BZO:DAOrayaki：去中心化信用評級如何改變金融體系

原文作者:?WAHIDPESSARLAY

借款和貸款是DeFi的兩個重要部分，但它們一直缺少一個有效的操作憑證：去中心化的信用評級。

貸款和借款的概念與時間本身一樣古老。關于涉及到財務的問題，雖然有些人已經實現財務自由，但有更多的人幾乎沒有足夠的錢來過日子。只要這種金融分配不平衡的現象一直存在，借款的欲望和貸款的需求就不會消失。

貸款涉及以信貸方式提供資源時，成立的條件是在商定的時間段內歸還貸款方所提供的資源，此類資源可以是金錢或任何其他金融類資產。

貸款方可以是個人、金融機構、公司甚至是國家。無論是哪種情況，貸款方通常都需要有一種保證，保證他們貸出的資源將在約定的時間歸還給他們。

借貸行業有各類審核標準使借款人有資格獲得貸款。包括用于衡量借款人收入中用于處理每月債務償還金額的債務收入比，穩定的就業，抵押品的價值和實際收入情況等。

Treasure DAO上游戲化NFT市場Trove將支持Arbitrum Nova生態游戲:11月18日消息，Arbitrum上Treasure DAO上的游戲化NFT市場Trove發推稱，將支持所有建立在Arbitrum Nova上的游戲。[2022/11/18 13:20:31]

信用評級在貸款中發揮著至關重要的作用

但實際情況是，大多數金融機構和公司更依賴于借款人的信用評級，而不是上述標準。

因此，到目前為止，信用評級仍然是決定是否應向借款人發放貸款的最大因素。在一個金融失衡的世界里，極速化的貸款十分必要，特別是由于最近的經濟困難，個人、機構甚至政府都被期望盡可能地保持他們的信用評級。

這些評級或分數可以分配給那些希望獲得貸款以解決赤字的個人、公司或政府。在約定的時間拖欠貸款一般會對借款人的信用評級產生不利影響，使他們在未來很難再獲得貸款。

多簽錢包Gnosis Safe發起提案：成立SafeDAO，10%治理TokenSAFE用于空投:2月10日消息，多簽錢包GnosisSafe團隊已發起提案，將建立SafeDAO并推出TokenSAFE。提案內容顯示，建議將從GnosisSafe從GnosisLtd中拆分出來，類似于CowSwap此前的拆分。SAFE的總量為固定的10億枚，由SAFE基金會鑄造。根據提案，10%的SAFE將用于空投，但并非僅限于回溯性空投，為吸引新GNO持有者，團隊提議也考慮使用鎖投方式來進行新Token的空投。該提案仍處于投票表決期，將于7天后結束。[2022/2/10 9:42:09]

就政府而言，他們很可能面臨主權信用評級被調整的風險，即政府有可能在償還貸款時違約。根據維基百科的數據，貸款風險最低的國家排名，前四名依次為，新加坡、挪威、瑞士和丹麥。

傳統信用評級系統完整但不完美

PleasrDAO以400萬美元購買Wu-Tang Clan孤本專輯:10月21日消息，加密投資組織PleasrDAO以400萬美元的價格購買Martin Shkreli持有的Wu-Tang Clan專輯。據悉，藥業大亨Martin Shkreli曾經以200萬美元買斷傳奇嘻哈組合Wu-Tang Clan孤本專輯 《Once Upon A Time In Shaolin（少林往事）》。當Shkreli在2018年被送進監獄時，這張專輯被聯邦政府沒收，聯邦政府一直保留到今年早些時候，直到7月份出售。（CoinDesk）[2021/10/21 20:45:51]

盡管聽起來很簡單，但信用評級的概念遠非完美，這在很大程度上是由于其中心化的屬性所決定。

信用評級是由通常被稱為信用局的機構來進行評估。包括針對個人信用評級的Transunion、Experian和Equifax等機構，針對公司和政府的，例如穆迪、標普全球等公司。

Bzone治理代幣BzoneDAO（BZO）正式開啟交易，漲幅高達3233.33%，:據Bzone官方數據顯示，Bzone治理代幣BzoneDAO（BZO）于4月30日15:00（UTC+8）正式開啟交易，上線漲幅3233.33%，BZO現報價600USDT

BzoneDAO是基于ERC20針對Bzone生態系統搭建及平臺治理所設計的平臺治理協議，同時將支持多鏈協作及互動。BZO按照行情協議代幣Bull和Bear的流通量的最簡比進行鑄造，最大鑄造量為1000萬，BZO最大總量為5000萬枚。今日鑄造牛熊配比：1BZO=5.35個BULL+5個BEAR。當前 ，BULL價格為5USDT，今日漲幅20%，歷史漲幅100%；BEAR價格為5USDT，今日漲幅20%，歷史漲幅100%。

注：BZO屬于高風險投資產品，請各位投資者注意投資風險。[2021/4/30 21:13:39]

雖然信用機構盡了一切努力，最大可能透明地評估借款人的信用狀況，但由于時有隱瞞重要信息、靜態研究、錯誤陳述和人為偏見等問題的發生，已經出現了許多評估結果不充分的案例。

MakerDAO發起兩項執行投票:金色財經報道，據MakerDAO官方博客消息，Maker基金會風險小組將兩項執行投票納入投票系統。具體包括：1.將基本利率參數從0％降至-4％；2.在ETHUSD Oracle上將DyDx列入白名單。[2020/8/1]

在最近的一篇文章中，瓦爾納經濟大學的保加利亞副教授DimitarRafailov強調了充分和透明的信用評級的重要性。

Rafailov指出，信用局所認為的這些評級有不足之處，而這種失誤“加強了全球金融危機的負面影響，產生了額外的系統風險”。他指出，造成信用局所做的傳統信用評級的錯誤，往往是由“商業模式、利益沖突和對其活動的監管缺失或無效”造成的。

專利需要去中心化

區塊鏈技術的出現徹底改變了很多行業，尤其是金融行業。去中心化金融，作為新興技術的產物，揭示了以點對點系統運行金融服務的可能性，剔除了中介或中央機構的重度參與。

去中心化的信用評分指的是使用鏈上的數據評估借款人的信用情況，而不需要中介。評估是在一個由計算機組成的P2P系統運行的區塊鏈上進行的，沒有任何中央機構或控制點。去中心化的信用評級將傳統的信用局從畫面中抹去。

SlowVentures的投資合伙人JillCarlson表達了去中心化的信用評分的重要性。她在2018年的一篇文章中指出，“去中心化信用評分的解決方案可以推導出不依賴單一中央機構的更大規模的身份系統。”她指出，中心化信用評分概念所帶來的問題在過去一年中比以往任何時候都更加深刻，并引用了2017年的Equifax黑客事件。

2017年，信用評級巨頭Equifax發生了由四名中國黑客造成的安全漏洞，泄露了1.43億美國人的數據。

保加利亞國民議會前議員、區塊鏈借貸平臺Nexo的聯合創始人AntonioTrenchev告訴Cointelegraph，信用評級，尤其是中央機構制作的信用評級，比基于解決方案的信用評級更有問題。

“在我們期望創造的這個烏托邦式的借貸場景中，信用分數將是一種稀有的東西，當它們被使用時，它們將是去中心化和公平的。”

—Trenchev吹噓他的平臺如何通過其“即時加密信用額度和Nexo卡”成功排除信用評分。

逐漸成為現實

兩年前，區塊鏈借貸協議Teller在風險投資公司FrameworkVentures領導的種子輪融資中籌集了100萬美元，將傳統的信用評分納入DeFi。

雖然這只是去中心化世界的第一例，但信用評分有望幫助解決困擾DeFi中借貸過度抵押的問題，并確保符合條件的借款人得到他們應得的。

去年11月，CreditDeFi聯盟正式推出了一項信用評級服務，通過來自多個區塊鏈的數據確定用戶的信用額度。

CreDA利用CreDAOracle開發的，在人工智能的幫助下，評估用戶過去在幾個區塊鏈上進行的交易記錄。

當這些數據被分析后，它被鑄成一個不可偽造的代幣，稱為信用NFT。當用戶希望從DeFi協議中借款時，這個cNFT被用來評估用戶的數據，以便他們能獲得所特有的激勵或貸款利率。

CreDA盡管建立在Ethereum-2.0上，但卻被做成了跨不同區塊鏈的操作，包括Polkadot、BinanceSmartChain、ElastosSidechain、Polygon、Arbitrum等。

最近，P2P借貸協議RociFi實驗室與資產管理公司GoldenTree、投資公司SkynetTrading、ArringtonCapital、XRPCapital、Nexo和LDCapital合作，完成了270萬美元的種子輪資金。目標是擴大去中心化金融的鏈上信用評級。

此外，RociFi通過使用鏈上數據和人工智能，以及來自去中心化平臺的ID數據來確定用戶的評級。類似CreDA的方法，RociFi信用評級被轉化為NFT，稱為不可偽造的信用評分，其范圍從1到10。分數越高意味著信用度越低。

額外貢獻

對借款人信譽的判斷會對他們的生活產生深遠的影響。在這方面做出公正和不偏不倚判斷的必要性怎么強調都不為過。

盡管如此，傳統的信用評級機構在很多情況下都未能準確評估借款人的信用度，要么是由于效率低下，要么是單純的偏見。

去中心化的信用評級帶來了公平。借款人會得到更加準確的評估，并且這些評估都是由人工智能在區塊鏈上進行的，且不受任何中央機構的控制。

此外，通過去中心化的信用評級，消費者的鏈上數據不會收集并存儲在中央賬本上，而是分散在由P2P系統維護的區塊鏈中。這使得黑客很難竊取用戶的數據，避免了像2017年的Equifax黑客攻擊一樣的悲劇重演。

從DeFi到去中心化信用評級，區塊鏈行業為金融世界帶來了更堅實的安全性及更高的效率。盡管去中心化信用評級已經取得了一些進展，但整個行業仍處于早期階段。毫無疑問，它在未來會成長為一個更好的借貸評估工具。

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