DEF:DeFi協議中的博弈論類型

原文作者:JesusRodriguez

原文:GameTheoryinDeFiProtocolsPartI:TypesofGame

對稱性、信息完整性、合作模型是DeFi協議中普遍存在的一些博弈模型。

博弈論是加密生態系統的內在組成部分，在DeFi中尤為重要。從激勵模型到治理投票動態，博弈論是DeFi許多協議設計核心。然而，在DeFi社區中，關于博弈論的報道很少。所以我們專門寫了一篇文章來介紹博弈論背后的一些基本思想。

DeFi挑戰指數今日為1.20‰ 挑戰評級2級:金色財經報道，據同伴客數據顯示，07月27日DeFi挑戰指數為1.20‰，較上一周上升0.16‰，挑戰評級為2級。注：挑戰指數是DeFi市場的鎖倉量與華爾街前五大資管機構AUM的比值，用以反映DeFi生態與傳統市場的相對體量。[2021/7/27 1:18:14]

博弈論史附屬于計算機科學史。當前的博弈論研究大多可以追溯到計算機科學先驅艾倫·圖靈或約翰·馮·諾依曼的工作。電影《美麗心靈》所推廣的著名納什均衡是現代系統中許多游戲化互動的基石。然而，使用博弈論原理對DeFi協議建模超出了納什均衡。理解使用博弈論原理，構建DeFi協議的含義的好處是能夠理解我們在社會或經濟互動中通常遇到的不同類型的博弈。

DeFi概念板塊今日平均跌幅為1.96%:金色財經行情顯示，DeFi 概念板塊今日平均跌幅為1.96%。47個幣種中21個上漲，26個下跌，其中領漲幣種為：SNX(+9.66%)、PEARL(+8.16%)、ANT(+7.28%)。領跌幣種為：AMPL(-37.59%)、REN(-18.51%)、REP(-15.82%)。[2021/7/27 1:17:34]

DeFi協議是應用博弈論原理的理想候選協議，因為它們涉及許多參與者的交互。

參與者設計：博弈論可以用來優化參與者的決策，以獲得最大效益

Kava CMO：未來十年隨著DeFi增長，將出現更多去中心化金融產品和服務:Kava首席營銷官（ CMO） Sarah Austin稱，在未來十年，隨著新興DeFi行業繼續以指數級速度增長，我們將看到越來越多的去中心化金融產品和服務。數字金融的最新發展指向數字貨幣。在貨幣史上，我們首次看到由于金融技術發展，5.5萬億美元的銀行市場發生天翻地覆的變化。歷史告訴我們，技術永遠是贏家。誰擁有最好的技術，誰就贏得了客戶。（福布斯）[2020/8/23]

機制設計：反向博弈論專注于為一群智能參與者設計一個博弈。拍賣是機制設計的經典例子。

5種與DeFi協議相關的博弈

自1940年代問世以來，博弈論一直專注于對現在我們每天在多智能體AI系統中看到的最常見交互模式進行建模。了解環境中不同類型的博弈動態是設計DeFi協議動態的關鍵要素。我喜歡使用五個要素標準來理解DeFi協議中的博弈動態：

對稱與非對稱

最簡單的游戲分類之一是基于它們的對稱性。對稱博弈描述了一個環境，其中每個參與者都有相同的目標，結果將僅取決于所涉及的策略。國際象棋是對稱博弈的經典例子。我們在現實世界中遇到的許多情況都缺乏對稱性的數學優雅，因為參與者經常有不同甚至相互沖突的目標。商業談判是不對稱博弈的一個例子，其中每一方都有不同的目標并從不同的角度評估結果。

完美與不完美的信息

游戲的另一個重要分類是基于可用信息的類型。完美信息博弈是指每個玩家都可以看到其他玩家動作的環境。國際象棋也是完美信息博弈的一個例子。許多現代交互基于每個玩家的動作對其他玩家隱藏的環境，博弈論將這些場景歸類為不完全信息博弈。從撲克之類的紙牌游戲到自動駕駛汽車場景，不完美的信息博弈無處不在。

合作與非合作

合作博弈環境是不同參與者可以建立聯盟以最大化最終結果的環境。合同談判通常被建模為合作博弈。非合作場景描述了禁止玩家結盟的環境。戰爭是非合作博弈的終極例子。

同步與順序

順序博弈發生在一個環境中，在這個環境中，每個玩家都有關于其他玩家之前行動的信息。棋盤游戲本質上大多是連續的。同時游戲代表兩個玩家可以同時采取行動的場景。證券交易是同時博弈的一個例子。

零和與非零和

零和游戲是指一個玩家的收益總是轉化為其他玩家的損失。棋盤游戲是零和游戲的例子。非零和游戲經常出現在多個玩家可以從一個玩家的行為中受益的場景中。多個參與者合作以擴大市場規模的經濟互動是非零和博弈的一個例子。

這五種游戲在當前這一代的DeFi協議中非常普遍。

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