SEA:Seaport協議：OpenSea的去中心化之路 能否開啟一個新時代？

作為當前NFT市場的壟斷者，OpenSea過去時常因中心化的運營方式陷入偽Web3產品的輿論漩渦，這種不滿情緒為它的去中心化的競爭者讓出了發展空間。

目前OpenSea已轉用自家開發的協議Seaport ，除了大幅提升NFT資產的交易效率之外，更能為旗下180萬用戶節省大筆的交易成本。

那么當OpenSea真正遷移到Seaport協議后，在加速自身Web3的發展進程下， Seaport又會如何賦能OpenSea走向去中心化之路、進一步改變NFT市場呢？

Seaport協議會帶來哪些變化？

昨日OpenSea交易量為1.69億美元:金色財經消息，據Dune Analytics數據顯示，昨日OpenSea交易量為1.69億美元，昨日活躍用戶55218，昨日共有68875枚NFT售出。[2022/5/4 2:48:35]

1.大幅降低Gas成本

Opensea表示，若用戶使用Seaport進行交易，將能夠節省大約35%的以太坊Gas費用，以去年的數據估算將省下超過4.6億美元（約13.8萬枚ETH ）的交易成本。

下圖總結不同類型交易的Gas費數據：

OpenSea八月Polygon鏈上交易額達到5170萬 創歷史新高:金色財經報道，OpenSea自年初在Polygon區塊鏈上完成NFT市場部署后交易額一直在上升，據最新數據顯示，八月份Polygon鏈上交易額達到5170萬美元創歷史新高。另外，在Polygon區塊鏈上的買賣過一個NFT的OpenSea錢包數量達到19萬個，其中85.5%旨在Polygon區塊鏈上進行NFT交易。

值得注意的是，OpenSea在Polygon區塊鏈上77%的NFT銷售金額低于100美元，意味著NFT可訪問性得到較大提升。目前OpenSea平臺在Polygon鏈上三個交易量最大的NFT項目分別是Zed Run（2.9萬ETH）、MyCryptoHeroes（2.71萬ETH）和Decentraland Wearables（2.26萬ETH）。[2021/9/14 23:23:18]

2.更多元的支付方式

動態 | NTT Research與UCLA和喬治敦大學將聯合研究區塊鏈:2月25日消息，?NTT Research公司的一個部門NTT今天宣布其密碼學與信息安全（CIS）實驗室已經與加州大學洛杉磯分校（UCLA）和喬治敦大學（Georgetown University）達成了聯合研究協議。與UCLA簽訂的五年協議涵蓋加密理論方面的研究，與喬治敦大學的三年協議將利用全球規模的測試平臺進行區塊鏈研究。（BusinessWire）[2020/2/25]

目前大多數NFT市場只允許一方同意提供NFT，另一方同意提供支付代幣的條件，而 Seaport 卻采取了完全不同的方法，也就是報價方可以同意提供一些 ETH / ERC20 / ERC721 / ERC1155等數字資產來換取NFT。

例如，當用戶有一個價值100 ETH的Bored Ape頭像NFT，并且想購買價值150?ETH的doodle，就可以向買家提供價值100 ETH和50 ETH的Bored Ape NFT，以獲得用戶想要的NFT。

3.取消新賬戶的設置費

這項機制的關鍵點是，新用戶無需支付代理部署費用即可使用OpenSea，預計每年可以節省近1.2億美元（3.5萬ETH）。

4.按稀有度、價格和屬性增強過濾器

2022下半年度，OpenSea會朝哪些方向前進？

在2022下半年，OpenSea 預計會在以下領域進行更進一步的投資：

防盜及詐騙：

惡意轉移一直以來皆是區塊鏈上常見問題，平臺所設定的目標希望能夠自動隱藏可疑的 NFT 轉移，以降低其在個人頁面的能見度。

網絡知識產權：

為了防止知識產權侵害，OpenSea將為轉移的NFT建立更多保護、減少垃圾郵件，并與第三方創作者合作。

擴大審查規模：

為了阻止平臺中的種種詐欺行為，OpenSea將擴大審核團隊，并為版權及詐欺問題添加更多自動檢測方法。

縮短回應時間：

OpenSea將在用戶問題的關鍵領域投入更多資金，以將我們的平均回應時間縮短至 24 小時以下。

總結

在加密熱潮退去的寒冬下，熊市條件能讓Seaport協議闖出一片天嗎？

Seaport是迄今為止OpenSea要朝著去中心化邁出的重要一步，許多人認為它可以為去中心化NFT市場開啟一個新時代。

它的代碼甚至可能會成為許多專業 NFT市場的基礎，其中包括社區和創作者。因為任何人都可以使用Seaport源代碼創建自己的NFT市場，該協議更沒有集中的所有者，其中包括社區和創作者。

Seaport這個在市場悲觀的環境下所開發的應用，它有很大的機率會在動蕩的情況下進一步繁榮。

作者:Chloe

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