DAO:DAOrayaki：科學領域的代幣工程所解決的問題

原文作者:JakubSmékal

原文標題:ScienceTokenEngineeringPart1:TheProblemwithScience

這是一系列討論科學代幣工程的博客文章中的第一篇文章。

計算機科學與行為經濟學的匯合

首先，什么是科學代幣工程？我強烈推薦TrentMcConaghy撰寫的這篇出色的博客文章，它概述了Web3空間中這個令人興奮的、快速增長的領域。

從本質上講，科學代幣工程是將代幣工程原理專門應用于科學系統的實踐。更具體地說，我們從價值流動的角度來看待科學。這可以引導我們識別系統中的低效率，我們可以直接使用替代價值流解決這些問題，這些問題稍后會在模擬中得到驗證。用于模擬科學價值流的軟件稱為DARC-SPICE，如果你有興趣，我強烈建議你去看看不同模擬的技術。

Lido DAO發起提案擬創建新多重簽名錢包接收ARB空投代幣:4月16日消息，流動性質押協議Lido發推稱，Arbitrum基金會此前宣布Lido協議有資格申領772,621枚ARB代幣，針對此次空投Lido DAO reWARDS委員會發起提案，涵蓋與申領和有效使用潛在ARB代幣相關運營和戰略主題，其中包括：

1. 為Lido DAO指定一名或一組代表，告知Lido DAO將接受空投并開始認領程序。

2. 任命Lido DAO reWARDS委員會作為DAO的指定代表，負責與Arbitrum基金會的溝通和處理空投代幣申領。

3. 確認reWARDS委員會有權使用申領ARB代幣。

4. reWARDS委員會將在Arbitrum One網絡上創建一個新的4/7多重簽名錢包，用于接收ARB代幣。

5. 將在未來4-6個月內通過激勵在Arbitrum生態系統中采用wstETH來增加質押。

6. 提議使用月度報告結構以確保Lido DAO社區了解該計劃的進展情況。[2023/4/16 14:06:50]

這一切都會更有意義，所以讓我們從主要問題開始：

Matter Labs宣布將成立價值2億美元的DAO組織，幫助擴展zkSync生態系統:1月27日消息，zkSync的開發組織Matter Labs宣布成立價值2億美元的DAO組織。該組織將由BitDAO支持，將通過公共產品、基礎設施、安全框架、研發資助以及對其他加密組織的投資來幫助擴展zkSync生態系統。BitDAO是世界上最大的Token管理財庫之一，正在為下一代Web3組織賦能。

此前報道，Matter Labs于2021年11月8日宣布完成5000萬美元融資，a16z領投。[2022/1/28 9:18:13]

所有價值都來自某個贈款資助機構，

Curve發起執行提案將社區基金授予Grant Council DAO多簽名地址:12月4日，穩定幣兌換平臺Curve官方宣布，社區已發起執行提案，計劃開始將社區基金歸屬到Grant Council DAO多簽名地址中。根據提案內容，此前Curve Finance建議開始將社區基金用于生態系統、DAO和社區贈款，以鼓勵社區分權。至此，Curve社區已成立一個有團隊成員（6位）和社區成員（4位）共同組成的理事會對捐款資金進行審查。此外，官方提到，Andre Cronje是理事會的成員，將幫助審核資助申請。[2020/12/4 13:59:09]

然后由研究人員將其轉化為新知識，

最終被知識策展人捕獲，在這種情況下是科學期刊。

忽略不可控變量導致的不可避免的價值泄漏，很明顯科學價值流是令人難以置信的線性；它從一個中心化的地方開始，到另一個中心化的地方結束。

圖1.科學價值流模型示意圖

圖1顯示了這種線性價值流。現在，你可能想知道這個模型是否有什么問題。畢竟，近三個世紀以來，科學研究一直是這樣進行的。我在下面概述了這個模型的問題。

基線科學模型的問題

在資助機構和知識管理者的層面上，價值的中心化可能帶來了許多低效率。例如，如果我是一名研究人員并且花了幾年時間收集有價值的數據，那么這些數據可能不屬于我，所以我幾乎無法控制它會發生什么。此外，由于我幾乎沒有控制權，我不想分享這些數據，因為它代表了我在未來獲得額外研究資助以及在利用這些數據來證明/支持/反證基于證據的聲明時獲得科學界認可的潛在競爭優勢。

如果有人想對已經收集但無法使用的數據進行研究怎么辦？這意味著需要再次收集數據。從本質上講，當前的價值流不會激勵協作和數據共享，這是低效的。

綜上所述，到目前為止，我們已經發現當前科學價值流存在以下問題：

價值的線性流動，

價值是中心化的

研究依賴于中心化機構。

OpSci的OpenWebFellowship：https://github.com/opscientia/darcspice

https://blog.oceanprotocol.com/towards-a-practice-of-token-engineering-b02feeeff7ca

DARC-SPICE：https://opscientia.gitbook.io/darc-spice/

不同模擬技術：https://pulse.opsci.io/technical-excursions-on-simulations-for-science-token-communities-4f21113262dc

三個世紀：https://en.wikipedia.org/wiki/Scholarly_peer_review

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