行情、分析行情、發出買賣指令并成交。可以看出,行情數據是最為基本也是相當重要的部分,特別是對于量化高頻和低延遲的交易者來說,行情數據的精度和細度就尤.
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